La mayoría de las personas no se despiertan un día y deciden que han terminado con una categoría de producto. Se van cuando el flujo de trabajo comienza a parecer trabajo.
Piensa en algo mundano. Planificar un viaje, elegir un nuevo médico, comparar dos opciones de seguro, decidir qué parrilla comprar, decidir qué hacer en una nueva ciudad durante una tarde. Solías “buscar”. Eso significaba escribir, escanear, abrir pestañas, realizar comprobaciones cruzadas, regresar, refinar la consulta, repetir el ciclo hasta que se sintiera lo suficientemente seguro como para decidir. Ese bucle no es una preferencia; es trabajo.
La búsqueda funcionó porque era la mejor herramienta disponible para ese tipo de trabajo, no porque a la gente le encantaran las páginas de resultados. La red era grande, desordenada y en constante cambio. Los motores de búsqueda crearon una interfaz que hizo que ese lío fuera navegable. Durante mucho tiempo eso fue suficiente.
Ahora, la alternativa está mejorando lo suficiente como para cambiar el hábito.
Este no es un argumento de que «Google está condenado». La búsqueda no está desapareciendo, pero la acción de buscar está siendo absorbida. El cambio es conductual y se trata de personas que pagan para subcontratar los molestos pasos intermedios que la búsqueda siempre ha requerido.
Para entender por qué esto es importante, es necesario anclarlo en dos patrones familiares, del tipo que aparece fuera de la tecnología, luego dentro de la tecnología y luego dentro de la búsqueda.
Primero, la versión del mundo físico. Cadillac ha pasado años teniendo una percepción de “comprador mayor” y ha sido explícito en impulsar nuevos productos y un nuevo posicionamiento para cambiar para quién es la marca. La conclusión fácil es que “los vehículos eléctricos son modernos”, pero la conclusión útil es que cuando una base de compradores envejece, la marca se adapta o se convierte en una etiqueta tradicional que poco a poco pierde relevancia cultural. La cobertura del impulso de los vehículos eléctricos de Cadillac ha incluido referencias específicas a las tendencias de edad de los clientes y cómo se están utilizando nuevos productos para restablecer la percepción.
En segundo lugar, la versión del software. La compra de Instagram por parte de Facebook es el caso clásico de un titular que se da cuenta de que el siguiente ciclo de comportamiento no se logrará mediante ajustes incrementales en la puerta de entrada existente. Instagram no fue una característica agregada. Era un patrón de consumo diferente, primero el móvil, la cámara primero, el feed nativo y diseñado para cómo la siguiente cohorte compartía y descubría contenido. El 10-K de 2012 de Meta describe a Instagram como un servicio móvil para compartir fotografías que se espera que mejore las fotografías y aumente la participación móvil. Esa frase es una restricción corporativa sobre una verdad más simple; estaban comprando un cambio de comportamiento.
Esos dos ejemplos son importantes porque normalizan el concepto central. Los hábitos de consumo cambian con el tiempo. Cuando el hábito cambia, las marcas y los sistemas tienen que adaptarse, o perderán relevancia y, finalmente, ingresos.
La búsqueda se enfrenta a la misma presión, con un giro. El sustituto no es otro motor de búsqueda. Es un agente personal que se sienta frente a la búsqueda, utiliza la búsqueda cuando es necesario y devuelve decisiones en lugar de enlaces.
Cuando un agente se convierte en la interfaz, el flujo de trabajo cambia de una manera que es fácil pasar por alto si solo nos fijamos en las funciones.
Al principio, la consulta se convierte en una conversación. La gente deja de escribir cadenas de palabras clave y empieza a describir resultados, limitaciones, preferencias y contexto. Eso por sí solo suaviza los límites del comportamiento de búsqueda, porque hace que el usuario pase de «buscar páginas» a «ayúdame a decidir».
Entonces la conversación se convierte en delegación. Este es el punto de quiebre. Una vez que puedas decir «encuéntrame la mejor opción y muéstrame las ventajas y desventajas», dejarás de navegar como solías hacerlo. Tú asignas trabajo. Se trata menos de recuperar información y más de hacer que el sistema haga la comparación y síntesis que solía ocurrir en su cabeza, en una docena de pestañas.
