Lo que revela la investigación de OpenAI sobre el futuro de la búsqueda de IA

El lanzamiento de ChatGPT en 2022 no causó tanto un cambio en el panorama de la búsqueda como desencadenante de una serie de eventos sísmicos. Y, al igual que los sismólogos, la industria de SEO necesita datos si es para predecir temblores y réplicas futuras, y mucho menos prepararse para lo que el paisaje podría reformarse una vez que el suelo finalmente se haya establecido.

Entonces, cuando Openai lanzó un trabajo de investigación de 65 páginas el 15 de septiembre de 2025, titulado «Cómo las personas usan ChatGPT», algunos de nosotros estábamente entusiasmados de tener finalmente algunos datos de uso autorizados de un importante modelo de lenguaje grande (LLM).

Saltan dos hallazgos clave:

1. Estamos más cerca de la adopción masiva de IA de lo que probablemente se dan cuenta.
2. La forma en que los usuarios interactúan con ChatGPT ha cambiado fundamentalmente en el último año.

Para SEOS, este no es solo otro estudio de adopción: es inteligencia estratégica sobre hacia dónde se dirige la búsqueda de IA.

La adopción masiva está más cerca de lo que piensas

¿Qué tan cerca está ChatGPT al punto de inflexión donde se acelerará en la adopción masiva?

Desarrollado por el sociólogo Everett Rogers, la difusión de la teoría de la innovación nos proporciona un marco útil para explicar cómo las nuevas tecnologías se propagan a través de la sociedad en etapas predecibles. Primero, están los innovadores, que representan el 2.5% del mercado. Luego, los primeros usuarios llegan (13.5%), seguidos por la mayoría temprana (34%). En este punto, ~ 50% del mercado potencial ha adoptado la tecnología. Cualquiera que salte a bordo después de este punto puede describirse de manera segura como la mayoría tardía (34%) o rezagados (16%).

El punto de inflexión ocurre en alrededor del 20%, cuando la nueva tecnología ya no se limita a los innovadores o a los primeros usuarios, sino que gradualmente se asume por la mayoría temprana. Es en este punto que la adopción convencional se acelera rápidamente.

Ahora, aplicemos esto a los datos de ChatGPT.

Desde su lanzamiento a fines de 2022, el crecimiento de ChatGPT ha sido asombroso. El nuevo informe revela que, en el período de cinco meses de febrero a julio de 2025, ChatGPT creció de 400 millones a 700 millones de usuarios activos semanales (WAU), enviando 18 mil millones de mensajes por semana. Eso representa un crecimiento compuesto promedio de aproximadamente 11-12% mes a mes.

700 millones de wau es equivalente a alrededor del 10% de la población mundial de adultos; Impresionante, pero no del todo adopción de masas. Todavía.

(Nota al margen: en abril, Sam Altman dio una cifra de ~ 800 millones de usuarios activos semanales cuando hablan en TED 2025. Para evitar confusiones, nos quedaremos con la cifra oficial de 700 millones de wau citados en el informe de OpenAi).

Se estima que había aproximadamente 5,65 mil millones de usuarios de Internet a nivel mundial a principios de julio de 2025. Este es el mercado total de direccionable (TAM) disponible para ChatGPT.

20% de 5.65 mil millones = 1.13 mil millones de wau. Ese es el punto de inflexión.

Incluso si la tasa de crecimiento se ralentiza a un 5-6% más conservador por mes, ChatGPT ya habría alcanzado al menos 770 millones de wau mientras escribo esto. A esa tasa de crecimiento, ChatGPT cruzará el umbral de adopción masiva entre diciembre de 2025 y agosto de 2026, con abril de 2026 como el punto medio más probable.

Por supuesto, si la tasa de crecimiento permanece más cerca del 11-12%, podemos esperar inclinarnos en la adopción de masas incluso antes.

Para SEOS, esta línea de tiempo es importante. No tenemos años para prepararnos para la adopción de búsqueda masiva de IA. Tenemos meses.

La ventana está cerrando rápidamente para cualquier marca que no quiera quedarse atrás.

La revolución conductual que se esconde a la vista

Enterrado dentro de los datos de uso de OpenAI es quizás el hallazgo más significativo para los especialistas en marketing de búsqueda: un cambio fundamental en la forma en que las personas están utilizando herramientas de IA.

En junio de 2024, los mensajes no laborales representaron el 53% de todas las interacciones CHATGPT. Para junio de 2025, esta cifra había subido al 73%. Esta es una señal clara de que ChatGPT se está moviendo de la herramienta en el lugar de trabajo a la utilidad cotidiana.

