¿Qué define la próxima ola de agencias de marketing digital? ¿Creativo, consultoría o centrado en la automatización? La respuesta radica en adoptar una base de AI-primero, en lugar de experimentar con herramientas de IA.
Una verdadera agencia de servicio de AI-First opera con IA en su núcleo operativo. No trata la inteligencia artificial como una función de soporte, sino como la creación de valor de conducción del sistema, los resultados del cliente y la escalabilidad.
La oportunidad es clara. McKinsey estima que la IA generativa podría agregar $ 4.4 billones anuales en crecimiento de la productividad en todas las industrias.
Boston Consulting Group confirma que las compañías de AI primero escala más rápido con equipos más delgados al tiempo que crean ventajas competitivas completamente nuevas.
Sin embargo, la mayoría de las empresas están lejos de la madurez. 92% de las empresas Planifique aumentar la inversión de IApero Solo el 1% se consideran «ai maduros».
La brecha entre la aspiración y la capacidad brinda a las agencias una oportunidad significativa.
Al posicionarse como una agencia de marketing de AI, las agencias pueden establecerse como el vínculo perdido entre la tecnología y el impacto comercial.
Que hay dentro
¿Qué define una agencia de servicio AI-First?
Seamos precisos: una agencia de servicios AI-First no es simplemente una unidad organizacional que agrega herramientas de IA a los flujos de trabajo existentes. En realidad, es donde todos los tipos de IA forman la columna vertebral operativa, influyendo en cómo se desarrollan los servicios.
En lugar de confiar solo en procesos manuales o automatización pasiva, este tipo de agencias rearquitan los flujos de trabajo en torno a agentes inteligentes que pueden ejecutarse y adaptarse en tiempo real.
Estos agentes de IA manejan la optimización de la campaña, todos los tipos de generación de contenido, informes del cliente y orquestación de flujo de trabajo. Por otro lado, como ya saben, los «equipos humanos» se centran en la dirección estratégica, la supervisión y la supervisión ética.
Deloitte enfatiza los sistemas cognitivos de los servicios de AI-primero de la siguiente manera:
La ventaja cognitiva abarca tecnologías capaces de imitar, aumentar y, en algunos casos, exceder las capacidades humanas. Con esta capacidad, los clientes gubernamentales pueden mejorar la eficiencia operativa, mejorar la experiencia de ciudadanos y de usuario final, y proporcionar a los trabajadores herramientas para mejorar el juicio, la precisión y la velocidad.
Esto ilustra por qué la agencia de servicios AI-First es tan crítica.
Por lo tanto, los clientes no solo buscan socios que puedan experimentar con herramientas de IA; Necesitan agencias que puedan integrar IA en sus operaciones.
En otras palabras, se basa una agencia de servicios AI primero en torno a la integración, la aceleración y la madurez, las cualidades que separan a los líderes de los rezagados en la era de la IA.
Antes de saltar a la siguiente sección, así es como operan las agencias de IA:
Ahora, veamos la agencia de marketing tradicional y la comparación de la agencia de servicios AI-primero.
Agencia de servicio tradicional vs. AI-primero
Para comprender el valor de una agencia de servicios AI-Primer, compararlo con el modelo de agencia de marketing tradicional.
La diferencia va mucho más allá de la adopción de nuevas herramientas, por supuesto.
Las agencias tradicionales pueden probar la IA, pero siguen siendo limitadas por procedimientos dirigidos por humanos, datos aislados y baja automatización.
Por el contrario, una agencia de AI primero se convierte en todo su modelo en torno a agentes inteligentes que se ejecutan, se adaptan y escalan en tiempo real.
En una palabra:
- Las agencias tradicionales son reactivas: Adoptan la IA fragmentada, a menudo agregan herramientas sin rediseñar los flujos de trabajo.
- Las agencias de servicio AI-First son proactivas: Posicionan la IA como el núcleo operativo, con agentes inteligentes que conducen la ejecución. Los humanos se centran en la estrategia, las relaciones con los clientes y la supervisión.