Finalmente, la delegación se convierte en suscripción. Una vez que un agente ahorra tiempo de manera confiable y reduce la fatiga por tomar decisiones, pagar por ello se siente normal. La gente ya paga para eliminar fricciones en otras áreas de la vida, desde el envío hasta el almacenamiento y los medios. La escala de precios ya no es teórica. La oferta ChatGPT Pro de OpenAI se posiciona como acceso escalado a sus mejores modelos y herramientas, además de un modo de computación más pesada para problemas más difíciles. Y la propia documentación de soporte de OpenAI describe que Pro incluye acceso a funciones avanzadas, con límites más altos y acceso prioritario.
El punto no es el precio específico o qué nivel gana. La cuestión es que “pagar por más inteligencia” ya es una categoría de producto.
Entonces, ¿por qué sucede esto ahora, en lugar de seguir siendo un comportamiento de nicho para los usuarios avanzados?
Tres fuerzas convergen y se refuerzan mutuamente.
La primera es la escala. El cambio de comportamiento se acelera cuando el uso aumenta lo suficiente como para volverse socialmente común. Reuters informó que el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, dijo a los empleados que ChatGPT había vuelto a superar el 10% de crecimiento mensual y que tenía más de 800 millones de usuarios activos semanales, según un informe de CNBC de un mensaje interno.
No es necesario que se obsesione con un único número «activo diario» para ver qué importa. Que cientos de millones de personas utilicen una interfaz conversacional para obtener respuestas es suficiente para normalizar el hábito. Una vez que es normal, se extiende a más momentos de la vida y a más categorías de decisiones.
El segundo es la memoria. La búsqueda es personalizada, pero normalmente olvida el contexto. Un agente puede ser personalizado y recordado, dentro de los límites que usted permita. Esa diferencia es importante porque reduce la fricción repetida. Si el sistema puede transmitir preferencias y contexto a lo largo del tiempo, puede dejar de pedirle que repita las mismas cosas, dejar de cometer los mismos errores y dejar de tratar cada decisión como algo único. OpenAI ha publicado actualizaciones que describen la memoria y los controles del usuario, lo que indica que el contexto persistente es ahora una característica central del producto en lugar de una novedad.
La memoria también crea un costo de cambio. La gente tolerará muchas imperfecciones si la herramienta mantiene el contexto correcto. Así se forman los hábitos. El producto deja de ser algo que usas ocasionalmente y pasa a ser algo en lo que te apoyas.
La tercera es que los “agentes” están pasando del concepto a la dirección del producto. Una prueba clara es la contratación por parte de OpenAI de Peter Steinberger, creador de OpenClaw. Reuters informó que Steinberger se uniría a OpenAI para liderar el desarrollo de agentes personales de próxima generación, y OpenClaw se convertiría en una fundación con soporte de OpenAI.
Esta tampoco es una subtrama. Las contrataciones estratégicas son una de las señales más claras y menos publicitadas de las prioridades de la hoja de ruta. La gente no contrata para un futuro que no está construyendo activamente.
Superficies: el punto de compromiso en expansión
Hay un acelerador más que merece mención, y no se trata de un dispositivo concreto; es superficies.
Una superficie es cualquier lugar donde preguntar se vuelve lo suficientemente fácil como para hacerlo con más frecuencia. Cuanto menor sea el coste de interacción, más personas delegarán. Cuanto más delegan, menos “buscan” en el sentido tradicional.
Los dispositivos portátiles y las interfaces ambientales son importantes porque reducen la fricción a casi cero. Las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta son un claro ejemplo de cómo la IA se acerca al momento de la intención, con la interacción del asistente integrada en la experiencia del producto. Las páginas de productos de Meta y Ray-Ban describen acciones impulsadas por voz como llamadas, mensajes de texto, control de funciones y búsqueda de respuestas.
La expansión de la superficie no se limita a los vidrios. Reuters informó que Meta está reviviendo un plan de reloj inteligente con funciones de seguimiento de la salud y un asistente Meta AI integrado, cuyo lanzamiento está previsto para 2026.
