Hace seis meses, podría detectar texto generado por IA por su gramática pulida, estructura de ensayo rígido, afición sospechosa para las guiones de em y, por supuesto, las inevitables balas emoji (🔥🚀✨). El sorteo real, al menos para mi ojo y oído, no son los emojis o la puntuación. Es la cadencia.
La escritura de IA tiene un problema de ritmo. Las oraciones están recortadas. Demasiado dramático. Dividido en párrafos de una línea que se sienten más como infomerciales que periodismo.
«¿La verdad? Esta no fue causalidad de SEO. Era una corrección del mercado de valores».
«Se quedaron atrás. Estaban enojados. No eran tu gente».
En la página, esto es una uña en la pizarra rejilla. No se lee como conversacional. Se lee como performativo. En mi opinión, esto es, sin duda, la huella digital estilística más reconocible de AI.
Una breve historia de la cadencia de IA
Este ritmo es anterior a AI. Ha sido el lenguaje de los escritores de discursos, predicadores y redactores mucho antes de que GPT ingresara al chat. Piense en las direcciones de Reagan, las manifestaciones de campaña de Clinton, los discursos de campaña de Obama, las transmisiones de guerra de Churchill y los discursos de la conferencia de Blair. Cada uno se apoyó en el ritmo y la repetición para generar una gran emoción con una mota de sustancia. Combina eso con la famosa entrega de Staccato del Capitán Kirk, los sermones de los televangelistas o las conversaciones TED construidas alrededor de pausas dramáticas, y verás cómo la cadencia puede hacer que las ideas pequeñas o mundanas se sientan poderosas y profundas.
Ese estilo solía permanecer en su carril. Donde imprimir densidad valorada y claridad, el habla valoraba la brevedad y el ritmo. Los lectores podrían volver a leer; Los oyentes no pudieron. Los editores aplicaban estándares y estilos de escritura y la economía de la impresión recompensada la densidad de información sobre la teatralidad. Como resultado, esta cadencia vivió únicamente en la palabra hablada. Vivió en discursos y copias de ventas, y no en ensayos y artículos.
Ai colapsó esos límites. Debido a que los LLM no pueden (o optaron por no) diferenciar entre un discurso de tocón, una transcripción de YouTube y un documento blanco, los patrones de sobredex diseñados para persuadirlos en voz alta y reutilizarlos para la página escrita. Ahora, estamos inundados de artículos técnicos que se leen como conversaciones motivacionales.
Por qué es predeterminado a esta cadencia
La cadencia de IA no es un accidente: es un reflejo de en qué modelos estaban más entrenados. Los modelos de idiomas grandes se han alimentado con una cantidad desproporcionada de material de palabras habladas: transcripciones de discursos, informes de noticias, debates, entrevistas, seminarios web, podcasts y guiones de video. Estos no son «textos escritos» en el sentido tradicional; Son actuaciones habladas convertidas en texto.
¿Por qué tantos datos de palabras habladas? Porque es barato y abundante. Cuando estaba ejecutando mi ISP, me encantaron la radio y la televisión para publicidad y menciones de noticias porque era mucho menos costoso que comprar o ganar espacio impreso. Los locutores tenían las 24 horas del día para llenar, y las estaciones locales siempre estaban desesperadas por el contenido. Imprimir, por otro lado, es costoso. Cada página de un periódico, revista o libro cuesta dinero para producir, y los editores limitan el contenido a lo necesario o asequible. Como resultado, se han producido muchas más horas de audio y video que la prosa editada cuidadosamente, y gran parte de ese material termina transcrito. Esas transcripciones le dan a los modelos una vasta montaña de «discurso por escrito» en comparación con un cuerpo relativamente más pequeño de texto comisariado y editado.
La diferencia es sutil pero importante: una transcripción está en un medio escrito, pero no está escribiendo en un estilo escrito. Preserva la cadencia de entrega hablada: ráfagas cortas, pausas retóricas, fragmentos. Los modelos sobreindexan este ritmo porque domina el conjunto de datos.
