Es medio tiempo.
La primera mitad de 2025 trajo grandes sacudidas en SEO, IA y crecimiento orgánico, y es hora de una verificación de la realidad.
El tráfico está inactivo, los ingresos son … complicados y los modelos de idiomas grandes (LLM) ya no son franjas.
Los editores están en pánico, y los equipos de SEO están reevaluando cómo miden el éxito.
Y no es solo el cambio de tecnología; Es la economía a su alrededor. El caso antimonopolio del DOJ contra Google podría remodelar el campo de juego antes de que comience el cuarto trimestre.
En la nota de hoy, estoy desempacando el estado de crecimiento orgánico en el punto medio de 2025:
- Cómo las descripciones de IA y el modo AI están comiendo clics, y lo que eso significa para el contenido de tofu, mofu y bofu.
- Por qué los editores están demandando a Google y preparándose para el tráfico cero.
- Lo que realmente está sucediendo con los despidos tecnológicos y la transformación laboral.
- Cómo medimos la visibilidad de LLM hoy, y hacia dónde se dirige.
- Qué esperar a continuación en crecimiento orgánico, búsqueda y monetización.
Además, los suscriptores premium recibirán mi cuadro de puntuación que ayudará a evaluar si el equipo se está adaptando de manera efectiva al panorama de IA.
Hagamos un balance de dónde estamos y qué viene después.
Aumente sus habilidades con las ideas de expertos semanales de Growth Memo. ¡Suscríbete gratis!
Ai está cortando carne
Las descripción general de la IA (AIO) parecían «interesantes» para los especialistas en marketing en 2024 y «devastador» en 2025.
El impacto de pérdida de tráfico varía del 15% al 45% de las disminuciones, de mis propias observaciones.
Las métricas de fondo en toda la industria van desde «tráfico hacia abajo, ingresos hacia arriba» hasta «tráfico hacia abajo, ingresos bajos».
En febrero, escribí en el impacto de las descripciones de la IA que en su mayoría la parte superior de las consultas del embudo (tofu) se vieron afectadas:
Cada estudio que miré confirmó que la mayoría de las vistas generales de la IA se presentan para palabras clave de intención informativa como preguntas.
Poco después, en marzo de 2025, Google anuló esa teoría al marcar el número de AIO más allá de la parte superior del embudo.
Desde entonces, las compañías estadounidenses han experimentado un fuerte impacto (negativo), y escucho la frase «SEO está muerto» con más frecuencia de los líderes.
Entre el 13 y el 19% de las palabras clave muestran vistas generales de IA, según Semrush y SeoClarity, pero supongo que el número real es mucho mayor porque los buscadores usan indicaciones mucho más largas. (Indica que la mayoría de las herramientas no rastrean). (1, 2)
Espero que el tráfico orgánico siga cayendo a medida que avanza el año.
En el estudio de usabilidad de Theaio, publiqué en mayo, solo una pequeña fracción de clics todavía llegó a los sitios web.
No me sorprendería si el 70% del tráfico orgánico que los sitios ganados en 2024 se han ido para 2026, dejando solo el 30% de ese tráfico orgánico.
¿Aterrador? Sí. Pero el tráfico es solo un medio.
El mismo estudio también muestra que el 80% de los buscadores aún se apoyan en los resultados orgánicos para completar sus viajes de búsqueda.
Entonces, todavía me siento optimista sobre el valor de la búsqueda orgánica a largo plazo.
Hay dos preguntas de la mente en este momento:
- Si los AIO realmente solo afectan la parte superior del embudo, ¿por qué están bajos los números de ingresos?
- ¿En ese momento el declive va a nivelarse?
En mi opinión, ya sea:
- Los AIO son en su mayoría consultas de tofu. En ese caso, el contenido de tofu siempre tuvo más impacto en el resultado final de lo que pudimos probar, y podemos esperar que el tráfico disminuya de nivel.
