AI parece la nueva forma de ser parte del mundo del marketing como propietario de una agencia, ¿verdad?
Puede ser un desarrollador, trabajando con uno, manejando el lado comercial solo o un vendedor. De cualquier manera, hay un camino real aquí, pero solo si comprende lo que realmente necesitan los clientes.
Este blog explica claramente: las agencias de IA inteligentes del modelo de negocio están utilizando, las herramientas que funcionan y estrategias de fijación de precios que hacen que los clientes digan que sí. Si planea comenzar una agencia de automatización de IA, comience aquí.
Que hay dentro
¿Por qué comenzar una agencia de automatización de IA en 2025?
Muchos profesionales están haciendo la misma pregunta en este momento: ¿sigue siendo lo suficientemente temprano (y lo suficientemente inteligente) como para comenzar una agencia de automatización de IA? La respuesta corta es sí, y las razones son más prácticas que el bombo.
Es obvio que la inteligencia artificial ya no está reservada para pilotos experimentales o grandes empresas tecnológicas.
Para 2025, se proyecta que el mercado global de IA alcance los $ 747.91 mil millones, con una parte significativa de ese crecimiento impulsado por el apoyo de IA para la generación de leads, la atención al cliente y la automatización de procesos comerciales en varias industrias.
Los datos de rendimiento respaldan eso.
Las empresas que integran la IA en su publicidad informan una mejora del 40% en los resultados de la campaña. Cuando las empresas ven ese tipo de eficiencia, no regresan; Buscan socios que puedan ayudarlos a escalarlo.
El impacto de la automatización tampoco se limita al marketing. Según el Instituto Global McKinsey, la automatización podría aumentar la productividad global en 0.8 a 1.4% anual. Es, sin duda, una ganancia significativa durante un período de desaceleración del crecimiento laboral.
Lo que hace que esto sea especialmente convincente en 2025 es la accesibilidad.
Ya no necesita una experiencia profunda en la ingeniería para comenzar. Marcos de código abierto como Langchain y Autógeno de Microsoft le permita construir agentes personalizados que manejen todo, desde actualizaciones de CRM hasta respuestas automatizadas; Ideal para nuevas empresas, operadores en solitario o agencias de crecimiento que buscan ofrecer soluciones más sofisticadas.
¿Albricias? Estas herramientas son asequibles y utilizables. Y los casos de uso más valiosos (generación de leads, atención al cliente y ejecución de la campaña) son exactamente donde la mayoría de las empresas necesitan ayuda.
Guía paso a paso: cómo iniciar una agencia de automatización de IA
Como mencionamos antes, comenzar una agencia de automatización de IA se trata de ofrecer soluciones «reales» a problemas que las empresas enfrentan a diario, especialmente en áreas como la generación de leads, la atención al cliente y las operaciones de ventas.
A continuación se muestra un marco claro y procesable que explica cómo iniciar una agencia de automatización de IA paso a paso.
1. Decida su capacidad técnica: desarrollador, socio o ninguno
La primera decisión importante es si usted o alguien en su equipo puede construir la automatización. Hay tres puntos de entrada:
- Eres un desarrollador y puedes construir sistemas tú mismo.
- Usted se asocia con un desarrollador para crear flujos de trabajo personalizados.
- Usted subcontrató el desarrollo, lo que puede limitar su competitividad si no puede ofrecer soluciones de automatización a medida.
No hay necesidad de decir: si no está familiarizado con la codificación y carece de un socio técnico, no podrá ofrecer soluciones personalizadas o crear sistemas empaquetados. Y, por supuesto, esto puede hacer que su agencia sea mucho menos competitiva. (Esto también es importante al comenzar una agencia de IA).
Entonces, en ese caso, comience con la resolución de tareas repetitivas simples usando Con más zapas, Hacer (Integromat) o integraciones GPT previas a la construcción antes de expandirse a la costumbre Pitón o Langchain-Las soluciones basadas.
2. Elija un nicho específico para problemas reales
En lugar de ofrecer «IA para todos», las agencias de IA más fuertes comienzan resolviendo un problema específico para una industria.