Incluso cuando se les solicita que lo evite, los modelos no pueden resistirse a la deriva de regreso a este ritmo. Pueden manejar algunas oraciones de prosa variada, pero la atracción gravitacional de la cadencia de IA siempre las arrastra hacia atrás. Ahora es el surco predeterminado quemado en su entrenamiento.
El problema de la DASH EM
Esa sobredexación también explica una AI relacionada: el uso excesivo repentino de EM se dirige. En la escritura pulida, los guiones se usaron históricamente con moderación para el énfasis o la interrupción. En el habla, sin embargo, las pausas son constantes. Las transcripciones a menudo marcan esas pausas con guiones. Para un modelo que nadan en transcripciones, el DASH se convierte en un signo de puntuación predeterminado, porque funciona como el equivalente escrito de una pausa hablada. El resultado es una copia llena de guiones, no porque las ideas las requieran, sino porque los datos de entrenamiento los normalizaron.
Puntuación como respiración
La puntuación siempre ha sido más que gramática. Períodos, comas y guiones son señales de cómo nos detenemos y donde respiramos. Son como descansos en la música, diciéndole al lector cuándo detenerse, inhalar y reiniciar antes de continuar. La prosa bien editada equilibra esas pausas para que el ritmo se sienta natural.
La cadencia de IA rompe este equilibrio. Cuando cada pensamiento se corta en fragmentos, efectivamente se le dice que respire después de cada línea. Leer un artículo como este se siente como hiperventilación: respiraciones superficiales, interrupciones constantes, sin flujo sostenido. Hace que todo suene catastrófico, urgente o renovado en el mundo, incluso cuando el tema es mundano. Lectores suaves, no todas las oraciones o todas las ideas garantizan ese nivel de drama.
Donde esto nos deja es que cuando los modelos generan texto, reproduzan las estructuras que han visto con mayor frecuencia: ritmos del habla y puntuación del habla, presentadas como si fueran el estándar para la comunicación escrita. No lo son. Son de ventas con descansos de línea y pausas vestidas como prosa.
Por qué los lectores reaccionan a él
Esta cadencia se siente poderosa al principio. Imita el discurso natural. Crea ritmo. Se siente dramático sin requerir profundidad. Por eso aparece en los feeds.
Sin embargo, cuanto más tiempo se estira, como en el contenido de forma larga, o cuanto más un lector se expone a la misma cadencia una y otra vez, el poder que una vez sintió colapsas en desdén. Esta entrega respirable de orientación corta conduce a:
- Simplificación excesiva que aplana matices.
- Repetición que manipula más de lo que informa.
- Cada línea para exigir atención asegurando que ninguno de ellos la gane.
- El estilo de los lectores para sospechar está sustituyendo la sustancia.
Aquí está el problema más profundo: cuando todo se entrega como si fuera devastador, los lectores comienzan a dudar de la autenticidad del mensaje en sí. Es la hipótesis del síndrome en Los Incredibles: «Cuando todos son super, nadie lo es». Si cada oración grita urgencia, entonces nada tiene peso.
Históricamente, este tipo de cadencia implacable e impulsada por la crisis también ha sido una táctica de manipulación. Los demagogos políticos, los televangelistas y los vendedores de aceite de serpiente se apoyaron en hipérbole precisamente porque carecían de evidencia. Cuando AI reproduce ese mismo ritmo en la página, también hereda el problema de credibilidad. Es posible que los lectores no lo articulen conscientemente, pero ellos sentir It: si tienes que gritar cada línea, tal vez no tengas suficiente sustancia para pararse en silencio.
Así como el relleno de palabras clave una vez se convirtió en un sello distintivo del SEO de baja calidad, esta cadencia ya se está convirtiendo en el sello distintivo de la IA de baja calidad. Los lectores reconocen el ritmo antes de absorber el mensaje. Cuando el medio distrae del mensaje, la confianza se erosiona.