Las cosas se vuelven aún más interesantes cuando miramos la intención detrás de esas consultas. Operai clasifica las interacciones de usuario en tres tipos:

1. Preguntar (buscar información y orientación).
2. Hacer (generar contenido o completar tareas).
3. Expresar (compartir pensamientos o sentimientos sin intención clara).

Los datos revelan que «pedir» ahora representa el 51.6% de todas las interacciones, en comparación con el 34.6% para «hacer» y el 13.8% para «expresar».

Seamos claros: lo que ChatGPT clasifica como «preguntar» es prácticamente sinónimo de lo que consideramos una búsqueda de IA. Estas son las consultas que alguna vez fueron el dominio exclusivo de los motores de búsqueda.

Los usuarios también están cada vez más satisfechos con la calidad de las respuestas a las consultas de «preguntar», las interacciones de calificación como buenas o malas en una proporción de 4.45: 1. Para las interacciones «hacer», la relación de Good to Bad cae a 2.76.

La tendencia se vuelve aún más clara cuando desglosamos las interacciones por tema. Tres temas representan poco menos del 78% de todos los mensajes.

• Guía práctica (29%).
• Buscando información (24%).
• Escritura (24%).

Estas cifras son aún más notables cuando se considera que, en julio de 2024, «escribir» fue fácilmente el tema más común (36%), cayendo 12 percentiles en solo un año.

Y aunque la «guía práctica» se ha mantenido estable con un 29%, «buscar información» ha aumentado 10 percentiles del 14%. Qué diferencia hace un año.

Y aunque «escribir» todavía representa el 42% de todos los mensajes relacionados con el trabajo, la naturaleza de estas solicitudes ha cambiado. En lugar de generar contenido desde cero, dos tercios de las solicitudes de escritura ahora se centran en editar, traducir o resumir el texto suministrado por el usuario.

De cualquier manera que lo corte, la búsqueda de IA es ahora el caso de uso principal de ChatGPT, no la generación de contenido. Pero, ¿dónde deja eso la búsqueda tradicional?

Las guerras de IA: luchando por el futuro de la búsqueda

ChatGPT puede estar remodelando el paisaje, pero Google no ha estado inactivo.

Actualmente implementando 180 países en todo el mundo, el modo AI es la mayor respuesta de Google hasta la invasión de Chatgpt en su territorio. Establecer la escena para lo que probablemente se convierta en una lucha competitiva entre Google y OpenAI para definir y dominar la búsqueda de IA.

ChatGPT tiene la ventaja de haber establecido en gran medida los comportamientos de búsqueda conversacionales que ahora estamos viendo. En lugar de reconstruir información haciendo clic de ida y vuelta en enlaces en los SERPS, ChatGPT proporciona a los usuarios respuestas completas en una fracción del tiempo.

Mientras tanto, la ventaja de Google es que el modo AI basa las respuestas contra una infraestructura de búsqueda altamente sofisticada, que se basa en décadas de experiencia en la indexación web, autoridad contextual y innumerables otras señales.

Las apuestas son altas. Si Google no hace la transición lo suficientemente agresiva como para tomar el terreno en la búsqueda de IA y proteger su dominio general de búsqueda, corre el riesgo de convertirse en el próximo Ask Jeeves.

Es por eso que no me sorprendería ver en absoluto ver que el modo AI se convierta en su interfaz de búsqueda principal más temprano que tarde.

Naturalmente, esta sería una interrupción masiva para el modelo tradicional de anuncios de Google. El reciente lanzamiento de Google de un nuevo protocolo de pago sugiere que ya está cobrando el riesgo de caer los ingresos publicitarios de la búsqueda tradicional.

Con todo todavía tan fluido, es prácticamente imposible predecir cómo se verá eventualmente el panorama de la búsqueda una vez que el polvo se haya establecido y haya surgido nuevos modelos de negocio.

Cualquiera que sea la plataforma que finalmente domine, es casi seguro que la búsqueda de IA será el vencedor.

En lugar de centrarnos en lo que no sabemos y esperar respuestas, las marcas pueden usar lo que sí saben sobre la búsqueda de IA para aprovechar una ventaja estratégica.

Repensar el valor del tráfico

Dado que la mayoría de los sitios web solo ve ~ 1-2% de tráfico proveniente de LLM como ChatGPT, sería tentador descartar la búsqueda de IA como insignificante, una distracción, al menos por ahora.

Pero con Chatgpt a punto de llegar a la adopción masiva en meses, esta imagen podría cambiar muy rápidamente.

