Esta publicación fue patrocinada por Market Brew. Las opiniones expresadas en este artículo son propias del patrocinador.
¿Se pregunta cómo realinear su estrategia de SEO para la máxima visibilidad de SERP en descripción general de la IA (AIO)?
¿Desea tener técnicas que reflejen cómo la IA entiende la relevancia?
Imagínese si Google le entregara el plan para las descripciones de IA:
- Cada señal.
- Cada mecanismo de puntuación.
- Cada patrón semántico que utiliza para decidir qué contenido hace el corte.
Eso es lo que hicieron nuestros ingenieros de búsqueda.
Inversaron a la información sobre cómo funcionan las descripciones de AI de Google y crearon un modelo que le muestra exactamente qué solucionar.
Ya no se trata de ajustes superficiales; Se trata de alinearse con cómo AI realmente evalúa el significado y la relevancia.
En este artículo, le mostraremos cómo clasificarse en AIO SERPS creando incrustaciones para su contenido y cómo realinear su contenido para la máxima visibilidad mediante el uso de herramientas AIO creadas por ingenieros de búsqueda.
Las 3 características clave de las descripciones de IA que pueden hacer o romper su clasificación
Comencemos con los bloques de construcción básicos de una respuesta general de Google AI (AIO):
¿Qué son los incrustaciones?
Los incrustaciones son representaciones numéricas de alta dimensión del texto. Permiten que los sistemas de IA comprendan el significado de palabras, frases o incluso páginas completas, más allá de las palabras en sí.
En lugar de hacer coincidir los términos exactos, las incrustaciones convierten el lenguaje en vectores o conjuntos de números que capturan las relaciones semánticas entre los conceptos.
Por ejemplo«Automóvil», «vehículo» y «automóvil» son palabras diferentes, pero sus incrustaciones estarán cerca en el espacio vectorial porque significan cosas similares.
Modelos de idiomas grandes (LLM) como ChatGPT o Google Gemini usan incrustaciones para «comprender» el lenguaje; No solo ven palabras, ven patrones de significado.
¿Por qué los incrustaciones son importantes para SEO?
Comprender cómo los modelos de idiomas grandes (LLM) interpretan el contenido es clave para ganar en los resultados de búsqueda impulsados por la IA, especialmente con las descripciones de IA de Google.
Los motores de búsqueda han cambiado de una simple coincidencia de palabras clave a una comprensión semántica más profunda. Ahora, clasifican el contenido en función de la relevancia contextual, los grupos de temas y la similitud semántica con la intención del usuario, no solo las palabras aisladas.
Imagen creada por MarketBrew.ai, abril de 2025Los incrustaciones impulsan esta evolución.
Permiten que los motores de búsqueda agrupen, comparen y clasifiquen contenido con un nivel de precisión que los métodos tradicionales (como TF-IDF, la densidad de palabras clave o el SEO de la entidad) no pueden coincidir.
Al aprender cómo funcionan los incrustaciones, los SEO obtienen herramientas para alinear su contenido con cómo piensan realmente los motores de búsqueda, abriendo la puerta a mejores clasificaciones en la búsqueda semántica.
Imagen creada por MarketBrew.ai, abril de 2025Cómo clasificarse en AIO SERP creando incrustaciones
Paso 1: Configure su cuenta de OpenAI
- Regístrese o inicie sesión: Si aún no lo ha hecho, regístrese para obtener una cuenta en la plataforma de OpenAI en https://platform.openai.com/signup.
- Llave de API: Una vez iniciado sesión, deberá generar una clave API para acceder a los servicios de OpenAI. Puede encontrar esto en la configuración de su cuenta en la sección API.
Paso 2: Instale el cliente Operai Python para simplificar este paso para SEO Pros
Operai proporciona un cliente de Python que simplifica el proceso de interactuar con su API. Para instalarlo, ejecute el siguiente comando en su terminal o símbolo del sistema:
pip install openaiPaso 3: autenticar con su clave API
Antes de realizar solicitudes, debe autenticarse usando su clave API. Así es como puedes configurarlo en tu guión de Python:
import openai
openai.api_key = 'your-api-key-here'Paso 4: Elija su modelo de incrustación
Cuando La creación de este artículo, OpenAi’s Texto incrustado-3-Small se considera uno de los modelos de incrustación más avanzados. Él es altamente eficiente para una amplia gama de tareas de procesamiento de texto.
Paso 5: Crea incrustaciones para tu contenido
Para generar incrustaciones para el texto:
response = openai.Embedding.create(
model="text-embedding-3-small",
input="This is an example sentence."
)
embeddings = response('data')(0)('embedding')
print(embeddings)El resultado es una lista de números que representan el significado semántico de su aporte en el espacio de alta dimensión.
Paso 6: Almacenamiento de incrustaciones
Almacene los incrustaciones en una base de datos para uso futuro; Las herramientas como Pinecone o PostgreSQL con PGVector son excelentes opciones.
Paso 7: Manejo de entradas de texto grandes
Para un contenido grande, descomponga en párrafos o secciones y genere incrustaciones para cada fragmento.
Use trozos de tamaño similar para mejores cálculos de similitud de coseno. Para representar un documento completo, puede promediar los incrustaciones para cada fragmento.