En caso de que haya trabajado en un sector antes, use ese conocimiento interno para identificar puntos de fricción que la IA puede automatizar.
En su video de YouTube, el conocido vendedor Bo Sar recomienda convertirse en lo que él llama «un interior», explicando:
Si ha trabajado en una industria y sabe dónde están las ineficiencias, es más fácil comunicar su solución y venderla a sus compañeros en ese campo.
Entonces, antes de comenzar ese tipo de agencia, hacer una lluvia de ideas sobre cuellos de botella operativos en diferentes industrias y validar esos problemas a través de foros o entrevistas es un movimiento inteligente.
Mientras hace eso, evalúe nichos basados en:
- Volumen de tareas repetibles,
- Dependencia existente de herramientas digitales,
- La voluntad de externalizar o gastar en automatización.
3. Adapte su oferta para resolver un punto de dolor
Similar al paso 2, le sugerimos que evite lanzar beneficios genéricos de automatización.
En su lugar, elabore su oferta de servicio en torno a un solo punto de dolor para un solo ICP (perfil ideal para el cliente). Por ejemplo, automatizar los correos electrónicos de incorporación de los clientes para las empresas SaaS o racionalizar la calificación principal para firmas de abogados.
Antes de construir cualquier cosa, asegúrese de que exista el problema y las cosas. Use LinkedIn, Reddit o Alcance en frío para hablar con los operadores en su nicho elegido. Haga preguntas directas:
- ¿Qué procesos pierden su tiempo al día?
- ¿Utiliza alguna herramienta de automatización hoy?
- ¿Qué valdría una solución para su negocio?
Aquí también es donde comienzas a formar tus primeras ofertas.
Cuanto más contexto brinde en su oferta, mayores serán las posibilidades de una respuesta. Este enfoque no solo hace que los correos electrónicos fríos sean más relevantes, sino también También acorta el ciclo de ventas.
4. Construya una solución mínima viable (MV)
Ahora, resuelva solo una tarea de extremo a extremo utilizando las herramientas disponibles. Por ejemplo:
- Automatice los correos electrónicos de respuesta de los principales para agentes inmobiliarios que utilizan GPT y Zapier.
- Configure una integración de Google Sheets + OpenAI + Slack para resumir las actualizaciones de CRM para los equipos de ventas.
No necesita una suite completa, solo una automatización funcional que demuestre que puede resolver un punto de dolor. En ese momento, le recomendamos que explore estos marcos:
- Langchain: para construir herramientas con GPT con memoria y API.
- Autógeno: para crear flujos de trabajo de múltiples agentes con roles (investigador, resumen, analista).
- Zapier/Make: para implementaciones de bajo código para probar ideas rápidamente.
5. Establezca precios claros: tarifas planas o retenedores mensuales
El precio es un componente crítico al generar confianza y ganar contratos como agencia de automatización de IA.
De acuerdo con Jesper Rietbergen en su video «Cómo comenzar realmente una agencia de automatización de IA,« Su modelo de precios de agencia de IA debe comunicar claridad, justicia y confianza: los clientes necesitan saber qué están pagando y qué resultado pueden esperar.
Hay tres modelos efectivos a considerar. Primero es el modelo de tarifa planaideal para compilaciones únicas como un flujo de trabajo de correo electrónico personalizado o un calificador de plomo. Usted estimula el tiempo y la complejidad de la tarea internamente, calcula su tarifa y ofrece un precio fijo, independientemente de cuántas horas tome.
El siguiente es el modelo de retención mensualque es particularmente útil cuando está construyendo sistemas a largo plazo o que está iterando en automatizaciones complejas. Este enfoque lo posiciona como un socio estratégico en lugar de un contratista único. Usted propone un número fijo de horas de trabajo por mes o negocia una tarifa mensual fija basada en la carga de trabajo esperada y los objetivos comerciales.
Finalmente, el modelo de tarifa por hora es el más adecuado para proyectos con partes móviles, especialmente cuando se trabaja junto a otros especialistas. Si bien algunas agencias evitan la facturación por hora debido a los costos variables, puede ser efectivo durante la fase de descubrimiento de un proyecto o cuando el alcance no está definido.
