Cuando escuchas términos como AI-primero servicio, Tienes marketing, Servicio con IA, AI Creativeo Agencia de automatización de IA¿todos significan lo mismo? (Y tenemos blogs sobre cada uno, como temas diferentes).
A primera vista, la terminología parece ser una colección de acrónimos.
Sin embargo, para los especialistas en marketing y las agencias de marketing digital que toman decisiones sobre asociaciones o inversiones (trabajando con uno de ellos o construyendo uno), estos términos tienen implicaciones reales sobre la estrategia, las capacidades y los resultados.
La proliferación de la terminología de IA no es accidental. Como el OCDE observada:
AI significa diferentes cosas para diferentes personas.
Y todavía hay No hay una definición universalmente aceptada de lo que califica como inteligencia artificial. Esta ambigüedad ha creado espacio para que el ecosistema de marketing se defina de manera nicho, alineando la terminología con sus modelos de servicio.
En este blog, examinaremos las principales categorías de las agencias de IA, exploraremos qué los diferencia y explicaremos por qué la terminología se ha fragmentado tan rápido. Al final, entenderemos cómo interpretar estas etiquetas y qué buscar al evaluar los socios impulsados por la IA.
Que hay dentro
¿Por qué tantos tipos de agencias de IA?
En realidad, la terminología no es una jerga sin sentido.
En cambio, se refiere al estado fragmentado de la adopción de la IA y las «batallas estratégicas» que las agencias de marketing digital están luchando para definir su papel en una economía impulsada por la IA.
Cuatro factores principales pueden explicar la explosión de la terminología de la agencia de IA:
🧩No Definición universal: Como señalamos anteriormente, los formuladores de políticas, desarrolladores, empresas y tecnólogos cada marco de IA de manera diferente.
La declaración de la NASA en su sitio web oficial lo respalda. Después de definir la IA como «sistemas informáticos que pueden realizar tareas complejas normalmente realizadas por la condición humana, la toma de decisiones, la creación, etc.», el comunicado dice que no hay una definición única y simple de IA ya que «las herramientas son capaces de una amplia gama de tareas y salidas».
Y da ese gráfico para expandir la explicación:
Mientras tanto, Google define la IA generativa de la siguiente manera:
🧩 Posicionamiento del mercado: Las agencias adoptan etiquetas para experiencia en la señal. Por ejemplo, la «Agencia Creativa de AI» atrae a los CMO que buscan innovación, mientras que la «Agencia de Automatización de AI» habla con COOS centrados en la eficiencia.
🧩 niveles de adopción:
- La IA powered sugiere el aumento de humanos con apoyo de IA.
- AI-primero señala la integración profunda donde la IA es el núcleo operativo.
🧩 Tecnología de día presente: Como afirma los agentes de AILAB, la IA avanza en sistemas de agente (agentes de IA autónomos que administran flujos de trabajo), surgen nuevos términos para reflejar esas capacidades.
Agencias de servicio AI-primero
Un Agencia de servicio AI-primero se construye sobre IA como su fundación.
Como dijimos en la publicación de blog correspondiente, una agencia de servicios AI primero utiliza herramientas de IA para acelerar el trabajo humano mientras diseña flujos de trabajo para que los agentes de IA realicen la mayoría de las tareas de forma autónoma, con humanos supervisando en lugar de realizar.
Según los informes de BCG titulados «Desbloquear la organización AI-primero», AI-First no se trata de implementar la IA a las tareas y lograr el mismo resultado:
En cambio, se trata de rediseñar fundamentalmente los procesos enteros en torno a los resultados entregados por la IA Agente y revolucionar los resultados más allá de lo que era posible anteriormente. Por ejemplo, el proceso de alquiler de retiro cambiará de un proceso lineal mejorado digitalmente a una solución basada en resultados, enfocando la interacción humana donde es un diferenciador y minimizando los costos en otros lugares.
Cómo difiere
- Ai-primero vs. Ai: Ai-First reemplaza los flujos de trabajo tradicionales; AI impulsado los aumenta.
- Estas agencias sirven como puntos de prueba que la IA puede ser más que una herramienta. Puede ser el modelo operativo.
Por qué las agencias usan este término
Hoy, las agencias de marketing digital están adoptando el Ai-primero etiqueta porque quieren comunicar un compromiso profundo.