- O los aios impactan mucho más que las consultas de mofu y bofu también (que es lo que pienso), y estamos en una larga disminución del tráfico. Si es cierto, espero ingresos que se atribuyan a la búsqueda orgánica para disminuir a una tasa más baja, o no para ciertas compañías, ya que la intención de compra no solo desaparece. Por lo tanto, los resultados de los ingresos se relacionan más con nuestra capacidad de influir en la intención de compra.
Con una excepción.
Los editores están luchando
Todo el Internet está tratando de averiguar si el valor de aparecer en LLMS (chatgpt, gemini, modo de IA, descripciones de IA, etc.) vale más que la pérdida en el tráfico.
Pero sin lugar a dudas, los editores y los afiliados son el grupo que se ve más afectado debido a su dependencia de las impresiones publicitarias y los clics de enlace.
Nadie necesita tráfico tanto como los editores.
Crédito de la imagen: Kevin IndigLa consecuencia? Los principales editores y sitios de noticias llevarán a cabo despidos y asumirán que el tráfico de Google irá a cero en algún momento.
En una reunión de toda la compañía a principios de este año, Nicholas Thompson, director ejecutivo de The Atlantic, dijo que la publicación debería asumir que el tráfico de Google caería hacia cero y la compañía necesitaba evolucionar su modelo de negocio. (3)
Los editores de la UE se unieron y han presentado una queja antimonopolio contra Google por su lanzamiento y el impacto de las descripciones de IA ante la Comisión Europea. (4)
Los editores que usan la búsqueda de Google no tienen la opción de optar por no participar en su material que se ingiere para la capacitación de modelos de idiomas grandes de AI de Google y/o de ser arrastrados por resúmenes, sin perder su capacidad de aparecer en la página de resultados de búsqueda general de Google.
Me puse al día con Chris Dicker, quien dirige uno de los co-firmantes en la queja de DMA contra Google, la Alianza de Publishers Independent:
Kevin: ¿Cuál es tu papel en la demanda contra Google?
Chris: La Alianza de Publishers Independent es uno de los co-firmantes de la queja. Estoy ayudando a liderar esto desde el lado de la alianza.
Kevin: ¿Cuál sería un resultado, es decir, una acción de Google, que sería satisfactoria?
Chris: Solo estamos pidiendo lo que consideramos justo, que es para un ecosistema sostenible.
Ya sea que eso sea el pago del uso de contenido o para Google, comience a reducir sustancialmente las búsquedas de clic cero, que han empeorado significativamente desde el lanzamiento de AIO.
KEVIN: ¿Pueden LLMS (Chatgpt & Co) proporcionar algún remedio contra la caída de tráfico desde Google?
Chris: No para editores en este momento, no. No tienen escala o quieren enviar tráfico en ningún otro lugar. Los CTR actuales que estamos viendo y que se informan de los editores son pequeños.
La visita de Openai’s Rape para humano es 179: 1, en comparación con el 3692: 1 de Anthrope’s 369: 1 de Perplejity (estadísticas del estado de bots de Tollbit Q1 2025).
Para perspectiva, Bing es 11: 1. Sé que hay informes de que el tráfico de LLM es «de mejor calidad», pero no en las métricas que ayudarían a los editores o creadores de contenido.
Es en gran medida lo contrario: la velocidad de rebote es más alta; Las páginas por sesión y por visita también son considerablemente bajas para el tráfico de búsqueda de IA en comparación con la búsqueda orgánica.
Kevin: ¿Cuáles son las consecuencias de las descripciones de IA de Google en editores independientes hasta ahora? ¿Puedes cuantificar el impacto?
Chris: Es significativo y algo que ha sido extrapolado incluso desde abril de este año. Hay sitios que están viendo caídas de tráfico de hasta 70% desde abril.
Los editores no tienen más remedio que reducir costos y, desafortunadamente, eso también significa pérdidas de empleo.
En el último año, hemos tenido numerosos miembros que, desafortunadamente, no han podido resistir la tormenta y han dejado de publicar por completo, y estos son sitios respetados que estuvieron bien establecidos en los últimos 10 años, si no más.
Kevin: ¿Conoces a los editores que pueden amortiguar el impacto negativo de las descripciones de la IA de alguna manera? Si es así, ¿qué están haciendo?