💡Para el consejo: Utilice el visualizador de descripciones de IA gratuita de Market Brew Visualizador. El equipo de ingeniero de búsqueda de Market Brew ha creado este visualizador Para ayudarlo a comprender exactamente cómo se utilizan los incrustaciones, la cuarta generación de clasificadores de texto por motores de búsqueda.
Semántica: Comparación de incrustaciones con similitud de coseno
Medidas de similitud de coseno La similitud entre dos vectores (incrustaciones)independientemente de su magnitud.
Esto es esencial para comparar la similitud semántica entre dos piezas de texto.
Imagen creada por MarketBrew.ai, abril de 2025Las comparaciones típicas del motor de búsqueda incluyen:
- Palabras clave con párrafos,
- Grupos de párrafos con otros párrafos y
- Grupos de palabras clave con grupos de párrafos.
A continuación, los motores de búsqueda agrupan estos incrustaciones.
Cómo los motores de búsqueda se agrupan clúster
Los motores de búsqueda pueden organizar contenido basado en grupos de embedidas.
En el video a continuación, vamos a ilustrar por qué y cómo puede usar los grupos de incrustación, utilizando el visualizador de descripciones gratuitas de AI de Market Brew, para solucionar problemas de alineación de contenido que pueden estar impediendo que aparezca en las descripciones de IA de Google o incluso en sus resultados de búsqueda regulares de búsqueda.
https://www.youtube.com/watch?v=vf_nubrs9zo
Los grupos de incrustación, o «nubes semánticas», forman una de las herramientas de clasificación más potentes para los ingenieros de búsqueda en la actualidad.
Las nubes semánticas son grupos de temas en miles de dimensiones. La ilustración anterior muestra una representación 3D para simplificar la comprensión.
Los grupos de temas son para las entidades, ya que las nubes semánticas son para incrustaciones. Piense en una nube semántica como un grupo de temas sobre esteroides.
Los ingenieros de búsqueda usan esto como hacen grupos de temas.
Cuando su contenido cae fuera de la nube semántica superior, lo que la IA considera más relevante, se ignora, se degrada o se excluye de las descripciones de IA (e incluso los resultados de búsqueda regulares) por completo.
No importa cuán bien escrito u optimizado sea su página en el sentido tradicional, no surgirá si no se alinea con el clúster semántico correcto que busca el sistema de IA finamente sintonizado.
Al usar el visualizador de descripción de AI, finalmente puede ver si su contenido se alinea con la nube semántica dominante para una consulta dada. Si no es así, la herramienta proporciona un estrategia de realineamiento para ayudarlo a cerrar esa brecha.
En un mundo donde la IA decide lo que se muestra, este nivel de visibilidad no solo es útil. Es esencial.
Visualizador de descripciones de IA gratuitas: cómo solucionar la alineación de contenido
https://www.youtube.com/watch?v=ucgjzo_9cuq
Paso 1: Use el visualizador
Ingrese su URL en esta herramienta de visualizador de descripción de IA para ver cómo los motores de búsqueda ven su contenido utilizando incrustaciones. El Análisis de clúster La pestaña mostrará clústeres de incrustación para su página e indicará si su contenido se alinea con el clúster correcto.
Captura de pantalla de MarketBrew.ai, abril de 2025Paso 2: Lea la estrategia de realineación
La herramienta proporciona una estrategia de realineación si es necesario. Esto proporciona una hoja de ruta clara para ajustar su contenido para alinearse mejor con la interpretación de relevancia de la IA.
Ejemplo: si su página está semánticamente distante del clúster de incrustación superior, la estrategia de realineación sugerirá cambios, como reelaborar su contenido o enfoque cambiante.
Captura de pantalla de MarketBrew.ai, abril de 2025
Captura de pantalla de MarketBrew.ai, abril de 2025Paso 3: Prueba de nuevos cambios
Use la función «Pruebe el nuevo contenido» para verificar qué tan bien su contenido ahora se adapta al clúster de incrustación superior de la AIO. Se recomiendan pruebas y refinamientos iterativos a medida que evolucionan las descripciones de IA.
Captura de pantalla de MarketBrew.ai, abril de 2025Vea su contenido como un motor de búsqueda y sintoníelo como un Pro
Acabas de ver debajo del capó del SEO moderno: incrustaciones, grupos y descripciones de IA. Estas no son teorías abstractas. Son los mismos sistemas centrales que Google usa para determinar qué rangos.
Piense en ello como obtener acceso al Manual de servicio Porsche, no solo a la Guía del propietario. De repente, puede dejar de adivinar qué modificación es importante y comenzar a hacer ajustes que realmente mueven la aguja.
En Market Brew, hemos pasado más de dos décadas modelando estos algoritmos. Herramientas como el visualizador de descripción de IA gratuita le brindan esa vista mecánica de cómo los motores de búsqueda interpretan su contenido.
Y para los equipos que desean ir más allá, una licencia pagada desbloquea los planos de clasificación para ayudar a rastrear y priorizar qué métricas basadas en AIO afectan más a sus clasificaciones, como la similitud de coseno y los grupos de incrustación.
Tienes el manual ahora. El siguiente movimiento es tuyo.
Revela lo que realmente ve la IA de Google
Créditos de imagen
Imagen destacada: Imagen de Market Brew. Utilizado con permiso.
Imagen en publicación: Imágenes de Market Brew. Utilizado con permiso.
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