En todos los modelos, un punto permanece constante: evite negociar su tarifa. En cambio, concéntrese en comunicar claramente el valor y el resultado de su trabajo. Los clientes se preocupan más por si el sistema funciona y cómo mejora sus operaciones que por cuánto tiempo lleva construir. El precio predecible es clave para la confianza del cliente.
¿Necesitas un resumen? Aquí lo tienes:
Servicios comunes ofrecidos por agencias de automatización de IA
Una vez que su motor de divulgación se está ejecutando y ha comenzado a tener conversaciones con clientes potenciales, la siguiente pregunta es simple: ¿qué está ofreciendo exactamente?
Las agencias exitosas de automatización de IA no intentan hacer todo (como mencionamos antes). En cambio, se centran en ofrecer un conjunto de servicios repetibles y basados en resultados que abordan directamente las ineficiencias cotidianas.
Muchas de estas ofertas también se superponen con lo que proporcionan las agencias tradicionales digitales, de contenido o web, pero con automatización integrada en el núcleo. Aquí hay servicios comunes ofrecidos por las agencias de automatización de IA:
👉🏻 Automatización de generación
Aún así, el punto de partida más común, la automatización de la generación de leads salientes sigue siendo uno de los servicios más valiosos para pequeñas y medianas empresas.
Hoy en día, las agencias generalmente crean flujos de trabajo de correo electrónico en frío con IA, actualizaciones de CRM y sistemas de reserva automática para ayudar a los clientes a construir tuberías predecibles. Estos servicios reemplazan o aumentan la divulgación manual y brindan a los propietarios de negocios un camino más claro a los nuevos clientes.
👉🏻 Automatización de flujo de trabajo interno
Si bien no siempre orientan al cliente, las automatizaciones internas son algunas de las que ofrecen las agencias de soluciones a largo plazo más efectivas, sin duda.
Esto incluye cosas como sincronizar datos entre aplicaciones/sitios web, generar informes, resumir la actividad de CRM o automatizar las tareas.
Estos proyectos a menudo se personalizan por cliente, pero se basan en necesidades repetibles, lo que ayuda a los equipos a reducir la coordinación manual y la eficiencia de aumento.
👉🏻 Creación de contenido y compartir el contenido
El contenido todavía impulsa muchas campañas digitales, absolutamente.
Las agencias de automatización de IA ayudan a los clientes a generar contenido de blog, copia de anuncios, borradores de noticias, secuencias de correo electrónico y descripciones de productos utilizando modelos de idiomas grandes.
Las agencias también automatizan calendarios de contenido, programación de publicaciones en redes sociales e incluso la creación de metadatos de SEO. Estos servicios son especialmente atractivos para las nuevas empresas y las marcas de comercio electrónico con pequeños equipos que necesitan una producción constante.
Diseño y desarrollo web de 👉🏻AI
Algunas agencias de automatización de IA también ofrecen compilaciones de desarrollo web o sitio sin código, especialmente para nuevas empresas que necesitan un lanzamiento rápido.
Las herramientas de IA ahora admiten la generación de diseño, recomendaciones de UX e incluso la generación automática del contenido de la página basado en las pautas de la marca. Las agencias los combinan con automatizaciones de backend (como sincronización de formulario a CRM, respuestas automáticas y enrutamiento de datos) para ofrecer soluciones más completas.
👉🏻 Sistemas de soporte de clientes
Los equipos de apoyo están bajo presión para escalar sin el personal de creciente.
Las agencias de automatización de IA ofrecen triaje de boletos inteligentes, preguntas frecuentes automatizadas, resúmenes de soporte generados por IA y herramientas de enrutamiento que reducen la intervención manual.
Estos sistemas pueden integrarse en plataformas de servicio de ayuda existentes como Zendesk o Intercom y a menudo se combinan con interfaces de voz o chat para un manejo más rápido de obras/consultas repetitivas.
👉🏻 Automatización de marketing por correo electrónico
Desde flujos de bienvenida hasta campañas de recuperación y reengalecimiento de carros abandonados, el correo electrónico sigue siendo un canal de alta rai.