La comida para llevar es clara: las agencias tradicionales corren el riesgo de ser limitadas por los procesos heredados, mientras que las agencias de AI primero ya están demostrando que pueden entregar a escala mientras exceden las expectativas de los clientes.
Antes de cerrar esa sección, también queremos mencionar la descripción de BCG de esa comparación como un modelo operativo digitalmente mejorado y un modelo operativo AI primero.
Modelo operativo mejorado digitalmente (agencia tradicional)
- La gente ejecuta los flujos de trabajo principales.
- La IA se agrega de pequeñas formas aisladas.
- Los procesos están dirigidos por funciones con soporte digital en la parte superior.
- La gobernanza se facilita a través de informes y análisis, a menudo de manera ad hoc.
- Los roles permanecen estáticos, solo mejorados con herramientas.
- La cultura se centra en pequeñas ganancias de eficiencia.
- La tecnología es propiedad de TI y se trata como apoyo.
Agencia de servicio AI-First (AI-First Model)
- Los agentes de IA ejecutan los flujos de trabajo principales.
- Las personas proporcionan supervisión, juicio y ética.
- Los procesos están diseñados alrededor de la IA desde el principio.
- Las decisiones se toman en tiempo real con gobernanza integrada.
- Los roles y habilidades se remodelan en torno a las capacidades de IA.
- Los valores de la cultura de la velocidad, la confianza y la adaptabilidad.
- La tecnología es de propiedad de negocios y está construida a escala.
Por lo tanto, las agencias de marketing tradicionales (o agencias de marketing digital) capa AI en procesos antiguos. Las agencias de servicios AI-Primerías crean nuevos procesos alrededor de la IA. El resultado no es solo una ejecución más rápida, sino un replanteamiento completo de cómo se escala los servicios, cómo se toman las decisiones y cómo las personas crean valor.
Beneficios de asociarse con una agencia de servicios AI-First
Cuando no puede obtener el rendimiento deseado de las agencias de marketing digital dirigidas por humanos, trabajar con una agencia de servicios AI-primero es una buena decisión.
Los beneficios se extienden a través de la velocidad, la escala, los rendimientos financieros y la creatividad humana. Vamos a verlos más cerca:
1. Entrega de resultados más rápida e información en tiempo real
Las agencias de AI-Primera operan con agentes de IA como motor de ejecución.
- No días; Los informes de rendimiento se generan en segundos.
- Al eliminar los retrasos, la IA optimiza la orientación y el gasto.
- La IA generativa prueba instantáneamente la iteración creativa.
Sabemos que las compañías de AI primero se escala más rápido con equipos más delgados, entregando resultados que superan a los compañeros tradicionales.
2. Crecimiento sin expansión de personal
Las agencias de AI-primero (con agentes de IA) manejan las cargas de trabajo en volumen, con humanos que supervisan solo las dimensiones estratégicas y éticas.
La automatización de flujos de trabajo de seguro permite a las agencias replicar los mismos procesos en informes, optimización de medios y producción creativa. Esto respalda las bases de clientes en crecimiento sin aumentos proporcionales en los costos.
3. Mayor ROI y valor de los accionistas
Para los clientes de la agencia, la implicación es simple: trabajar con una agencia de AI primero aumenta la probabilidad de mayores rendimientos de las inversiones de marketing y servicios.
En lugar de buscar eficiencia, las empresas pueden lograr una ventaja competitiva a través de costos más bajos y una creación de valor más rápida.
4. Creatividad humana reciente
Las tecnologías cognitivas, la base de tales agencias, equipos comerciales gratuitos del trabajo repetitivo, lo que les permite centrarse en las tareas que las máquinas no pueden reemplazar.
Esta reasignación crea un valor dual:
- Los clientes se benefician de los esfuerzos de marketing que están basados en datos y creativamente audaces.
- Los empleados pueden aplicar sus habilidades al trabajo de mayor valor y más gratificante.