Chris: Casi todos los editores con los que hablo se están diversificando activamente lejos de Google.
Se siente inevitable que veamos un bloqueo masivo de Googlebot en algún momento, algo que hubiera sido inconcebible hace solo 12 meses.
Si su modelo de negocio aún depende del tráfico de búsqueda, ya sea de la búsqueda tradicional o los resultados con AI, es hora de repensar y ayunar.
Más editores ahora se están centrando en las relaciones directas de la audiencia a través de boletines, foros, podcasts y canales similares.
Las plataformas como el subsack ofrecen un modelo interesante, aunque todavía no estoy convencido de que su enfoque se adapte completamente a los editores.
Más allá de monetizar sitios web y contenido, muchos editores también están desarrollando agencias creativas, sociales o de IA interna. Después de todo, estos negocios han pasado años atractivos e inspiradores audiencias.
Ayudar a los anunciantes a aprovechar esa experiencia se siente como un siguiente paso natural.
Además del hecho de que la web abierta y las instancias sociales críticas se están desvaneciendo, desde un punto de vista puramente práctico, también hay menos editores para amplificar el contenido para otras empresas.
Y, sin embargo, creo que no hemos visto la medida completa en la que Google Search cambiará de enviar tráfico a responder preguntas directamente.
El modo AI está sentado en el banco, pero parece listo
En un evento reciente al que asistí, un representante de Google mencionó que Sundar Pichai ve el modo AI como la experiencia de búsqueda predeterminada en los próximos dos o tres años, y los buscadores pueden cambiar a los resultados de búsqueda clásicos si lo desean, suponiendo que los usuarios como el modo AI.
Y ese parece ser el caso: de acuerdo con una encuesta (pequeña) realizada por Oppenheimer & Co., el 82% de los buscadores consideran que el modo de IA es más útil que la búsqueda de Google, mientras que el 75% le resulta más útil que ChatGPT (me pregunto por qué). (5)
Nada muestra miedo más que copiar la interfaz de usuario de un Challenger y abandonar la máquina de efectivo que funcionó durante 20 años.
El modo AI es básicamente chatgpt con un logotipo de Google. Google sigue el Meta Playbook, que cercado en el crecimiento de Snapchat y Tiktok copiando sus características principales.
Y lo más alarmante para los especialistas en marketing de búsqueda, el modo AI come clics para el desayuno.
La investigación realizada por iPullRank encontró que «el 4.5% de las sesiones del modo AI dan como resultado un clic».(6)
Un clic. Como en uno!
Pero Google no puede permitirse perder la narrativa de los inversores.
Personalmente, creo que el modo AI no se lanzará antes de que Google haya descubierto el modelo de monetización. Y predigo que los buscadores verán menos anuncios pero mucho mejores, y se mostrarán en mejor momento.
Debido a la interfaz de conversación y las indicaciones más largas, Google no solo debe tener más contexto sobre lo que realmente quieren los usuarios, sino que también podrían estimar mejor cuándo es el mejor momento para mostrar un anuncio durante la conversación de chat.
Como resultado, espero que los CPC se disparen, pero los CPA se volverán más eficientes.
Aeo/geo/llmo: demasiadas palabras de moda pero no hay suficiente diferenciación
Entre el modo AI, las descripciones de la IA y el chatgpt es esta importante pregunta:
¿Cuánto podemos influir en las respuestas y cuán diferente es ese trabajo de lo que hemos hecho en SEO en las últimas dos décadas?
Es simple. Las tácticas son principalmente las mismas, pero el ecosistema cambia:
1. Medidas más largas: El aviso promedio es de 23 palabras en comparación con 4.2 para la búsqueda clásica de Google. (7)
Los ricos detalles que los usuarios proporcionan sobre su intención llegan a una brecha de contenido que está sintonizada para palabras clave Shorthead en el otro lado del mercado.
Como resultado, veo contenido hiperpecializado que está ajustado para personas específicas (ver cómo optimizar los temas) en nuestro presente y futuro.