Las agencias de inteligencia artificial ahora diseñan flujos de trabajo altamente inteligentes que se adaptan en función del comportamiento del usuario, utilizando plataformas como Activecampaign, Klaviyoo generadores de correo electrónico basados en GPT personalizados.
Este servicio se combina bien con la creación de contenido y la integración de CRM, creando un bucle de automatización de funnel completo.
👉🏻 Paneles de informes y analíticos
Las agencias de automatización de IA frecuentemente crean paneles de actualización automática o informes de resumen mejorados por AI para equipos de marketing, ventas u operaciones. Estas herramientas se extraen de varias fuentes de datos (Análisis de Google, Hubspot, Rayao Noción) y generar resúmenes o ideas visuales legibles por humanos, lo que permite a los ejecutivos tomar decisiones sin pasar horas analizando números.
👉🏻 Aviso de IA retenido y mantenimiento del sistema
Como Jesper rietbergen Señala en su video de YouTube, muchos clientes se benefician del soporte en curso en lugar de las construcciones únicas.
Las agencias ofrecen retenedores mensuales que incluyen actualizaciones del sistema, ingeniería rápida, depuración y mejoras iterativas. Estos retenedores crean ingresos predecibles para la agencia y el valor a largo plazo para el cliente.
En el núcleo de cada uno de estos servicios hay un principio: identificar un flujo de trabajo que sea repetitivo y lento, y reemplácelo con un sistema confiable y motorizado.
Herramientas y pila tecnológica para ejecutar su agencia de automatización de IA
Para construir sistemas de automatización y administrar comunicación, entrega y divulgación a escala, debe elegir las herramientas y la pila de tecnología adecuadas.
Estas son las categorías de herramientas más utilizadas en las que las agencias de automatización de IA confían hoy:
👾 Modelos de lenguaje y plataformas de IA
En el núcleo de cualquier agencia de automatización de IA, hay herramientas que le permiten procesar y generar resultados basados en el lenguaje.
La opción más común es el GPT-4 de OpenAI, que alimenta todo, desde la generación de correo electrónico hasta los scripts y resúmenes de datos de atención al cliente.
Para las agencias que necesitan flujos personalizados o configuraciones de múltiples agentes, marcos como Langchain y Autogénico son esenciales. Estos le permiten conectar modelos GPT a API, bases de datos o incluso múltiples agentes de IA que trabajan juntos en tareas complejas.
👾 Plataformas de automatización de flujo de trabajo
Para integrar aplicaciones y automatizar pasos repetitivos, herramientas como Con más zapas, Hacer (integromat)y n8n son ampliamente utilizados.
Estas plataformas sin código o de bajo código le permiten conectar CRM, herramientas de correo electrónico, bases de datos y paneles de análisis, sin escribir infraestructura de backend desde cero.
Para las agencias que trabajan con clientes de pequeñas empresas, estas plataformas son a menudo la ruta más rápida para ofrecer soluciones de trabajo.
👾 Infraestructura de divulgación
Se requiere la configuración completa para ejecutar un alcance en frío efectivo a escala. Eso incluye:
- Proveedores de dominio como Cerdo o Namecheap para registrar dominios secundarios.
- Herramientas de calentamiento por correo electrónico como SmartLead.ai Para mejorar la capacidad de entrega y evitar los filtros de spam.
Plataformas de abastecimiento de plomo como Apolo.io, Navegador de ventaso Findmail.com Para recopilar contactos verificados.
Esta pila permite a las agencias enviar una divulgación personalizada a volumen, a veces más de 2.500 correos electrónicos por semana, sin arriesgar el rendimiento de la bandeja de entrada.
👾 Comunicación y programación del cliente
Las agencias a menudo integran herramientas como Calendamente o Tidycal Para una reserva de llamadas sin problemas. Estos están integrados en campañas de divulgación y flujos de correo electrónico automatizados.
Combinado con Zoom, Google se encuentrao Telarayudan a entregar demostraciones rápidas, actualizaciones o tutoriales de incorporación con una programación manual mínima.
