Los lectores de cierta edad son muy conscientes del viaje salvaje que la industria de la música ha estado en las últimas décadas, desde el vinilo hasta los casetes, los CD y los MP3 y la transmisión, la forma en que escuchamos (y compramos) la música ha cambiado drásticamente.
Y ahora, con el advenimiento de la IA, la forma en que se crea la música también ha experimentado un cambio sísmico. Y a tantas cambios que hemos visto en los últimos años, aún no hemos visto nada, dice Helmuts Bems, CEO de Studio Monitor y la compañía de calibración de auriculares Sonarworks.
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La compañía de Bems realizó recientemente un estudio de amplio alcance llamado AI en la industria de la música: ¿debería luchar contra él, ignorarlo o adoptarlo? Según las entrevistas con más de 100 profesionales de la industria y consumidores de música, el objetivo del estudio era tomar una instantánea de dónde está la industria ahora para que los que trabajan en ella puedan «estar mejor preparados para lo que está por venir».
Aquí están los pensamientos de Bems sobre lo que revelan los datos del estudio sobre el estado actual y el futuro de la música.
Emprendedor: ¿Qué hallazgos te sorprendieron de tu estudio?
Helmut Bem: Para mí, la mayor sorpresa fue cuán extendido ya está el uso de herramientas de IA en la industria de la música profesional. Aquellos en primera línea que tienen que cumplir con los plazos para proyectos comerciales han probado principalmente sistemas de IA y han encontrado que son útiles. Había muchas anécdotas sobre artistas que presentaban canciones generadas por IA como suyas y etiquetas que no podían detectarlas. Todos piensan que les da una ventaja profesional, y tal vez con razón. Sin embargo, lo más sorprendente es que estas mismas personas no quieren hablar públicamente de ello. El consenso es que la IA es una tecnología extremadamente potente y ya muy, muy bueno para crear contenido, sin embargo, de alguna manera eres un villano si la usas.
¿Cuáles fueron las mayores interrupciones en la industria de la música en décadas anteriores al ascenso de IA?
Aquí hay dos interrupciones masivas que se destacan. En los años 90, los CD reemplazaron las grabaciones de cinta como un formato. Los CD se enfocaron más en los lanzamientos de álbumes y, curiosamente, habilitaron canciones de omisión. Los CD también trajeron muchos beneficios económicos, ya que eran más baratos de producir, pero se vendieron por más que cintas. También crearon una revolución de grabación a medida que la edición digital se convirtió en una parte inherente del proceso de producción/creación.
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De 2005 a 2020, hubo un período de interrupción de la industria extremadamente violenta que terminó con el dominio de la transmisión como el nuevo estándar de consumo de música. Esta interrupción fue realmente increíble ya que la industria perdió el 70% de sus ingresos por CD. Lo más importante es que la transmisión ha cambiado por completo la estructura de pago basada en los derechos. La transmisión ha provocado la edad de listas de reproducción y singles, reemplazando el concepto de álbum. Y mató la tienda minorista de música. Pero ha traído cada vez más grabación a cada vez más consumidores, inspirando un impulso masivo en la creatividad.
¿Cómo está afectando la música generada por IA la capacidad de los músicos para ganar dinero?
Primero, hagamos la distinción de lo que se entiende por el músico. Hay muchas partes interesadas en hacer música: compositores/productores, músicos profesionales y músicos de pasatiempos.
Creemos que los productores y compositores serán los grandes ganadores en la era de la IA. Podrán entregar más contenido que nunca, sin depender de otros para entregar sus piezas. Si bien los músicos comerciales pueden ver oportunidades reducidas en áreas como música de fondo o publicidad, los aficionados y los artistas independientes serán facultados por AI para crear sin necesidad de equipo costoso o capacitación técnica. Permite que más personas se expresen musicalmente, pero también inunda el mercado, lo que dificulta que los artistas individuales se destaquen o obtengan un ingreso sostenible.
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En este nuevo panorama, la creatividad por sí sola no es suficiente: los artistas también deben convertirse en curadores, estrategas y tecnólogos para prosperar. A la larga, me temo que la potencial de IA desalienta a los jóvenes a entrar en la música. Si AI se vuelve realmente bueno creando música con un clic de un botón, podría desanimar a las personas a intentar aprender a tocar un instrumento.
Creemos que el contenido puro generado por IA es el gran peligro para los músicos. El cambio económico favorece a los que se adaptan: productores, compositores y creadores que adoptan herramientas de IA para aumentar su eficiencia y producción. Pero también significa que las regalías e ingresos de la transmisión y las licencias podrían ir cada vez más a las plataformas y a los desarrolladores de IA en lugar de a los artistas.
¿Dónde ves la industria de la música en uno, cinco y diez años?
En 1-3 años, es probable que aún veremos un mundo híbrido donde las herramientas de IA ayudan a los creadores más que a reemplazarlos. La transformación vocal y de los instrumentos, los sintetizadores de IA, los asistentes de mezcla y masterización y la ideación asistida por AI-AI-se volverán cada vez más comunes en los flujos de trabajo profesionales. La conversación sobre los derechos y la licencia de la IA se calentará, especialmente a medida que las demandas de los titulares de derechos contra las compañías de IA comienzan a influir en los marcos legales.
En cinco años, suponiendo un escenario de interrupción media, esperamos que el contenido generado por IA rivalice con música generada por humanos en volumen y calidad. Las plataformas de transmisión podrían servir cada vez más al contenido compuesto algorítmicamente adaptado a los usuarios individuales en tiempo real. Pero también anticipamos una reacción: una demanda de conexión humana, profundidad emocional y autenticidad. El vinilo podría continuar su aumento, y los shows en vivo pueden volverse aún más experienciales e inmersivos.
A los diez años, la generación de música de IA en tiempo real basada en el contexto, como su estado de ánimo, biometría o entorno, podría ser convencional. Para mirar tan lejos en el futuro, uno debe responder preguntas profundamente psicológicas sobre la naturaleza humana y la naturaleza de la expresión musical. Aunque creo que la IA dominará algunas áreas de la industria de la música, quedará dominios donde los humanos seguirán a cargo. Personalmente, soy un gran admirador de las improvisaciones de jazz en vivo en un entorno muy subterráneo. Estoy convencido de que dentro de 10 años, todavía podré disfrutar de estos espectáculos, y seguirán siendo humanos que se desempeñen allí.