¿Cuáles son los servicios de la agencia AI-First?
Como mencionamos anteriormente, una agencia de servicios de AI primero ofrece servicios que se ven muy diferentes a los de una agencia tradicional.
Servicios de marketing
- Orientación impulsada por IA: Segmentación hiperpersonalizada basada en el comportamiento del usuario.
- Optimización de campaña: Ajuste de presupuestos y ofertas utilizando análisis predictivo avanzado.
- Informes automatizados: Los paneles construidos por los agentes de IA reducen el tiempo de informes.
Servicios creativos
- Creación de contenido: AI crea variantes de copias, imágenes y video a escala (como ya sabes).
- Prueba conceptual: AI prueba elementos creativos (imágenes, anuncios, textos, videos, etc.) en el público antes del lanzamiento.
- Dinámica e hiperpersonalización: Los agentes personalizan el contenido en las plataformas en tiempo real.
Servicios de consultoría
- Diagnóstico con IA: Las agencias de servicios de AI-Primer Identan las brechas de los clientes en flujos de trabajo, rendimiento y uso de datos.
- Modelado de escenarios predictivos: El pronóstico de IA crea simulaciones de resultados de campaña o decisiones comerciales.
- Libros de jugadas de transformación: Hojas de ruta para incrustar la IA en operaciones centrales.
Servicios de automatización
- Orquestación de flujo de trabajo: Los agentes de IA administran tareas multiplataforma, desde CRM hasta programación.
- Automatización de procesos: Manejo de tareas de extremo a extremo como puntuación de plomo, procesamiento de facturas o programación.
- Sistemas de agentes múltiples: Agentes especializados colaboran; Un contenido de generación, otro medios de optimización y otro resultado de informes.
¿Cómo ayudan las agencias de servicios de AI-primero?
El papel de una agencia de servicios de AI primero es integrar la madurez de la IA en las operaciones de un cliente y ayudarlos a lograr un valor más rápido de lo que pudo por su cuenta.
¿Qué es más?
1. Cerrar la brecha de madurez de AI
La brecha de madurez de IA se refiere a la experimentación sin integración. Las agencias de servicio de AI-Primer Cierre esa brecha por:
- Implementación de IA en flujos de trabajo cotidianos.
- Ofreciendo marcos de gobernanza para una adopción segura.
- Desarrollo de infraestructura escalable para mover la IA de los pilotos a la producción.
2. Maximizando las ganancias de productividad
Las agencias de marketing de IA (desde los tipos de automatización hasta la automatización) aceleran la ganancia de productividad anual para los clientes mediante la rediseño de los flujos de trabajo donde la IA puede reemplazar o aumentar la mano de obra humana.
- El servicio al cliente se puede aumentar con asistentes y agentes de IA, reduciendo los tiempos de resolución.
- Análisis de marketing totalmente automatizado equipos gratuitos para información estratégica.
- Los ciclos de creación de contenido pueden reducirse de semanas a horas con herramientas generativas.
3. Creación de confianza
La adopción de IA sin gobernanza crea riesgos. En otras palabras, un modelo AI primero requiere gobernanza en tiempo real, política integrada y alineación ejecutiva.
Las agencias proporcionan los marcos que las empresas carecen internamente:
- Políticas para el uso ético de la IA.
- Informes transparentes sobre decisiones algorítmicas.
- Estructuras de gestión de riesgos para sesgo, privacidad y cumplimiento.
4. Preparación de equipos para el futuro
Las agencias de AI-primero ayudan a las empresas a remodelar los equipos por:
- Capacitación del personal para supervisar y colaborar con los agentes de IA.
- Redefinir roles en torno a la estrategia, la creatividad y la ética.
- Construir una cultura que abarque la adaptabilidad y la confianza en la IA.
