La nueva pestaña del modo AI en los resultados de Google, actualmente solo activo en los EE. UU., Permite a los usuarios obtener una respuesta generada por IA a su consulta.
Puede hacer una pregunta detallada en modo AI, y Google proporcionará una respuesta resumida.
Google explica cómo genera estas respuestas en una documentación publicada recientemente.
El proceso crítico es lo que Google llama una técnica de «fan-out de consultas», donde se realizan muchas consultas relacionadas en segundo plano.
Los resultados de estas consultas relacionadas se recopilan, resumen e integran en la respuesta generada por IA para proporcionar más detalles, precisión y utilidad.
Después de haber jugado con el modo AI desde su lanzamiento, tengo que admitir que es bastante bueno. Obtengo respuestas útiles, a menudo con explicaciones detalladas que me dan la información que estoy buscando. También significa que tengo menos necesidad que hacer clic en los sitios web de origen citados.
Tengo que admitir que, en muchos casos, me encuentro reacio a hacer clic en una página web de origen, incluso cuando quiero información adicional. Es más sencillo hacerle una pregunta de seguimiento al modo AI en lugar de hacer clic en una página web.
Gran parte de la web se ha vuelto bastante difícil de navegar. Haga clic en un sitio web desconocido por primera vez significa tener que desafiar un posible guantelete de formularios de consentimiento de cookies, ventanas emergentes de registro de correo electrónico, superposiciones de instalación de aplicaciones, videos de reproducción automática y un aluvión de anuncios intrusivos.
El contenido para la que llegó a la página se oculta con frecuencia detrás de varias barreras a la entrada que el usuario promedio solo persistirá si realmente quiere leer ese contenido.
Y luego, en muchos casos, el contenido no está realmente allí, o está incompleto y no es exactamente lo que el usuario estaba buscando.
El modo AI elimina esa fricción. Obtiene la mayor parte del contenido directamente en la respuesta generada por IA.
Todavía puede hacer clic en una página web, pero a menudo es más fácil simplemente hacerle a la IA una pregunta de seguimiento más específica. No hay necesidad de desafiar las experiencias inutilizables del sitio web y arriesgar contenido incompleto después de todo.
Modo de IA y noticias
Al contrario de las descripción general de la IA, el modo AI proporcionará resúmenes para casi cualquier consulta, incluidas consultas específicas de noticias:
Respuesta del modo AI para la consulta (última noticia) (Crédito de la imagen: Barry Adams)Jugando con el modo AI, he visto algunas respuestas a consultas específicas de noticias que ni siquiera citan fuentes de noticias, pero solo vinculan a Wikipedia.
Por el contrario, el Google Serp regular para la misma consulta presenta una caja de historias principales enriquecidas con siete noticias.
Con este tipo de resultados en modo AI, la vida útil de las noticias se reduce aún más.
En dónde en la búsqueda, puede confiar en una caja de noticias de las principales historias para persistir durante unos días después de un evento de noticias importante, en modo AI, las fuentes de noticias pueden ser reemplazadas rápidamente por enlaces de Wikipedia. Esto reduce aún más el potencial de tráfico para los editores de noticias.
Un SERP de Google para (que ganó Roland Garros 2025) con un rico cuadro de historias superiores contra la respuesta del modo AI que se vincula solo a Wikipedia (Crédito de la imagen: Barry Adams)Hay cierta incertidumbre sobre el impacto del tráfico del modo AI. He visto ejemplos de respuestas del modo AI que proporcionan enlaces directos a las páginas web en línea con la respuesta, lo que podría ayudar a impulsar los clics.
Google ciertamente no ha terminado de experimentar con el modo AI. Todavía no hemos visto el producto final, y debido a que es una característica experimental con la que la mayoría de los usuarios no están comprometidos (ver más abajo), no hay muchos datos sobre CTR.
Como suposición educada, se espera que la tasa de clics del modo AI respuestas a sus fuentes citadas sea al menos tan baja y probablemente más baja, como el CTR de las descripciones de IA.
Esto significa que los editores podrían ver su tráfico desde el disminución de la búsqueda de Google en un 50% o más.
Adopción del usuario del modo ai
La buena noticia es que la adopción del usuario del modo AI parece ser baja.
Los últimos datos de SimilarWeb muestran que después de un crecimiento inicial, el uso de la pestaña Modo AI en Google.com en los EE. UU. Se ha sumergido ligeramente y ahora se encuentra a poco más del 1%.
Esto hace que sea la mitad de popular como la pestaña de noticias, que para empezar no es una pestaña particularmente popular dentro de los resultados de búsqueda de Google.
Podría ser que los usuarios de Google estén satisfechos con las descripciones de IA y no necesitan respuestas ampliadas en modo AI, o que Google no ha dado suficiente énfasis visual al modo AI para impulsar mucho uso.
Sospecho que Google puede intentar hacer que el modo AI sea más prominente, con quizás permitiendo a los usuarios hacer clic desde una descripción general de IA en el modo AI (de la misma manera que puede hacer clic desde un cuadro de historias superiores hasta la pestaña Noticias), o integrarlo de manera más prominente en su SERP predeterminado.
Cuando aumenta la adopción del usuario del modo AI, los editores sentirán muy bien el impacto. El CEO de Google ha reiterado su compromiso de enviar tráfico a la Web, pero la realidad parece contradecir eso.
En algunas de su nueva documentación sobre AI, Google insinúa fuertemente el tráfico disminuido y alienta a los editores a «(C) Onsider que observa varios indicadores de conversión en su sitio, ya sea ventas, registros, una audiencia más comprometida o búsqueda de información sobre su negocio»..