Además, la búsqueda de IA no se trata principalmente de clics. Los usuarios a menudo obtendrán la información que necesitan de la búsqueda de IA sin hacer clic en un solo enlace. La búsqueda de IA trata sobre la influencia, la conciencia y el apoyo a la decisión.

Sin embargo, el análisis del tráfico de fuentes de IA revela algunos patrones interesantes.

Nuestra propia investigación indica que, al menos en algunas industrias, los visitantes referidos a LLM se convierten a un ritmo más alto que el tráfico de búsqueda tradicional.

Esto tiene sentido. Si alguien ya se ha comprometido con su marca a través de una o más interacciones de IA y aún así decide visitar su sitio, lo hace con más intención que alguien que haga clic en la búsqueda de información básica. Quizás estén muy comprometidos en el tema y quieran profundizar. O tal vez las respuestas de AI han respondido a sus consultas de productos, y ahora están listas para comprar.

Incluso si resulta en menos clics, esta forma indirecta de exposición a la marca podría volverse cada vez más valiosa a medida que la adopción de IA alcanza los niveles de mercado masivo.

Si el 1-2% del tráfico proviene actualmente de fuentes de IA al 10% de adopción del mercado, ¿qué sucede cuando alcanzamos el 20% o el 30% de la adopción? El tráfico mediado por la IA, con su mayor tasa de conversión, podría crecer fácilmente al 5-10% del total de visitas al sitio web en dos años.

Para muchas empresas, eso es suficiente para garantizar una atención estratégica ahora.

Implicaciones estratégicas para los vendedores de búsqueda

La optimización tradicional de palabras clave no lo ha estado cortando por un tiempo. Y las cosas no están a punto de obtener más simple para cualquiera que espere capturar las consultas impulsadas por la intención que dominan las interacciones de IA.

Los vendedores digitales y los SEO deben pensar más allá de los algoritmos, considerando aspectos que no siempre son tan fácilmente capturados en una hoja de cálculo, como los objetivos del usuario y los procesos de toma de decisiones.

Esto no significa que debamos abandonar esos fundamentos de SEO esenciales para un crecimiento saludable y escalable. Y el SEO técnico sigue siendo tan importante como siempre, incluida la estructura adecuada del sitio, los tiempos de carga rápida y el contenido rastreable.

Sin embargo, cuando se trata del contenido en sí, el énfasis debe cambiar hacia una mayor profundidad, experiencia y valor del usuario. Los sistemas de IA tienen mucho más probabilidades de recompensar información original, integral y autorizada sobre el contenido optimizado de palabras clave pero de lo contrario.

En resumen, su contenido debe construirse para «preguntar».

Concéntrese en las necesidades subyacentes del usuario: recopilación de información, interpretación o soporte de decisiones. Y planifique su contenido en torno a «Objetos de respuesta». Estos son componentes de contenido modular diseñados para ser reutilizados y reutilizados por AI al generar respuestas a consultas específicas.

En lugar de artículos tradicionales dirigidos a palabras clave específicas, cree marcos de decisión que incluyan objetivos, opciones, criterios, compensaciones y barandillas. Cada uno de estos componentes puede proporcionar material útil para que la IA cite en las respuestas, cualquiera que sea el sistema de IA que pueda ser.

Prepararse para la búsqueda de IA no se trata de buscar formas de jugar un algoritmo. Se trata de crear contenido genuinamente útil que ayude a los usuarios a tomar decisiones.

Para muchas marcas, esto significará alejarse de las páginas optimizadas individualmente a los ecosistemas de contenido enteros.

El camino por delante

La investigación de OpenAI nos brinda la imagen más autorizada hasta el momento de la adopción de búsqueda de IA y el comportamiento del usuario. Los datos muestran que nos estamos acercando a un punto de inflexión donde la búsqueda mediada por IA se convertirá en la corriente principal, mientras que el comportamiento del usuario ha cambiado drásticamente hacia la información que busca la generación de contenido.

Mientras tanto, el panorama competitivo sigue siendo extremadamente fluido.

El mensaje es claro, al menos por ahora: construir para «preguntar».

Comience a planificar estrategias en torno al contenido impulsado por la intención y que respalda la decisión ahora, mientras que el panorama aún está evolucionando.

Las empresas que pueden establecer su autoridad en las respuestas de IA ahora estarán en la mejor posición cuando la búsqueda de IA alcance la adopción masiva, independientemente de qué plataformas finalmente dominen.

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Imagen destacada: colagery/shutterstock