Barry Adams afirmó recientemente que Google está creando un ecosistema de fidelización de audiencia. Su opinión sobre la mecánica es que las fuentes preferidas, los perfiles de búsqueda y los enlaces de suscripción brindan a los editores nuevas herramientas para permanecer visibles para los lectores confiables.
Su artículo les dice a las empresas con audiencias leales cómo conservarlas. La pregunta más difícil es ¿qué pasa con aquellos que todavía no están en la lista de preferidos de nadie?
Las funciones de fidelización de Google permiten a las personas elegir las fuentes que quieren que aparezcan con más frecuencia. Eso crea un nuevo problema de descubrimiento para los sitios que necesitan ganar conciencia antes de poder ganar preferencia.
¿Qué hacen las fuentes preferidas?
Fuentes preferidas permite a las personas elegir los editores que desean ver más en los resultados de búsqueda.
Google lanzó la función en EE. UU. e India para Top Stories. Se expandió globalmente en todos los idiomas admitidos en abril. Luego, en mayo, Google incorporó las fuentes preferidas a las descripciones generales de IA y al modo IA.
En Top Stories, las fuentes elegidas aparecen con más frecuencia o en una sección dedicada a «De tus fuentes». En las descripciones generales de AI y el modo AI, los enlaces de esas fuentes están etiquetados con una insignia para que las personas puedan detectarlos. Google dice que los buscadores tienen el doble de probabilidades de hacer clic en una fuente preferida, y hasta ahora se han seleccionado más de 345.000 fuentes únicas.
El artículo de Barry cubre la mecánica completa en profundidad.
Cuando la preferencia se convierte en distribución
Las características apoyan el mismo objetivo.
Search Profiles, lanzado en junio en EE. UU., ofrece a un gran número de seguidores una página de búsqueda dedicada. Un botón Seguir puede mostrar más contenido de esa fuente en Discover. Y el vínculo de suscripción permite a los lectores pagos conectar las suscripciones de los editores a las cuentas de Google, de modo que el contenido de las suscripciones pagas se pueda resaltar en la Búsqueda, Discover y otros productos de Google.
Cada característica recompensa a los editores que la gente ya conoce. Esa es una elección de diseño razonable, pero significa que la capa de descubrimiento se vuelve más delgada para los editores que aún no han creado esa audiencia.
Esto no es lo mismo que las clásicas burbujas de filtro algorítmico. Fuentes preferidas es diferente porque las personas seleccionan deliberadamente los sitios web que desean más.
Eso cambia la ética del argumento. No se puede criticar un algoritmo por las decisiones que las personas tomaron a propósito. Pero el efecto estructural es similar. Este es el problema de la burbuja del filtro en una forma dirigida por el usuario.
La ventaja se basa en todas las funciones. Los perfiles de búsqueda necesitan más de 100.000 seguidores en YouTube, Instagram o X, o 300.000 en TikTok. La vinculación de suscripción requiere una base de suscriptores existente. Cada función es más fácil de activar con una audiencia establecida.
Qué añaden las consultas personalizadas
Las consultas añaden otra capa de personalización además de las fuentes elegidas.
Robbie Stein de Google dio un ejemplo de cómo la gente busca en modo IA. En lugar de «restaurantes de Nashville», la gente escribe consultas como «restaurantes en Nashville, pero un amigo tiene alergia, tenemos perros y queremos sentarnos afuera». Esa única consulta le da a Google más contexto sobre el usuario que una búsqueda tradicional.
Si lo sumamos a las preferencias de fuente y a la función de Inteligencia Personal de Google, que conecta los datos de Gmail y Fotos al Modo AI, la imagen se vuelve más individual.
Un experimento de iPullRank publicado en mayo encontró un aumento de 46 puntos porcentuales en las menciones de marca para cuentas conectadas a Personal Intelligence. Las marcas preclasificadas aumentaron del 23,9 % al 66,8 % de las respuestas relevantes del modo AI, y Gmail mostró el efecto más fuerte. La prueba cubrió tres cuentas durante 17 días con Inteligencia Personal habilitada únicamente.