👾CRM y gestión de proyectos
Para administrar las conversaciones de los clientes, las tuberías y la entrega de tareas, los CRM livianos como Tubería, Hubspoto Cerca se usan con frecuencia.
Para la coordinación interna y el seguimiento de SOP, Noción, Trelloo Hacer clic son opciones fuertes. Estas herramientas admiten la gestión de tareas y la documentación.
👾 Análisis e informes de datos
Muchas agencias crean herramientas de informes con motor GPT o paneles de actualización automática utilizando herramientas como Hojas de Google, Avión, Estudio de Lookero Retozar. Estos se integran con las fuentes de datos del cliente y transforman las métricas sin procesar en resúmenes útiles.
Para las agencias que trabajan en anuncios pagados, marketing por correo electrónico o optimización de CRM, estas herramientas ofrecen ideas repetibles de alto valor.
👾AI Integraciones para contenido y marketing
Para las agencias que ofrecen automatización de contenido, plataformas como Copia.ai, Jaspeo Escritura se utilizan para generar borradores iniciales, que luego se refinan e integran en flujos de trabajo más grandes.
Algunas agencias también crean herramientas internas personalizadas que utilizan API GPT para optimizar la creación de contenido de marca o generar variaciones a escala.
👾 Deliveridad y colaboración del cliente
Herramientas como Telar para actualizaciones de video asíncronas, Figma para comentarios de ui/ui, y Flojo Para la comunicación del cliente, ayude a mantener la claridad y la transparencia.
Como los proyectos de automatización a menudo abarcan varias semanas o meses, estas plataformas admiten la documentación y la educación del cliente sin sobrecargar reuniones.
Monetización: modelos de precios que funcionan
Cuando está comenzando una agencia de IA, elegir cómo cobrar es una decisión de ingresos y credibilidad. Los clientes esperan claridad y resultados, no estimaciones por hora vagas.
Aquí hay estructuras de precios comunes basadas en nuestra detallada Guía de precios de automatización de AI:
Planes de suscripción y escalonadas
Algunas agencias ofrecen modelos de suscripción escalonados, especialmente cuando los servicios están estandarizados en todas las empresas.
Niveles de entrada, típicamente $ 99 a $ 500/mescubra automatidades básicas como disparadores de correo electrónico o chatbots.
Niveles más avanzados, para personalización, flujos de trabajo predictivos o orquestación multiplataforma, generalmente van desde $ 1,000 a $ 5,000+/mes.
Este modelo escala bien si está implementando paquetes de automatización similares a varios clientes dentro de un solo nicho.
Precios basados en el rendimiento
Para las automatizaciones que respaldan la generación de leads o la configuración de citas, el precio ligado al rendimiento está ganando tracción. Las agencias pueden cobrar por llamada reservada, plomo o venta.
Esta estructura alinea los incentivos de la agencia con el ROI del cliente y reduce el riesgo del cliente, especialmente efectivo en los compromisos tempranos.
Tarifa plana para construcciones definidas
Si está construyendo un solo flujo de trabajo como un sistema de respuesta automática o un bot de enrutamiento de datos, un modelo de proyecto de tarifa plana funciona bien.
Las tarifas del proyecto generalmente van desde $ 1,000 a $ 15,000. Los clientes saben por adelantado lo que pagarán por un alcance definido; Sin sorpresas.
Facturación basada en el uso o token
Algunas configuraciones avanzadas utilizan precios basados en el uso vinculados a tokens OpenAI o llamadas API.
Este modelo admite la escalabilidad cuando las automatizaciones manejan altos volúmenes de solicitudes de datos o rutas lógicas complejas. Las desgloses de precios pueden incluir niveles de consumo de tokens, recuentos de agentes o uso de infraestructura.
Es efectivo para clientes de alto volumen o sistemas complejos de agentes múltiples.
Precios híbridos: tarifas de configuración planas y retenedores mensuales
La estructura más común sigue un modelo híbrido que se combina Tarifas de configuración basadas en proyectos y retenedores mensuales para apoyo continuo.
