Tras el anuncio de Google sobre el muy esperado Gemini 2.0 a principios de diciembre, el motor de búsqueda más popular del mundo presentó un plan para su primer agente inteligente artificial (IA). Project Mariner es un prototipo de investigación basado en Géminis 2.0 que está listo para explorar el futuro de las interacciones de agente humano.
Mariner es una extensión de Chrome que puede automatizar todo tipo de tareas web en el navegador de un usuario en su nombre. Sin embargo, el proyecto, de la subsidiaria DeepMind de Google, todavía se encuentra en las primeras etapas de una implementación gradual y solo está disponible para un pequeño grupo de probadores de confianza.
Antes de que todos los usuarios de Chrome tengan acceso al útil agente de inteligencia artificial, exploremos qué es el Proyecto Mariner de Google y cómo redefinirá la usabilidad y las pruebas de usuario en el futuro cercano.
¿Cuál es el Proyecto Mariner de Google?
El Proyecto Mariner de Google es la prueba experimental de un agente de Gemini 2.0 (marinero) que puede comprender el contenido del navegador Chrome de un usuario, lo que le permite navegar en los sitios web como un humano al tomar el control del cursor, hacer clic en los botones y completar formularios.
Los usuarios pueden dejar una solicitud escrita o activada por voz para el agente de IA en el chatbot en el lado derecho de su navegador Chrome. Este aviso explicará qué tarea quiere el usuario que realice el agente en su nombre, incluida la búsqueda de hoteles, compras de artículos para el hogar y recetas de búsqueda.
Mariner puede comprender todo en la pantalla de su navegador, incluido texto, código, imágenes y formularios. Sin embargo, el agente de IA solicitará una aclaración si no comprende una instrucción.
Una vez que Mariner comprenda el aviso humano, el agente de IA mostrará al usuario una explicación paso a paso de su proceso de razonamiento y cómo planea abordar la tarea. Los usuarios verán que su cursor se mueve a través del navegador web a medida que las acciones se realizan en su nombre en tiempo real.
Sin embargo, para dar a los usuarios más control sobre sus acciones web, la extensión de Chrome no puede completar números de tarjeta de crédito o información de facturación, aceptar cookies para los usuarios o firmar un acuerdo de términos de servicio.
Por ejemplo, si un usuario le solicita a Mariner que «cree un carrito de compras desde una tienda de comestibles basada en esta lista», el agente de Google navegará al sitio web de una tienda de comestibles y agregará los artículos listados a un carrito de compras virtual.
(Fuente de la imagen: TechCrunch)
Mariner trabaja tomando capturas de pantalla del navegador del usuario y enviándolas a Gemini 2.0 en la nube para su procesamiento. Gemini luego envía instrucciones a la computadora del usuario sobre cómo navegar en la página web. Tenga en cuenta que el agente de Google solo funciona en la pestaña Activa del usuario, lo que significa que no puede usar su navegador para otras cosas mientras el agente de IA funciona en segundo plano.
Mariner no solo representa un hito en la tecnología de IA, sino también un cambio en la usabilidad y las pruebas de usuario. Millones de empresas han confiado históricamente en Google para enviar personas reales para visitar y usar sus sitios web.
Sin embargo, si Project Mariner va bien, los usuarios pronto se involucrarán menos con los sitios web que visitan, lo que significa que los humanos no deberán realizar usabilidad y pruebas de usuario.
¿Qué es la usabilidad y las pruebas de usuario?
Antes de explorar cómo Project Mariner redefinirá la usabilidad y las pruebas de usuario, comprendamos mejor estos métodos/procesos de investigación.
Tanto la usabilidad como las pruebas de usuario se utilizan para recopilar ideas procesables que permitan a los diseñadores y equipos de productos crear una mejor experiencia de usuario (UX).
Las pruebas de usabilidad evalúan el diseño y la funcionalidad del producto evaluando cuán fácil y efectivamente los usuarios pueden realizar tareas utilizando el sitio web o la aplicación.
El proceso de prueba de usabilidad del sitio web implica pedir a los usuarios reales (en lugar de diseñadores y desarrolladores) que complete una serie de tareas específicas en el sitio web. Los resultados, la tasa de éxito y las rutas tomadas por el usuario para completar las tareas se analizan para que el equipo de productos pueda identificar áreas para la mejora y los problemas que de otro modo podrían haber pasado por alto.
Por ejemplo, durante una prueba de usabilidad para un nuevo sitio web de comercio electrónico, se les puede pedir a los usuarios que encuentren y compren un artículo específico en el sitio web. Los desarrolladores y diseñadores pueden ver con qué facilidad el usuario navegó por el sitio, encontraron el producto asignado y pasó por el proceso de pago.