2. Los ganadores de SEO no son ganadores de AI: Si SEO fuera suficiente y no había nada más que tengamos que hacer «para IA», ¿por qué los sitios que son más visibles en la búsqueda de los mismos que son visibles en LLM?
En IS GEO/AEO lo mismo que SEO?, Encontré que las listas difieren mucho en la mayoría de las verticales. Solo los espacios altamente consolidados con algunos ganadores, como el software CRM, tienen ganadores idénticos en ambas modalidades.
3. Nueva intención: Generativo: Semrush y Profound llegaron a la conclusión de que ~ 30-70% de la intención de LLM es «generativo», lo que significa que los usuarios quieren realizar tareas en ese mismo momento. (8)
Lo que a menudo se pierde es que mientras realiza una acción, por ejemplo, generando una imagen, la intención puede voltear rápidamente a informativo o transaccional, por ejemplo, obtener más información sobre el tema sobre el que desea generar la imagen o comprar una licencia de iconos.
Dado que las experiencias son conversacionales y más continuas, necesitamos actualizar nuestro modelo de intención. No sucede de forma aislada (piense: una sesión), pero pueden ocurrir varios intentos durante la misma sesión (Información → Generativo → transaccional → informativo → etc.).
Mi opinión: es demasiado pronto para acuñar un término.
¿Cambiaremos de la optimización de motores de respuesta a la optimización de motores de agente cuando ingresemos a la edad de AI de agente? La IA ha evolucionado a un ritmo de cohete en los últimos 2.5 años, y no espero que se ralentice pronto.
Los LLM ya no son frecar
En 2025, LLMS llegaron a la corriente principal. Ya no estamos hablando de una plataforma marginal: ChatGPT supuestamente recibe 2.500 millones de indicaciones al día.
Con Google viendo más de 5 billones de búsquedas por año, se podría decir que ChatGPT ha alcanzado alrededor del 17.8% del volumen de Google.
Tenga en cuenta que muchas indicaciones no son búsquedas en ChatGPT, y luego la comparación se debilita (hasta que Google lanza el modo AI en general). (9)
Crédito de la imagen: Kevin IndigEs importante tener en cuenta que los LLM se basan en diferentes fuentes de citas a diversos grados. (10)
Profound Saw en 30 millones de citas que Chatgpt, AIOS y la perplejidad dependen de diferentes fuentes de citas:
- ChatGPT cita a Wikipedia casi el 50% del tiempo, seguido de citar a Reddit al 11.3% y Forbes al 6.8%.
- Las resumen de IA citan a Reddit el 21% del tiempo, seguido de 18.8% para YouTube, 14.3% para Quora y 13% para LinkedIn.
- La perplejidad cita a Reddit casi el 50% del tiempo, YouTube con el 13.9% del tiempo y Gartner con el 7%.
Sabemos que invertir tiempo y recursos en plataformas que no son de Google es fundamental para generar confianza y visibilidad en todas las plataformas.
Pero ahora sabemos que la combinación de inversión en plataforma depende de dónde desee desarrollar visibilidad.
Reddit parece proporcionar un impacto universal, lo que tiene sentido dados sus acuerdos de licencia con Openai y Google, pero las plataformas de YouTube, Quora y revisión no muestran el mismo potencial para obtener citas en todos los LLM.
Crédito de la imagen: Kevin IndigEl tiempo también importa. AirOps descubrió que el 95% de las páginas citadas en ChatGPT tienen menos de 10 meses. (11)
Una gran razón para esto es el límite de datos de entrenamiento para LLM. Los nuevos modelos aún se entrenan en grandes corpi de datos (¿recuerdas el baile de Google?).
Cualquier cosa más nueva que el momento de la capacitación debe provenir de la web. Como resultado, mantener el contenido fresco y iterando continuamente me parece un camino hacia la visibilidad de IA. Incluso agregar el año en curso a la URL (y el meta-título) parece una buena idea. (12)
Un estudio realizado por Apple, que cubrí en el resumen de inteligencia de crecimiento, plantea una pregunta que todos podríamos tener en la punta de nuestra lengua: ¿se sobrevalecen los LLM? (13)
La respuesta: depende … de la complejidad de la tarea:
- Problemas simples: Los modelos a menudo encuentran las soluciones correctas temprano, pero continúan con el desperdicio explorando las incorrectas («pensando demasiado»).