Los costos de configuración para un flujo de trabajo de automatización de IA generalmente se encuentran entre $ 2,500 y $ 15,000+ dependiendo de la complejidad.
Los retenedores mensuales luego proporcionan monitoreo continuo, optimización o agregando nuevas automatizaciones, a menudo entre $ 500 y $ 5,000+ por mes.
Este enfoque funciona bien para los dueños de negocios porque reciben facturas predecibles y resultados claros cada mes. También posiciona a la agencia como un socio a largo plazo en lugar de un proveedor único.
Desafíos que enfrentará (y cómo superarlos)
Sin duda, es importante comprender los desafíos reales que viajan a la mayoría de los principiantes.
Estas ideas se extraen del excelente video de YouTube por La vida sobre sobrehumanatitulado «6 Habilidades reales Debe comenzar una agencia de automatización de IA (sin experiencia en codificación) ”. El Creador desglosa los obstáculos mentales y estratégicos que muchos pasan por alto y cómo superarlos para construir una agencia de automatización de IA escalable y resistente.
Comenzando con la pregunta incorrecta: pensamiento de herramienta primero
⚡️ El desafío: Muchos principiantes saltan a preguntar: «¿Qué herramienta de IA debería aprender primero?»
Esta mentalidad a menudo conduce a aprender herramientas a corto plazo en lugar de construir una estrategia a largo plazo.
✅The Fix: Cambie la pregunta a: «¿Cómo piensan estos sistemas?»
Comprender el razonamiento y la intención detrás de los modelos de IA le brindan claridad estratégica y evita la dependencia de flujos de trabajo frágiles.
«Las herramientas van y vienen, las características cambian y se rompen las API. La mejor pregunta es: ¿cómo piensan estos sistemas realmente?»
Caer en la trampa de complejidad
⚡️ El desafío: Sking AI Fundamentals da como resultado automatidades complejas e infladas que carecen de un motor de razonamiento sólido.
✅The Fix: Comience pequeño. La simplicidad permite la ejecución. Construya solo lo que respalda un resultado claramente definido y evite la automatización por su propio bien.
«Es por eso que la mayoría de las personas se atascan: se saltan los fundamentos y caen en el agujero negro de la complejidad … pero la complejidad es el enemigo de la ejecución».
Tratar la IA generativa como la magia
⚡️ El desafío: Asumir que la IA resolverá problemas automáticamente conduce a falsas expectativas y resultados decepcionantes.
✅ La solución: Replantear la IA generativa como socio pensante. Es una herramienta poderosa para la generación de patrones, no una varita mágica. Comprender esto te ayuda a construir sistemas más significativos y adaptativos.
Construyendo automatizaciones llamativas que no piensen
⚡️ El desafío: Muchas nuevas agencias de automatización de IA crean flujos de trabajo que se ven inteligentes pero carecen de personalización, conciencia de contexto o adaptabilidad.
✅ La solución: Ingeniería rápida maestra. Ir más allá de los trucos trucos; Aprenda a alimentar el contexto estructurado, definir el rol y la intención, y el razonamiento de la cadena.
«Ingeniería rápida no se trata de hacks virales … se trata de precisión. Debe definir el papel y la intención, el contexto estructurado de alimentación y el razonamiento en cadena».
Pensar que la automatización es solo la velocidad
⚡️ El desafío: Apresurarse a automatizar sin comprender lo que necesita automatización. La velocidad solo ayuda si te diriges en la dirección correcta.
✅ La solución: Comience con la conciencia del flujo de trabajo. Comprenda cada paso de un proceso comercial antes de intentar automatizarlo. La IA solo puede amplificar lo que ya es estratégicamente sólido.
«La velocidad solo ayuda si se mueve en la dirección correcta … antes de comenzar a construir agentes o automatizar flujos de trabajo, debe comprender el flujo de trabajo».
Lanzamiento sin saber qué es posible o rentable
⚡️ El desafío: La construcción y venta de servicios sin claridad estratégica conduce al tiempo perdido y la rotación de clientes.
✅ La solución: Investigue casos de uso reales. Comprender dónde AI Automation crea ROI repetible. Comience con los problemas del cliente, no una tecnología genial.