Dicen: «No agregamos IA a los procesos existentes. En realidad, hemos construido desde cero con IA en el núcleo».
Tome una de nuestras agencias miembros, la explicación «Acerca de nosotros» de Propélica, como ejemplo:
Agencias de marketing de IA
Un Agencia de marketing de IA Se centra específicamente en la participación del cliente, la optimización de la campaña y el análisis utilizando IA.
En otras palabras, su valor radica en convertir datos en el rendimiento del marketing.
Cómo difiere
- El enfoque es más estrecho que las agencias de servicio o automatización.
- Prometen ROI de campañas en lugar de eficiencia operativa.
McKinsey estima que la IA podría generar $ 4.4 billones anuales en ganancias de productividadcon casos de uso de marketing como personalización, segmentación y ideas de clientes que contribuyen significativamente. Al considerar eso, no es sorprendente que una gran cantidad de especialistas en marketing se centren en construir una agencia de marketing de IA hoy.
Por qué las agencias usan este término
Esta etiqueta atrae a los CMO y a los especialistas en marketing del crecimiento que se preocupan por los resultados de marketing medibles, como las tasas de clics, las conversiones y el alcance de la marca.
Agencias con IA
Una agencia con IA enfatiza el aumento en lugar del reemplazo.
Aquí, los humanos siguen siendo centrales, pero las herramientas de IA los respaldan en la toma de decisiones, las interacciones del cliente o la ejecución del flujo de trabajo.
En algunas fuentes, también vemos el uso del término «agencias empoderadas con AI» en lugar de «AI con poder».
Aquí hay una definición rápida de un documento titulado «La agencia empoderada de AI: 6 principios para un futuro transformado»
Los procesos de las agencias empoderadas con AI son mucho más rentables y efectivos que los modelos anteriores. Y hacen que las formas tradicionales de establecer líneas de tiempo obsoletas. El flujo de trabajo de la agencia de marketing tradicional siguió un camino lineal: estrategia, ideación, desarrollo creativo y grupos focales, producción y luego medios de comunicación. Puede ser un proceso largo de un equipo especializado que entrega el proyecto al siguiente. En general, puede costar más y tomar más tiempo de lo previsto con poca certeza de los resultados finales para la marca.
Cómo difiere
- Ai-primero = Reemplazo de automatización.
- Ai = Aumento con supervisión humana.
Por qué las agencias usan este término
Esta etiqueta tranquiliza a las personas que pueden sentirse incómodas con la IA que reemplaza a los humanos y sus obras. Crea un enfoque equilibrado. Es mejor para industrias como la atención médica o la hospitalidad, donde la empatía humana sigue siendo esencial.
Agencias creativas de IA
Según la encuesta de CEO de Middle East de PwC, el 73% de los CEO cree que la IA generativa remodelará significativamente cómo sus empresas crean, entregan y capturan valor en los próximos 3 años. Por lo tanto, las agencias creativas ya están utilizando AI para anuncios de video automatizados, diseño visual personalizado y guiones de guiones de guiones de IA.
Está bien, pero una agencia creativa de IA es otra historia.
Un Agencia creativa de IA Se centra en aplicar la IA generativa para la narración de historias, el diseño y el contenido (incluidas las imágenes estáticas y los carretes). Su misión es escalar la creatividad y superar los límites en la producción de campañas de marketing.
Cómo difiere
- Distinto de las agencias de automatización que se centran en la eficiencia.
- Posiciona la creatividad y la originalidad como diferenciador.
Por qué las agencias usan este término
Para atraer a las marcas que buscan campañas audaces que serían imposibles de escalar solo con los equipos creativos tradicionales.
Agencias de automatización de IA
El McKinsey Global Institute encontró que el 60% de las ocupaciones tienen al menos el 30% de sus actividades que podrían automatizarse. Las agencias de automatización ayudan a las empresas a capturar este valor aplicando IA a tareas repetitivas a escala.
Entonces, un Agencia de automatización de IA Se especializa en eficiencia de flujo de trabajo y rediseño de procesos. A diferencia de las agencias creativas o de marketing, estas empresas se centran en la racionalización operativa, desde los informes de campaña hasta la gestión de CRM.
Cómo difiere
- Core Focus es la productividad de la oficina back.
