Personalización de contenido: ¿Qué es?

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¿Los clientes encuentran contenido relevante e informativo cuando buscan su negocio o visitan su sitio web?

¿Cómo se crea una experiencia más perfecta desprovista de fricción desde el comienzo del viaje de ventas?

Crear experiencias significativas a través de contenido personalizado es un gran lugar para comenzar.

Si no está probando, analizando y refinando constantemente su estrategia de experiencia del cliente, corre el riesgo de perder su base de clientes actual y potencial.

Uno de los componentes más integrales de la experiencia del cliente es el marketing de contenidos.

Sin embargo, muchos vendedores de contenido descuidan crear contenido relevante y útil, en lugar de centrarse en cómo el contenido beneficia a su negocio en lugar del cliente.

En esta publicación, exploraremos qué es exactamente contenido personalizado, cómo beneficia al usuario final, ejemplos de personalización y cómo crear una estrategia de personalización de contenido exitosa.

Comencemos.

¿Qué es el contenido personalizado?

Los clientes anhelan la personalización en todos los aspectos de la vida, desde sus preferencias de compras hasta los tipos de alimentos que comen y los estilos de decoración del hogar que desean.

Es más probable que gasten su tiempo y dinero en productos y servicios que se alinean con sus preferencias, deseos y necesidades.

Por ejemplo, suponga que está comprando botas de invierno negras en el sitio web de un minorista y vea múltiples páginas de productos con diferentes botas, pero en realidad no compra nada.

Cuando sale de la página, luego le envían un correo electrónico promocional por un 20% de descuento en las chaquetas de invierno del minorista.

En este caso, puede ignorar el correo electrónico del minorista e incluso darse de baja por completo de su lista de correo electrónico, ya que se le sirve contenido irrelevante.

Este ejemplo detiene el viaje del usuario en lugar de moverlos más abajo en el embudo de ventas.

Hubiera sido una estrategia más valiosa ofrecer contenido atractivo basado en las preferencias de compra predeterminadas del cliente y los artículos que realmente están buscando.

El caso para construir una estrategia de personalización de contenido

La estrategia de personalización de contenido implica aprovechar las ideas de datos del consumidor en línea para ofrecer contenido relevante.

Al monitorear y analizar constantemente estos datos, las marcas pueden, a su vez, comprender mejor los intereses y motivaciones de sus usuarios finales.

La superficie de información relevante y oportuna mejora la experiencia del usuario en línea, lo que lleva a mayores conversiones y ventas.

La investigación muestra que el 80% de los consumidores tienen más probabilidades de comprar en una empresa que brinda una experiencia personalizada, promoviendo la necesidad de una estrategia de marketing de contenido personalizada.

Los resultados de la personalización de contenido también son tangibles para las empresas.

El noventa y siete por ciento de los especialistas en marketing informan un ascensor medible de sus esfuerzos de personalización.

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Además, un estudio separado encontró que el 51% de los minoristas con una estrategia de personalización de extremo a extremo ganó un 300% de ROI o más.

Conocer la personalización puede mejorar las tasas de conversión, ¿cómo pueden los vendedores de contenido mejorar este esfuerzo? Exploraremos eso a continuación.

¿Cómo puedo personalizar mi contenido?

Crear contenido individualizado suena ideal en teoría, pero ¿cómo puede su negocio asumir efectivamente este esfuerzo?

Como vendedor inteligente, debe comprender los factores demográficos y las personajes objetivo ideales que constituyen su audiencia.

Su audiencia probablemente tenga diferentes deseos y necesidades.

Pensando en el ejemplo anterior de botas de invierno y aplicándolo a su audiencia, los diferentes miembros de su audiencia probablemente tengan presupuestos diferentes, preferencias de estilo y usos para las botas.

Aquí es donde entra en juego la segmentación de la audiencia.

Ya sea que su empresa use Google Analytics, otro servicio de análisis web o una solución de software de personalización, puede desglosar sus segmentos de audiencia en grupos.

Al desglosar los segmentos y comportamientos de su audiencia, comprenderá mejor los tipos de contenido que cada grupo se involucrará con la mayoría y lo que resonará mejor.

Estas ideas de comportamientos de usuario incluyen:

En general, se pueden utilizar cuatro métodos para la segmentación de la audiencia, que explicaremos más adelante.

Personalización demográfica

La personalización demográfica implica segmentar a su audiencia en función de su composición demográfica y otros factores de comportamiento. Esto puede incluir dirigirse a un cliente en función de su:

  • Edad.
  • Geografía.
  • Idioma.
  • Género.
  • Título profesional.
  • Dispositivos utilizados.
  • Navegador.
  • Resolución de pantalla.
  • Categoría del dispositivo (escritorio, móvil, tableta, etc.).
  • Y más.

La personalización demográfica puede ayudar a proporcionar información más relevante, pero no debería ser la única forma en que su negocio segmenta a su audiencia.

Personalización basada en la persona

Cada empresa debe tener una sólida comprensión de su persona compradora ideal, por cómo se ve su cliente objetivo hasta cómo compran, trabajan y se comportan.

La personalización basada en la persona es un nivel más profundo que solo comprender la demografía de su audiencia.

Implica comprender los controladores de compra, los puntos débiles y los desafíos, y el papel del usuario en la decisión de compra.

Para compras más complejas, es probable que hay varias personas clave para las que querrá desarrollar contenido.

Personalizar contenido a cada tomador de decisiones clave le permite conectarse con un público más amplio de partes interesadas y abordar sus preocupaciones de manera más efectiva.

Por ejemplo, una oferta financiera principal (CFO) puede querer aprender cómo puede resolver sus problemas por menos. Un gerente puede centrarse en la facilidad de uso, la capacitación e implementación.