- Complejidad moderada: Los modelos exploran muchas soluciones incorrectas antes de encontrar las correctas.
- Alta complejidad: Los modelos no pueden generar ninguna solución correcta.
Los LLM son inteligentes pero aún luchan con tareas complejas. Buenas noticias para los trabajadores tecnológicos … ¿verdad?
Y aquí hay otra cosa: con el aumento del uso y la adopción de LLM, ¿cómo mediremos el éxito para nuestros esfuerzos de optimización?
Realicé una encuesta de memorando de crecimiento en junio, y está claro que nuestra industria realmente no ha clavado cómo medimos la visibilidad de LLM de nuestras marcas.
De los que respondieron, aproximadamente el 30% está utilizando herramientas de SEO tradicionales para medir la visibilidad de LLM, el 26% está utilizando las señales de tráfico de Google Analytics 4, y un enorme 21% aún no mide y necesitan ayuda para determinar cómo.
Crédito de la imagen: Kevin IndigY la mayor sorpresa es esta: abrumadoramente, no confiamos en nuestras mediciones de visibilidad de LLM.
Cerca del 80% de los encuestados no creen que la forma en que miden la visibilidad de LLM es precisa.
Crédito de la imagen: Kevin IndigUn gran tema en toda la conversación de LLM es, por supuesto, si la IA reemplaza a los trabajadores de cuello blanco o no.
Incluyo esta discusión en mi informe de medio tiempo porque estoy viendo un número creciente de expertos internos que tienen miedo de ser reemplazados.
El CEO de Amazon, Andy Jassy, escribió un memorando público, diciendo que la compañía necesitaría menos personas debido a la IA (el texto en negrita es mío):
“A medida que implementamos la IA y los agentes más generativos, debería cambiar la forma en que se realiza nuestro trabajo. Necesitaremos menos personas que realicen algunos de los trabajos que se están haciendo hoy, y más personas que hacen otros tipos de trabajos. Es difícil saber exactamente dónde sale esto con el tiempo, pero en los próximos años, Esperamos que esto reduzca nuestra fuerza laboral corporativa total a medida que obtenemos ganancias de eficiencia al usar IA ampliamente en toda la empresa.. » (14)
Amazon ha reducido +27,000 empleos entre 2022 y 2023, pero nunca ha tenido más empleados a fines de 2024, excepto a fines de 2021 por un pequeño margen. (15)
Otras compañías tecnológicas retiraron incluso:
- El CEO de Salesforce, Marc Benioff, dice que AI realiza el 30-50% del trabajo en Salesforce. (16) Salesforce eliminó ~ 1,000 roles este año.
- El CEO de Klarna anunció por primera vez que AI está haciendo el trabajo de 700 agentes de servicio al cliente y disparó a unos 2,000 empleados, pero luego retrocedió y volvió a contratar humanos. (17)
- Microsoft redujo 15,000 empleos en 2025. El CEO Satya Nadella dijo que AI escribe ~ 30% del nuevo código en algunos proyectos.
- Meta despidió a 3.600 empleados en 2025, con Mark Zuckerberg diciendo que AI podría estar lista para ser un ingeniero de nivel medio este año.
Pero, ¿AI realmente reemplaza a los trabajadores de cuello blanco, o se usa para buenas relaciones públicas?
El rastreador de despidos, despidos.fyi, muestra que el número de empresas y empleados despedidos no está creciendo desde la pandemia.
Crédito de la imagen: Kevin IndigUn informe de empleos de CompTIA muestra que, si bien el empleo tecnológico está ligeramente descendente entre junio de 2023 y junio de 2025 …(18)
Crédito de la imagen: Kevin Indig… El número de aperturas de trabajo con habilidades de IA supera con creces el número de listados para todos los roles.