Sin embargo, no es necesario predecir qué empresa enviará cada dispositivo a continuación. El punto más amplio es que los asistentes se están distribuyendo en más puntos de contacto. A medida que las superficies se multiplican, el hábito se profundiza, porque la gente deja de guardar las preguntas para más tarde. Preguntan en el momento. Eso cambia el patrón de descubrimiento y cambia quién queda expuesto a lo largo del camino.
Aquí es donde el “la búsqueda se convierte en infraestructura“La idea se vuelve tangible.
Incluso cuando los agentes se sitúan entre las personas y la Web, los motores de búsqueda siguen realizando una enorme cantidad de trabajo. Rastreo, indexación, clasificación, actualidad, defensa contra spam, recuperación. Todo eso sigue siendo crítico. Lo que cambia es dónde ocurre el viaje.
El antiguo bucle de descubrimiento requería esfuerzos repetidos por parte del usuario. Preguntó, buscó, escaneó, hizo clic, hojeó, comparó y luego repitió hasta que la niebla se aclaró lo suficiente como para que pudiera decidir.
El bucle del agente comprime el recorrido hacia la delegación y la revisión. Preguntas, delegas, revisas, decides. Esa compresión reduce la exposición a los puntos de contacto de la marca, reduce la cantidad de veces que un consumidor busca perspectivas competitivas y traslada la persuasión de una secuencia de páginas a un resultado único que se siente completo.
Por eso el cambio no es «el SEO está muerto». El SEO no está muerto. Pero el destino está cambiando.
Si un agente realiza el trabajo de descubrimiento, su trabajo ya no se limitará únicamente a obtener un clic. Se trata de ser seleccionado como insumo, y ese es un juego competitivo diferente.
En la práctica, eso significa que dedicará más tiempo a hacer que su contenido sea más fácil de recuperar, más fácil de reutilizar y más fácil de confiar. Significa publicar en estructuras que permitan una extracción limpia y respaldar las afirmaciones con fuentes que un sistema pueda sopesar. Significa reducir la ambigüedad en torno a entidades y hechos, y ser explícito acerca de las limitaciones y las compensaciones. También significa preocuparse más por los valores predeterminados de distribución, porque si un agente se convierte en la primera capa de los dispositivos que usan sus clientes, el comportamiento de recuperación y las preferencias del agente determinan quién aparece.
El circuito está cambiando; Hemos estado aquí antes
Nada de eso requiere una narrativa fatalista. Es simplemente la siguiente capa de optimización en un mundo donde el descubrimiento se delega.
Y esto no gira en todas partes a la misma velocidad. Los agentes ganarán antes en categorías donde el trabajo es repetitivo y la decisión puede enmarcarse en compensaciones: comparaciones de compras, planificación de viajes, selección de servicios locales, cambios de carrera y navegación de salud en etapas iniciales, donde el objetivo es comprender las opciones en lugar de tomar una decisión médica final.
Los contrapuntos son reales y ayudan a definir la línea de tiempo. Los agentes todavía cometen errores. Las alucinaciones todavía existen. La calidad varía. Algunas categorías exigen mucha confianza y responsabilidad. El costo y la latencia determinan la frecuencia con la que las personas delegan. Estos no son asesinos de tesis. Son moldeadores de implementación. Las personas adoptan nuevos flujos de trabajo primero cuando el inconveniente es pequeño y luego amplían su uso a medida que mejora la confiabilidad.
Entonces sí, esta convergencia es real y no es una tendencia. Es un conjunto de tendencias que influyen y son influenciadas en una dirección común.
La escala está normalizando el descubrimiento conversacional. Los niveles de suscripción están convirtiendo «más inteligencia» en un producto pago. La memoria crea pegajosidad y reduce la fricción repetida. La capacidad de los agentes se está convirtiendo en una prioridad explícita de la hoja de ruta. Las superficies se multiplican, lo que reduce el coste de interacción y convierte la delegación en hábito.
Los consumidores no sustituirán la búsqueda por un nuevo motor de búsqueda. Reemplazarán el flujo de trabajo de búsqueda con una utilidad delegada. La búsqueda seguirá existiendo. Simplemente deja de ser el lugar donde ocurre el viaje.
Más recursos:
Esta publicación se publicó originalmente en Duane Forrester Decodes.
Imagen destacada: Panya_photo/Shutterstock; Paulo Bobita/Diario del motor de búsqueda