El efecto combinado es una experiencia de búsqueda que dos personas que hacen la misma pregunta pueden no compartir. La consulta, las fuentes y los datos de fondo para los usuarios registrados se personalizan, lo que le brinda a Google un contexto más individual que la búsqueda tradicional de palabras clave.
Cómo los creadores de contenido intentan abrirse paso
El problema es irrumpir en la conciencia antes de que exista la preferencia. Para los editores fuera del conjunto elegido por un usuario, la visibilidad debe provenir de lugares que la capa de preferencias de Google no controla por completo.
Una opción es convertirse en la fuente que citan las fuentes preferidas. Si las fuentes en las que confía un usuario hacen referencia a su trabajo, su contenido aún puede llegar a ellas. Eso significa crear presencia en podcasts, publicaciones de la industria, investigaciones originales, ChatGPT, plataformas sociales y recomendaciones de pares, lugares donde las personas encuentran nuevas fuentes y donde los sistemas de inteligencia artificial pueden recuperar, citar o reflejar su trabajo.
Otro es utilizar las herramientas que proporciona Google. La documentación de Search Central incluye un formato de enlace profundo y recursos de botones descargables que puede agregar a su sitio junto con otras llamadas a la acción. El enlace profundo lleva a las personas directamente a la herramienta de preferencias de fuente con la URL del editor precompletada. Google dice que los botones están destinados a ubicarse junto a las indicaciones de seguimiento en redes sociales y las suscripciones a boletines.
Escribir para consultas personalizadas es una tercera opción a tener en cuenta. Las personas que utilizan el modo AI le brindan a Google un contexto detallado sobre ellos mismos. El contenido con experiencia de primera mano y profundidad más allá de los resúmenes de IA puede funcionar mejor en la búsqueda conversacional.
Hemos cubierto el crecimiento de patrones de citas impulsados por IA en estas superficies, y ese patrón apunta en la misma dirección. Los editores citados en las respuestas de IA tienden a tener un fuerte reconocimiento de marca en todos los canales, no solo en las clasificaciones tradicionales más altas.
Ninguno de estos son caminos garantizados. Google no ha revelado cuánto peso tienen las Fuentes preferidas en relación con otras señales, y las cifras de adopción aún son tempranas. Pero son las opciones que se relacionan con el funcionamiento de la función.
Lo que no sabemos
Google informó que se seleccionaron 345.000 fuentes únicas, pero no ha dicho cuántas personas han activado las Fuentes preferidas.
Si la adopción es baja, el efecto estructural sobre el descubrimiento es limitado. Si la adopción crece junto con el modo AI, que según Sundar Picahi en mayo de este año ya ha superado los mil millones de usuarios activos mensuales, el efecto podría ser mucho mayor.
Digiday informó en febrero que los editores aún no pueden medir el efecto de las Fuentes Preferidas en su tráfico. No hay ningún filtro de Search Console para esto, por lo que no puede ver cuántas personas han agregado su sitio como fuente preferida.
Google dice que las fuentes preferidas ven una tasa de clics 2 veces mayor, pero no hay forma de verificar ese número en su propio sitio. En las descripciones generales de IA y el modo AI, Google actualmente etiqueta las fuentes preferidas con una insignia en lugar de mejorar su clasificación. Cuánto cambia eso y cuándo es una pregunta abierta.
Mirando hacia el futuro
Que esto cree barreras significativas al descubrimiento depende de la adopción y de cómo Google sopesa estas señales en relación con la calidad y relevancia del contenido. Para las empresas y los profesionales de la búsqueda, estas características ya son importantes. La pregunta es cómo convertirse en la fuente que la gente elige antes de que la distribución basada en preferencias se convierta en una parte más importante del funcionamiento de la búsqueda.
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