Una historia de dos párrafos
Cadencia de ai en la práctica:
“El algoritmo cambió.
Los sitios perdieron tráfico.
Extendido de pánico.
¿Y la industria?
Declaró SEO muerto, de nuevo «.
Ahora, la misma idea escrita para los lectores:
«Cuando el algoritmo cambió, muchos sitios vieron una caída en el tráfico. El pánico era predecible. En cuestión de días, los titulares familiares declararon SEO muerto una vez más. El ciclo se repite cada pocos años, y cada pocos años resulta mal».
La diferencia aquí es obvia: uno es un infomercial y el otro está escribiendo.
Cómo detectarlo
Los editores y lectores pueden entrenar a sí mismos para notar:
- Largas carreras de párrafos de una oración.
- Preguntas retóricas sin profundidad (a menudo comienzan con conjunciones como Y o pero …
- Fragmentos de oración que pretenden ser profundos.
- Piting similar a los sermones que parece esperar un coro de ‘amens’ (o aplausos, si tienes suerte) …
En pocas palabras, una vez que lo hayas visto, no puedes verlo: es el equivalente literario de una pista de risa.
Cómo volver a escribir como un humano
¿Cómo remediamos esta situación? ¿Aparte de, supongo, hacer nuestra propia escritura?
- Variar la longitud de la oración en lugar de incumplir a los extremos.
- Use preguntas retóricas con moderación – Solo cuando realmente agregan profundidad.
- Ideas relacionadas con el grupo en los párrafos; Los lectores pueden manejar más de una oración a la vez. A menos que esté escribiendo para niños pequeños, no trate a sus lectores como si fueran niños pequeños.
- Priorice la claridad y la voz sobre el drama performativo. Tenga en cuenta aquí que el objetivo no es sonar casual a toda costa, sino de sonar intencional, racional y respaldado por datos.
Por qué es importante para los SEOS y los especialistas en marketing
Las herramientas de escritura de IA están integradas en casi todos los flujos de trabajo. No se controlan, inundarán la web con copia que se lee como un argumento de venta sin fin. Los profesionales deben editar no solo para hechos sino también para voz.
Eso significa:
- Entrenamiento de equipos para reconocer y romper la cadencia de IA.
- Creación de guías de estilo que enfatizan las oraciones variadas y la estructura del párrafo.
- Editar borradores de IA con ritmo en mente, no solo palabras clave.
- Escribir para humanos que leen, no solo plataformas que escabullen.
Respetar el tiempo e inteligencia del lector es, al final, la optimización real.
¿Hay alguna vez un lugar para este estilo?
Sí, por supuesto, pero como la mayoría de las cosas, con moderación. La escritura de staccato es efectiva para:
- Copia AD donde el espacio es limitado.
- Scripts de video donde el ritmo llama la atención. (¿Sus videos verticales de LinkedIn y carretes de IG? Have en él. Aquí es donde brilla la cadencia Staccato ai).
- La publicación ocasional de LinkedIn diseñada para escanear.
Sin embargo, ¿debería convertirse en el estilo de escritura predeterminado para artículos, blogs o ensayos? Abso -fing-Lutely no. Abarcha el contenido y socava la credibilidad.
Para terminar
AI ha introducido más que solo nuevas herramientas. También ha normalizado ciertos tics estilísticos que no pertenecen a la mayoría de las formas de escritura. Entre estos, el problema de la cadencia de IA es el más reconocible y el más dañino cuando se queda sin control.
Los escritores, editores y especialistas en marketing deben tratar la presencia de la cadencia de IA en sus escritos de la misma manera que tratamos el relleno de palabras clave hace una década: como una importante bandera roja. La diferencia entre la escritura humana y la IA no es solo una precisión objetiva. Es ritmo, intención y voz.
La verdadera división no es humana versus máquina. Es genérico versus intencional. La escritura intencional que está estructurada para mayor claridad, enraizada en sustancia y respetuosa del lector siempre se destacará.
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