La prueba del usuario es diferente y a menudo se presenta antes de las pruebas de usabilidad, ya que tiene como objetivo garantizar que el producto satisfaga las necesidades y expectativas del usuario evaluando la satisfacción del producto, descubriendo puntos de dolor del usuario y recopilando comentarios de los usuarios. Los métodos comunes de prueba de usuario incluyen encuestas, entrevistas y grupos focales.
(Fuente de la imagen: UserBrain)
Sin embargo, a pesar de sus diferencias, tanto las pruebas de usuario como de usabilidad son partes cruciales del proceso de diseño, y es casi imposible construir un buen sitio web o aplicación sin estos procesos. De hecho, una experiencia de usuario frustrante puede hacer que casi el 90% de los compradores en línea nunca regresen a un sitio de comercio electrónico.
¿Cómo redefinirá Project Mariner la usabilidad y las pruebas de usuario?
Tradicionalmente, la experiencia del usuario se ha centrado en la satisfacción humana, lo que hace que los usuarios humanos sean la razón principal de la usabilidad y las pruebas de usuario.
Sin embargo, un resultado exitoso para el Proyecto Mariner de Google podría significar que los usuarios humanos se comprometen menos con los sitios web que visitan. Esto se debe a que el agente de IA podrá completar las tareas en su nombre, siguiendo solo un mensaje simple.
En primer lugar, con los agentes de IA como los principales usuarios de sitios web y aplicaciones, podemos esperar ver un cambio en los métodos de usabilidad y prueba de usuario, incluida la introducción de un enfoque dual:
- Prueba centrada en el ser humano. Los métodos tradicionales de usabilidad y prueba de usuario deben permanecer en su lugar, ya que aún es crucial asegurarse de que los usuarios humanos tengan una experiencia fluida y satisfactoria con el producto.
- Prueba centrada en AI. Durante el desarrollo, la simulación de interacciones de agentes de inteligencia artificial ayudará a evaluar qué tan bien los sitios web ayudan a estos bots a completar las tareas y evaluar cómo un sitio de manera efectiva respalda sus tareas. Esto podría implicar el uso de modelos de aprendizaje automático (ML) para imitar los comportamientos de los agentes durante las fases de prueba de productos.
El enfoque dual para la usabilidad y las pruebas de usuario garantizará que tanto el público humano como la IA se sirvan de manera efectiva.
Además, la aparición de Project Mariner significa que los diseñadores y desarrolladores de sitios web deben crear experiencias tanto para los humanos como para los agentes de IA que actúan en su nombre. Tener que adaptar un sitio web para satisfacer las necesidades de un agente de IA presenta varias consideraciones para los equipos de productos, que incluyen:
- Contenido legible por máquina. El lenguaje de marcado de hipertexto (HTML) es el lenguaje básico de secuencias de comandos que utilizan los navegadores web para generar páginas en Internet. Los agentes de IA confían en un marcado claro y estandarizado para navegar el contenido del sitio web y completar las tareas de manera efectiva.
- Diseño orientado a tareas. La navegación compleja o los procesos poco claros podrían obstaculizar la capacidad del agente de IA para realizar tareas de varios pasos, reduciendo la efectividad de un sitio.
- Personalización y adaptabilidad. Los agentes de IA aprenderán y se adaptarán según los comportamientos del usuario. Los diseñadores y desarrolladores deberán anticipar posibles comportamientos de agentes de IA y crear sitios web lo suficientemente flexibles como para acomodarlos.
En resumen, los sitios web deben equilibrar las interfaces fáciles de usar para usuarios humanos con estructuras optimizadas para la lectura de máquinas para los agentes de IA.
¿Estás listo para dar la bienvenida al primer agente de IA de Google?
Project Mariner todavía se encuentra en las primeras etapas de una implementación por etapas, por lo que los diseñadores y desarrolladores de sitios web tienen tiempo para aprender más sobre el agente impulsado por IA y ajustar sus productos en consecuencia.
Sin embargo, es fundamental que los equipos de productos implementen técnicas centradas en la IA desde el principio para garantizar que sus sitios web se mantengan relevantes en un entorno en línea siempre cambiante y competitivo.
Finalmente, es importante tener en cuenta que la implementación del Proyecto Mariner de Google y otros posibles agentes de IA planteará serias preguntas éticas entre los usuarios. Para ganar confianza del usuario, los sitios web deben aclarar cómo se administran y almacenan sus datos cuando interactúan con estos agentes.