Bonificación: Construyendo la Agencia de Servicio de AI First: una guía práctica
La transición a un modelo AI primero requiere un enfoque estratégico estructurado. A continuación se muestra un marco basado en ideas de organizaciones conocidas como Deloitte y McKinsey:
Paso 1: Defina su núcleo AI-primero
Las agencias deben comenzar identificando qué servicios pueden y deben ser AI-First.
- Agencia de marketing de IA: Implementar agentes de IA para informes de campaña, segmentación de audiencia y optimización de contenido.
- Agencia creativa de IA: Utilice la IA multimodal para la generación de conceptos, las pruebas de diseño y la producción de contenido personalizado.
- Agencia de automatización de IA: Rediseño de flujos de trabajo con sistemas autónomos que manejan informes, programación e integración de CRM.
👉 Desarrolle un plan AI-First donde el 60-80% de la prestación de servicios se dirige a AI.
Paso 2: recreando flujos de trabajo alrededor de los agentes
La automatización puede liberar un tercio del tiempo de los trabajadores (casi 30%).
Para lograr esto, las agencias deben:
- Mapa de flujos de trabajo de alto volumen: Informes de análisis, etiquetado de activos y monitoreo de campaña.
- Reemplace la automatización estática con agentes de IA Eso puede tomar decisiones en tiempo real.
- Introducir barandas humanas en el bucle para creatividad, ética y seguridad de la marca.
👉 Realice una auditoría de preparación de IA para clasificar todos los procesos para automatizar, aumentar o solo humanos.
Paso 3: Upskill Teams for Supervision
Las agencias de AI primero todavía necesitan liderazgo humano. Un estudio de Stanford destaca que si bien el 80% de los trabajadores estadounidenses pueden ver un impacto en la IA, al menos el 10% de las tareas, las habilidades interpersonales y estratégicas siguen siendo indispensables.
Las agencias deben invertir en el personal de capacitación para:
- Monitorear las salidas de IA.
- Interpretar ideas impulsadas por AI.
- Mantener los estándares éticos y la confianza del cliente.
👉 Inicie un programa de liderazgo de IA para todo el personal, centrado en supervisar a los agentes de IA y traducir las ideas en la estrategia.
Paso 4: Escala con sistemas de múltiples agentes
AGENIC AI es la próxima frontera. PwC informa que los marcos multimodales de Genai permiten a los agentes especializados colaborar, impulsando niveles de automatización sin precedentes.
Ejemplos para agencias:
- Un agente creativo que genera conceptos de campaña.
- Una agencia de medios compra y optimiza los anuncios.
- Un agente de informes que entrega paneles de análisis en tiempo real.
👉Runte un proyecto piloto con una configuración de múltiples agentes, luego escala una vez que se prueba el ROI.
Paso 5: construir gobernanza y confianza
Las agencias de AI primero deben priorizar la transparencia y la ética. La OCDE enfatiza que las organizaciones deben incrustar la equidad, la responsabilidad y la ética de los datos en el uso de la IA.
👉 Publique una guía de ética de IA que detalla cómo la agencia garantiza la mitigación de sesgo y la explicación.
Conclusión
La verdad es que las agencias no pueden espolvorear IA además de las viejas formas de trabajar y esperar un cambio real.
Una agencia de servicios AI-First es algo diferente. Se trata de construir servicios donde los agentes de IA manejan la rutina, para que las personas puedan concentrarse en lo que mejor hacen: estrategia, creatividad y confianza con los clientes.
Eso podría parecerse a ese tipo de agencia donde las campañas se ajustan en tiempo real o en una agencia creativa de AI primero donde las ideas pueden ser probadas y personalizadas para millones de personas a la vez. Podría ser una agencia de automatización de AI primero que elimina la fricción de los flujos de trabajo o una agencia de consultoría de AI-First que ayuda a las empresas finalmente a pasar de experimentar con IA para ver los resultados de ella.
En el corazón, estas agencias abren nuevas posibilidades. Y a medida que más empresas invierten en IA pero aún luchan por que funcione, Los construidos en principios AI-primero serán los que establecen el ritmo.