Cada persona tendrá un punto de dolor diferente. Depende de su negocio explicar cómo puede resolver estos diversos puntos débiles para cada parte interesada.

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Para obtener este nivel de información más profundo, solicite a sus clientes que complete una breve encuesta en línea después de la compra.

Mantenga la encuesta en línea corta; Cada pregunta que se hace debe tener un propósito para evaluar el cliente o su negocio.

También puede crear perfiles de clientes a través de sus esfuerzos de marketing por correo electrónico. Pida a sus clientes que opten por sus correos electrónicos durante su proceso de pago.

Permita que los clientes seleccionen sus preferencias de correo electrónico, desde el tipo de contenido que desean recibir de su negocio a la frecuencia de los correos electrónicos que les gustaría recibir de usted.

Estas ideas lo ayudarán a discernir los tipos de contenido que sus clientes desean recibir de usted.

Personalización del comprador-Journey

La entrega de contenido en función de dónde están los usuarios en el embudo de ventas es crucial.

Por ejemplo, si un cliente encontró su negocio a través de la búsqueda, es probable que estén en la etapa de conciencia y lo comparan con los competidores.

Están buscando más información para ayudar a guiar su decisión de compra en esta etapa.

Una empresa puede beneficiarse al compartir contenido en forma de una publicación de blog, video o contenido social en la etapa de conciencia.

Si un cliente ya ha realizado compras anteriores con usted, querrá contenido más personalizado.

En el ejemplo del minorista anterior, si el cliente le compró botas negras antes, tal vez se les atraiga a comprarle nuevamente con un mensaje SMS de 15% de descuento.

Cuando su equipo de marketing digital crea contenido convincente que anticipa y coincide con el interés y la etapa del comprador del viaje de ventas, aumenta las posibilidades de conversión e impulsa clientes potenciales más calificados.

Content Insights también permitirá a los vendedores digitales y equipos de ventas para comprender mejor qué contenido es más impactante, para que pueda adaptar mejor su calendario de contenido y enmarcar su enfoque de ventas cuando sea hora de conectarse.

Personalización individual específica

Los tres enfoques antes mencionados de contenido personalizado ayudarán a elevar su estrategia de personalización. Sin embargo, todavía está creando contenido de marketing para un público objetivo más grande.

Los clientes quieren sentirse más que un número.

Una encuesta de Adobe encontró que el 42% de los consumidores dicen que ver contenido personalizado de una empresa es algo o muy importante. En la misma encuesta, el 35% de los consumidores declararon experiencias personalizadas mejoran su percepción del negocio.

Está claro que los consumidores ya no aceptan experiencias de contenido de talla única.

Segmentar a los consumidores individuales puede parecer una tarea ardua de lograr manualmente, por lo que las empresas dependen principalmente del aprendizaje automático y la tecnología de IA para lograr esta tarea.

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A través del aprendizaje de Machine and AI, el contenido se entrega utilizando datos de primera y terceros para satisfacer mejor las necesidades del consumidor.

Este tipo de personalización garantiza que el consumidor solo se presente con contenido digital que sea relevante para ellos. Esto puede parecer ofertas especiales, páginas de destino dedicadas, recomendaciones específicas de productos, correos electrónicos personales y más.

¿Cuáles son algunos ejemplos de personalización de contenido?

Muchos de los innovadores de la industria más grandes y reconocibles dan forma a sus experiencias de usuario en torno a la personalización.

Netflix es un nombre familiar común y un servicio bien conocido para muchos.

A medida que Netflix comparte, la personalización juega un papel importante en su misión.

«Las recomendaciones personalizadas en la página de inicio de Netflix se basan en los hábitos de visualización de un usuario y el comportamiento de usuarios similares. Estas recomendaciones, organizadas para una navegación eficiente, permiten a los usuarios descubrir el próximo excelente video para ver y disfrutar sin aportes adicionales o una expresión explícita de sus intentos o objetivos».

Google Discover es otra herramienta más que depende en gran medida de la personalización y se cura un alimento de contenido basado en las búsquedas anteriores de un usuario.

El contenido que superficies es exclusivo del individuo y de lo que los sistemas automatizados de Google creen que es una buena coincidencia para los intereses del individuo.

Por ejemplo, si a menudo busca puntajes deportivos o las probabilidades de que su equipo de fútbol favorito gane su próximo juego, es probable que tenga una alimentación llena de contenido relacionado con el deporte.

Ambas compañías utilizan el aprendizaje automático complejo y los algoritmos para impulsar sus esfuerzos de personalización.

Si bien la mayoría de las empresas no pueden ejecutar sus estrategias de personalización al mismo nivel que Netflix o Google, las soluciones de personalización pueden ayudar a cerrar esta brecha.

La personalización no va a ninguna parte

La demanda de personalización está en aumento, y más vendedores están reconociendo el beneficio de enfocar sus esfuerzos en mejorar la experiencia de sus clientes.

Netflix, Spotify, Google, Nike, Amazon y más grandes empresas son ejemplos principales de empresas que sobresalen para personalizar el contenido. Otras empresas también están a bordo.

Un tercio de las organizaciones ya están gastando más de la mitad de su presupuesto de marketing para personalizar el contenido digital. Y el 97% de las organizaciones planean mantener o aumentar su presupuesto de personalización en los próximos cinco años.

Satisfacer las necesidades de los clientes, suspender el contenido de base amplia y desarrollar o aumentar sus esfuerzos de personalización de contenido para mejorar la experiencia de su cliente (y su ROI).

Más recursos:


Imagen destacada: Dean Drobot/Shutterstock

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