- Apela más a los líderes de operaciones que a los especialistas en marketing.
Por qué las agencias usan este término
El término señala experiencia operativa, apelando a COO o CTOS encargados de ganancias de eficiencia y reducción de costos.
El cuadrante de la agencia de IA: un marco para comprender las diferencias
Hasta ahora, hemos explorado que la terminología en torno a las agencias de IA puede sentirse abrumadora.
Sin embargo, cuando lo desnudamos, la mayoría de las agencias de marketing caen en patrones claros. Una forma de dar sentido a esto es a través de lo que llamamos el Cuadrante de agencia de IA.
Es un marco que mapea a las agencias en dos dimensiones:
Nivel de integración de IA
Aumento: AI apoya a los humanos pero no los reemplaza.
Transformación: AI es el núcleo operativo, conduciendo flujos de trabajo de forma independiente.
Enfoque de valor primario
Creatividad: Diferenciación a través del diseño, la narración de historias e innovación de campaña.
Eficiencia: Diferenciación a través de la automatización, la velocidad y la reducción de costos.
Al trazar agencias contra estos ejes, vemos surgir cuatro tipos distintos.
Arriba a la izquierda: agencias creativas de IA (creatividad + aumento)
Las agencias creativas de IA usan IA generativa para escalar la salida creativa; Desde la copia del anuncio o la leyenda de las redes sociales hasta la producción de video, mientras mantiene la dirección creativa humana en el asiento del conductor.
Ejemplo: Agencias que producen campañas de Tiktok con plantillas de video generadas por IA que se adaptan a los sonidos de tendencia y los hashtags.
Estas agencias atraen a los especialistas en marketing que desean innovación a escala sin perder la supervisión creativa.
Arriba a la derecha: agencias de servicio AI-First (creatividad + transformación)
Las agencias de AI-primero van más allá; como construir modelos de servicio enteros alrededor de los agentes de IA. Aquí, los humanos supervisan, pero la IA realiza la mayor parte del trabajo de forma autónoma.
Ejemplo: Agencias que usan agentes de IA para tomar decisiones de suscripción en tiempo real.
Como hecho de apoyo, según el informe BCG, los modelos de IA ahora operan de forma autónoma por hasta una hora por tarea, con capacidades duplicadas cada siete meses.
Abajo a la izquierda: agencias de servicio con IA (eficiencia + aumento)
Las agencias de servicio con IA mantienen a los humanos en control mientras usan IA para aumentar la toma de decisiones y la ejecución del flujo de trabajo.
Según la OCDE, el uso de tecnología como esta podría liberar casi un tercio de tiempo para tareas de mayor valor.
Este modelo atrae a las organizaciones que necesitan eficiencia pero valoran el toque humano, especialmente en industrias como la atención médica, la educación y la hospitalidad.
Abajo a la derecha: agencias de automatización de IA (eficiencia + transformación)
Las agencias de automatización de IA se especializan en automatización de flujo de trabajo de extremo a extremo y eficiencia operativa. Su valor radica en los procesos de reingeniería para reducir los costos y aumentar la velocidad.
Ejemplo: Agencias que aplican IA para automatizar actualizaciones de CRM, paneles de informes o flujos de trabajo de la cadena de suministro.
Por qué los especialistas en marketing deberían preocuparse por estas etiquetas
Los especialistas en marketing pueden verse tentados a descartar las etiquetas como semántica. Pero ignorar la terminología es un error por tres razones:
🧠 Percepción de forma de etiqueta
Como dijimos anteriormente, llamarte una «agencia AI-primero» señala la audacia y la transformación.
«Propina de IA» señala el pragmatismo y la precaución. Los clientes eligen según la señal.
🧠Sabels Guide Inversión
Las agencias y los especialistas en marketing que enfatizan la «automatización» a menudo presentan ahorros de costos, lo que atrae a los presupuestos de operaciones. Las agencias centradas en creatividad apuntan a presupuestos de marketing.
La terminología decide dónde fluye el dinero.
🧠 Las etiquetas predicen la estrategia
Si un competidor se asocia con una «agencia AI-primero», es seguro asumir que están buscando una transformación profunda. Si eligen una «agencia creativa de IA», están apostando a la diferenciación de narración de cuentos.