Crédito de la imagen: Kevin IndigEn otras palabras, los «despidos de IA» parecen más juego de relaciones públicas o justificación para recortes de empleo.
Pero la iguales de la IA es fundamental.
Google Demanduit se apresura hacia una decisión final sobre el Día del Trabajo
La demanda histórica contra Google por ser un monopolio de búsqueda en línea concluye en el Día del Trabajo (1 de septiembre). El Departamento de Justicia pide:
- Una desinversión obligatoria de Chrome dentro de un plazo específico.
- Una prohibición de cinco años en Google que posee cualquier navegador.
- Terminación de acuerdos de incumplimiento exclusivos.
- Extensos requisitos de intercambio de datos.
- El derecho a buscar la desinversión de Android si los remedios de comportamiento son insuficientes.
Google, por otro lado, acepta finalizar acuerdos exclusivos, por lo que sabemos que Google y Apple se divorciarán, pero se opone a una desinversión de Chrome y mandatos de intercambio de datos.
El fallo de remedio podría tener implicaciones significativas en la raza de IA, y dónde los especialistas en marketing deberían colocar su dinero.
Por ejemplo, una desinversión de Chrome podría retrasar significativamente a Google, ya que Openai y la perplejidad lanzan sus propios navegadores. También significaría una pérdida de material en los datos de comportamiento del usuario y las capacidades de IA de agente.
Perder el acuerdo exclusivo con Apple también podría significar que más usuarios establecen otros navegadores que Chrome como predeterminado, si pueden proporcionar un beneficio sólido.
Sin embargo, personalmente creo que el resultado más realista es un final forzado para los acuerdos exclusivos y me sorprendería ver una desinversión cromada.
Para el contexto:
- El Departamento de Justicia ha logrado dos victorias antimonopolio históricas contra Google en 2024-2025, y los jueces federales que dicen que el gigante tecnológico opera monopolios ilegales tanto en la búsqueda en línea como en la tecnología de publicidad digital.
- Ambos casos ahora han avanzado a las fases de remedio donde los tribunales determinarán si romper partes del negocio de Google, representando la intervención gubernamental más agresiva en gran tecnología desde el caso de Microsoft hace 25 años.
Perspectiva para H2
La segunda mitad de 2025 probablemente se definirá por adaptación en lugar de resistencia.
Las empresas que tengan éxito serán aquellas que fomentan confiar más allá de Google, construirán relaciones directas de audiencia y asciende a equipos en IA.
Esto es lo que espero para la segunda mitad del año:
Acelerar la disminución del tráfico
- Las pérdidas de tráfico orgánicas probablemente se intensificarán a medida que Google expande las descripciones de IA.
- Los editores deben prepararse para más disminuciones de tráfico del 20-30%.
- La «nueva normalidad» del 30% del tráfico histórico para 2026 podría llegar antes de lo esperado.
Lanzamiento del modo AI
- Google probablemente lanzará el modo AI de manera más amplia, pero con cautela.
- Espere un enfoque intenso en las pruebas de monetización antes de la liberación amplia.
- Esté atento a los nuevos formatos de anuncios optimizados para la búsqueda de conversación.
Adaptación del editor
- Más editores bloquearán activamente Googlebot.
- Mayor enfoque en flujos de ingresos directos (boletines, membresías).
- La posible consolidación a medida que los editores más pequeños luchan por sobrevivir.
Evolución de la medición
- Surgirán nuevas herramientas específicamente para medir la visibilidad de LLM.
- La industria comenzará a estandarizar las métricas clave para el rendimiento de la IA.
- Mayor énfasis en los ingresos frente al tráfico como métricas de éxito.
Reestructuración del mercado
- El fallo del Departamento de Justicia podría remodelar el panorama de búsqueda.
- Espere que los nuevos participantes de la búsqueda ganen tracción.
- El navegador Wars puede reavivar con opciones nativas de AI.
Imagen Feaded: Paulo Bobita/Search Engine Journal
(tagstotranslate) AI generativo
