Liz Reid de Google explicó en el podcast Bloomberg Odd Lots cómo el modo AI y las descripciones generales de AI permiten patrones de consulta detallados y basados en las necesidades que crean nuevos desafíos para Google. Esto apunta a un cambio consecuente en el comportamiento de búsqueda que impacta directamente en la forma de abordar el SEO.
Fragmentación de palabras clave en la búsqueda con IA
Liz Reid explicó que los usuarios siempre quisieron expresar consultas más largas en lenguaje natural, pero se vieron obligados a limitarlas a palabras clave como «mejores restaurantes de Nueva York», aunque lo que realmente querían podría haber sido más específico, como un restaurante con opciones veganas y una apertura para un grupo de cinco.
Desde que llevo en SEO y tengo casi 30 años en el negocio, la investigación de palabras clave ha sido la base del marketing digital. Usted elige las palabras clave que desea clasificar y luego crea el contenido de una manera optimizada para esa palabra clave. El problema de optimizar una frase de palabras clave corta es que hay significados ocultos dentro de esa palabra clave y ese siempre ha sido el caso.
La forma en que Google utilizó la cuestión de los significados latentes dentro de las palabras clave es utilizando cosas como clics para comprender mejor lo que querían decir los usuarios cuando escribían frases de palabras clave ambiguas como «restaurantes en Nueva York». Algunos SEO creen que los clics se utilizaron para clasificar sitios web, pero otro uso de los clics es comprender lo que las personas quieren decir cuando escriben frases ambiguas. Lo que Google ha hecho desde hace bastante tiempo es clasificar primero el significado más popular de la frase de palabras clave y, sin importar cuántos enlaces reciba una página, si el contenido se alineara con un significado menos popular, la página no se clasificaría.
Liz Reid dijo que las personas que utilizan la búsqueda basada en IA utilizan consultas más largas que articulan cuál es el problema o la necesidad de información, lo que facilita que Google obtenga la información que están buscando. Ese cambio llega al meollo del problema de la búsqueda orgánica que la búsqueda con IA está resolviendo y las implicaciones para el SEO son profundas.
Liz Reid comienza:
«Hemos visto con resúmenes de IA consultas significativamente más largas. Vemos consultas en lenguaje más natural, pero tampoco es algo tan básico como eso.
También puede ser como si estuvieras buscando restaurantes. Solíamos reírnos de cosas así antes de trabajar en la búsqueda, trabajaba en mapas y locales, algunas de las intersecciones con la búsqueda, y la gente decía simplemente «restaurantes de Nueva York».
Y preguntas, ¿qué quieres que haga con esa consulta? Vale, los mejores restaurantes de Nueva York tardarán tres meses y el 99,9% de la población no puede permitirse el lujo de ir a ellos.
Está bien, pero ¿estás eligiendo 10 al azar, etc.?
Pero parte de la razón por la que la gente haría eso es que tenían una situación mucho más compleja: quiero un restaurante en este lugar para cinco personas. No puede ser demasiado caro. Tengo un miembro vegano. Yo también tengo hijos. Esa era la pregunta que tenían en mente.
Y en el viejo mundo de las palabras clave, esa información se difundiría por toda la web. Y entonces no se sentiría seguro de poder simplemente formular la pregunta.
Y ahora, con las descripciones generales de la IA y el modo IA, puedes empezar a hacerlo y, cuando ves que la gente hace esto, te cuentan el verdadero problema, ¿verdad?
No toman su necesidad y la traducen a lo que entiende la computadora. Intentan darle a la computadora su necesidad real y esperan que nosotros hagamos la traducción”.
Las grandes ideas para desempacar son:
- Es posible que una pregunta compleja típica formulada en la Búsqueda AI no pueda resolverse con una sola página web.
- Las preguntas complejas pueden ser únicas y rara vez, o nunca, repetidas, lo que en muchos casos puede reducir el valor de optimizar esas frases, porque el tiempo utilizado para elaborarlas podría dedicarse de manera más rentable a otra cosa.
- Dado que un sitio probablemente compartirá el espacio de AI Overviews (AIO) con otro sitio, aumenta la necesidad de optimizar otros factores, como íconos de marca que se destacan de manera positiva, el uso de imágenes que sean relevantes e incluso el uso de videos para reclamar la mayor cantidad de espacio AIO posible.
- Y, sin embargo, quizás la conclusión más importante es que no todo es longtail porque Google divide las frases longtail en frases de palabras clave más pequeñas y altamente específicas que reflejan una parte de la necesidad de información, distribuyen las consultas y las envían a la búsqueda clásica. Luego, la IA de Google selecciona entre las tres primeras para cada consulta y las utiliza para sintetizar una respuesta.
Por lo tanto, no es realmente que los SEO deban optimizar las consultas de cola larga porque la distribución de consultas utiliza la búsqueda clásica, devolviendo todo a las consultas específicas para las que las páginas web son relevantes y están optimizadas.
Abordar las necesidades reales
Reid no entró en detalles sobre este punto, pero de todos modos es interesante porque dijo que el proceso de dividir una consulta compleja en lenguaje natural en consultas más pequeñas se convierte en un problema de calidad. Uno de los problemas de la búsqueda con IA es que las personas no buscan con las mismas frases de palabras clave, lo que significa que Google no puede almacenar en caché consultas similares de la misma manera que lo hace con la búsqueda orgánica.
Ella explicó:
“Creo que significa que tienes que hacerlo, es un trabajo más duro en calidad, ¿verdad?
Tienes que tomar esta pregunta, hay muchas partes, y tienes que descubrir cómo separarlas. Y hay que trabajar para pensar en cosas como la latencia, porque no se puede simplemente, ya sabes, si todos usan la misma palabra clave y no está personalizada, entonces se puede almacenar en caché todo. Si de repente las consultas se vuelven mucho más diversas, eso tiene consecuencias.
Pero creo que simplemente vemos que esto empodera mucho a las personas, ¿verdad? Que elimina parte del trabajo de la búsqueda.
Hace unos años decían: ¿Qué más se puede hacer con la búsqueda de Google? Pero si realmente les preguntas, ¿cuándo fue la última vez que pasaste 20 minutos buscando cuando hubieras preferido pasar 2? En realidad no es tan difícil para mí. … Y por eso ha sido muy emocionante simplemente… hacer la vida de las personas más fácil ayudándolas a abordar sus necesidades reales”.
A primera vista, la idea de abordar las necesidades reales del usuario suena como uno de esos lemas inútiles del tipo “sé increíble” o “el contenido es el rey”. Pero en realidad es una forma en la que todo SEO debería auditar las páginas web. En lugar de limitar su alcance a palabras clave, títulos y cuestiones técnicas, observe cómo satisface algún tipo de necesidad.
Alguien me pidió hoy que mirara su sitio web que estaba teniendo problemas para indexarse. Sospechaban que podría tratarse de un problema técnico. Mi respuesta es que sí, todo el mundo espera que sea un problema técnico, pero en muchos casos, especialmente en este que estaba viendo, el problema se vuelve evidente cuando se mira a través del lente de la pregunta: «¿Qué necesidad tiene esta página??” así como también preguntando: “¿En qué se diferencia esto no sólo de otras páginas, sino también de ser diferente y mejor?«
Mire la entrevista a Liz Reid aquí:
Liz Reid de Google habla sobre quién será el propietario de la búsqueda en un mundo de IA
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