Estrategias de supervivencia del modo AI
La adopción amplia del modo AI, cualquier forma que pueda tomar, puede tener varias consecuencias impactantes para los editores web.
En el peor de los casos, la mayoría del tráfico de búsqueda de Google a los sitios web desaparecerá. Si el modo AI se convierte en el nuevo resultado predeterminado de Google, espere ver un colapso de los clics de los resultados de búsqueda a los sitios web.
Centrarse en gran medida en la optimización de la visibilidad en las respuestas de IA no ahorrará su tráfico, ya que es probable que el CTR para fuentes citados sea muy bajo.
En mi opinión, los editores tienen aproximadamente tres estrategias para la supervivencia:
1. Google Discover
La alimentación Discover de Google puede suavizar un poco el golpe, especialmente con el despliegue en los navegadores de escritorio Chrome.
La presencia ampliada de Discover en todos los dispositivos con un navegador Chrome ofrece más oportunidades para que los editores sean visibles e impulse el tráfico.
Sin embargo, una dependencia de Discover como fuente de tráfico puede fomentar malos hábitos. Sin tener en cuenta la volatilidad inherente de Discover, la desafortunada verdad es que los titulares de clickbait y el churnalismo barato funcionan bien en el alimento Discover.
Reducir la dependencia de la búsqueda a favor de Discover no es una estrategia que se presta bien al periodismo de calidad.
Existe un riesgo real de que, para sobrevivir a un apocalipsis de búsqueda, los editores perseguirán después de descubrir clics a cualquier costo. Dudo que esto resulte en una victoria para la calidad del contenido.
2. Diversificación de tráfico e ingresos
Los editores necesitan aumentar el tráfico e ingresos a partir de más canales que solo la búsqueda. Debido al enorme monopolio de Google en la búsqueda, la adquisición de tráfico diversificada ha sido un desafío.
Google es el guardián de la mayor parte del tráfico de la web, por lo que, por supuesto, nos hemos centrado en maximizar ese canal.
Con el riesgo de un potencial de tráfico muy disminuido de Google Search, otros canales deben recoger la holgura.
Ya mencionamos Discover y sus riesgos, pero hay más oportunidades para publicar marcas para impulsar a los lectores y al crecimiento.
Paywalls parece inevitable para muchos editores. Si bien soy fanático de los modelos freemium, los editores tendrán que decidir por sí mismos qué tipo de modelo de suscripción desean implementar.
Una consideración clave es si vale la pena pagar su producción. Esta es una pregunta que pocos editores pueden responder honestamente, por lo que se requerirán opiniones externas imparciales para tomar la decisión comercial correcta.
Los podcasts se han convertido en una piedra angular de las estrategias de audiencia de muchos editores y por una buena razón. Son fáciles de producir, y no necesitas tantos suscriptores para que un podcast sea económicamente factible.
Otro formato de contenido que puede impulsar un crecimiento significativo es el video, especialmente el video de forma corta que tiene un potencial de forma multiplataforma (YouTube, Tiktok, Instagram, Discover).
Los boletines por correo electrónico son un canal popular, y sospecho que esto solo crecerá. La forma en que muchos periodistas han logrado cultivar audiencias leales en el sustituto es un testimonio del potencial de este canal.
Y aunque las redes sociales no han sido un conductor de tráfico clave durante muchos años, aún puede enviar un número significativo de visitantes. No duermas en esos titulares de gráficos abiertos de Facebook (también valioso para Discover).
3. Visitas directas de marca
La tercera estrategia, y probablemente la más importante, es construir una marca editorial sólida que su audiencia busque activamente.
No importa las características que Google o cualquier otro intermediario tecnológico se despliegan, cuando alguien quiera visitar su sitio web, vendrá directamente a usted. Ni siquiera el modo AI de Google le impediría visitar un sitio que solicite específicamente.
Una búsqueda de marca para (Daily Mail) en el modo Google AI proporciona un enlace a la página de inicio del sitio en la parte superior de la respuesta (Crédito de la imagen: Barry Adams)La fuerza de la marca se traduce en lealtad de la audiencia.
A un editor reconocible le resultará más fácil convencer a sus lectores de instalar su aplicación dedicada, suscribirse a sus boletines, ver sus videos y escuchar sus podcasts.
Una fuerte presencia de marca en la Web también es, irónicamente, una piedra angular de optimización de visibilidad de IA.
Después de todo, los LLM son regurgitadores del contenido de la web, por lo que si su marca se menciona con frecuencia en la web (es decir, en los datos de capacitación de LLMS), es más probable que se cita como fuente en respuestas generadas por LLM.
Exactamente cómo construir una marca de publicación en línea sólida es la verdadera pregunta. Sin entrar en detalles, repetiré lo que he dicho muchas veces antes: necesitas tener algo que la gente esté dispuesta a buscar activamente.
Si eres solo otro editor que escribe las mismas noticias que otros también están escribiendo, sin nada que te haga único y valga la pena, te pasarás muy mal. Lo peor que puedes ser como editor es olvidable.
Aquí también hay un riesgo. En un esfuerzo por atender a un segmento objetivo específico, un editor podría ser víctima de la «captura de audiencia»: alimentar a su audiencia lo que quiere escuchar en lugar de lo que es cierto. Ya vemos muchos ejemplos de esto, en detrimento del periodismo fáctico.
Es una trampa peligrosa que incluso las marcas de noticias más importantes les resulta difícil navegar.
Optimización de AI
En mi artículo anterior, escribí un poco sobre cómo optimizar las descripciones de AI.
Ampliaré esto en futuros artículos con más consejos, tanto técnicos como editoriales, para optimizar para la visibilidad de IA.
Más recursos:
Esta publicación fue publicada originalmente en SEO para Google News.
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