3 cosas que los equipos de SEO y PPC deben hacer

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1. Identifique qué plataformas de inteligencia artificial atraen a sus visitantes

Cada LLM y motor de respuestas tiene una lógica diferente, lo que genera diferentes resultados para las mismas indicaciones. Es importante comprender qué chatbots de IA están alineados con su marca antes de tomar decisiones que informen una búsqueda de IA o una estrategia de SEO más amplia.

Diferentes LLM están generando clientes potenciales en diferentes industrias

No todas las plataformas de IA envían clientes potenciales de la misma manera.

  • ChatGPT = Velocidad. ChatGPT domina el volumen general de clientes potenciales con un 90,1% de los clientes potenciales remitidos por IA, con cifras especialmente altas en las industrias de la salud y la automoción, donde la gente quiere opciones instantáneas.
  • Perplejidad = Investigación. La perplejidad representa el 6,3%, pero supera con creces su peso en los sectores de alta consideración. En viajes, hotelería y manufactura, casi uno de cada diez clientes potenciales de IA proviene de Perplexity, aproximadamente diez veces la tasa observada en otras industrias.
  • Géminis de Google posee el 2,4% de los clientes potenciales referidos a IA y está ganando terreno en servicios empresariales y fabricación, probablemente porque los usuarios confían en su integración de Google Workspace.
  • claudiocon un 1,2% de generación de leads, se está haciendo un hueco tanto en el sector inmobiliario como en las agencias de marketing. Especialmente en áreas donde los consumidores tienden a realizar una investigación más específica y detallada antes de comunicarse.

Cómo realizar un seguimiento preciso de la visibilidad de los mensajes de IA

La búsqueda por IA no es un solo canal. Es un conjunto de plataformas distintas, cada una con diferentes comportamientos y fortalezas de la industria. Por lo tanto, repita esta fase de investigación de IA para cada LLM.

  1. Identifique los LLM que más importan para su vertical. Utilice los datos anteriores como punto de partida. Si trabaja en el sector de la salud o la automoción, priorice la visibilidad de ChatGPT. ¿Servicio de alta consideración? Presta atención a la perplejidad. ¿B2B o fabricación? Géminis debería estar en tu radar.
  2. Pruebe cómo cada plataforma describe su negocio. Vaya a ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude y hágales las preguntas que harían sus clientes. «¿Quién es el mejor (tu servicio) en (tu mercado)?» Comprueba si te recomiendan. Si no, observe quién es y qué contenido tienen esos competidores que usted no tiene.
  3. Cree contenido que responda a las preguntas que plantean las plataformas de IA. Los LLM prefieren contenido bien estructurado, autorizado y rico en hechos. Publique páginas de servicios, preguntas frecuentes, guías comparativas y contenido local que respondan directamente a los tipos de preguntas que los consumidores hacen a estas plataformas.

2. Conecte el tráfico de IA con las conversiones reales

Conectar los clientes potenciales impulsados ​​por IA con los ingresos reales en sus informes es clave para comprender cómo priorizar sus actividades de marketing. Sin visibilidad de la atribución de clientes potenciales de IA, se toman decisiones en la oscuridad, lo cual es costoso.

Sin embargo, si puede identificar la IA como la fuente de sus mejores clientes potenciales, sabrá instantáneamente cómo orientar su estrategia de SEO.

Cómo realizar un seguimiento del tráfico de IA y las conversiones de atributos en ChatGPT, Gemini y Perplexity

A medida que fluye más dinero a través de la búsqueda con IA, la capacidad de atribuir clientes potenciales de LLM específicos no es algo agradable de tener. Es la diferencia entre saber qué funciona y tirar el presupuesto a la basura.

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Lo que necesita es la capacidad de rastrear un cliente potencial desde la plataforma de inteligencia artificial donde se originó, a través de la llamada, el formulario o el chat donde se convirtió, hasta los ingresos que generó. Esa visibilidad de todo el embudo es lo que separa a los equipos basados ​​en datos de todos los demás.

  1. Implementar Atribución específica de LLM. Utilice una plataforma que pueda identificar qué modelo de IA remitió a cada cliente potencial. La atribución del motor de búsqueda de inteligencia artificial de CallRail, por ejemplo, etiqueta automáticamente si una llamada entrante proviene de ChatGPT, Perplexity, Gemini o Claude, no solo «IA». Ese nivel de granularidad es lo que hace posible optimizar por canal.
  2. Cree grupos de canales GA4 personalizados para el tráfico de IA. En Google Analytics, vaya a Administrador > Visualización de datos > Grupos de canales y cree un grupo de canales personalizado que aísle el tráfico de referencia de IA por fuente. Esto le permite comparar sesiones y conversiones impulsadas por IA con sus otros canales.
  3. Agregue «¿Cómo se enteró de nosotros?» a su proceso de admisión. La atribución autoinformada (SRA) es un complemento sencillo pero potente del seguimiento digital. Agréguelo a sus formularios de admisión y capacite al personal de recepción o de ventas para que pregunten en las llamadas. La función SRA de CallRail le permite capturar estos datos a nivel de conversación, para que pueda comparar lo que dicen las personas que llaman con lo que muestran sus análisis. Las lagunas revelarán exactamente dónde se está quedando corto su seguimiento.

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Conecte el tráfico de IA a llamadas, formularios y canalizaciones de ventas

El seguimiento de llamadas se encuentra en una sola plataforma. Envíos de formularios en otro. Conversaciones de texto en otro lugar completamente diferente. ¿Te suena familiar?

Cuando los datos de sus clientes potenciales están tan fragmentados, es sorprendentemente difícil responder preguntas básicas. ¿Qué campañas generan sus mejores clientes potenciales? ¿La búsqueda por IA realmente está mejorando los resultados? ¿Dónde caen los clientes potenciales entre el primer contacto y la conversión?

Asegúrese de monitorear cada interacción con el cliente potencial para obtener una visibilidad completa del embudo. Los equipos necesitan una visión clara de cada conversación, ya sea a través de llamadas, formularios, mensajes de texto o chats. Y por canal: búsqueda de pago, vídeo, SEO, redes sociales de pago y contenido, por ejemplo.

Unificar esos puntos de contacto no es solo una actualización de informes. Es la base de cualquier estrategia de leads preparada para IA. Sin él, cada decisión de optimización que tome se basará en una imagen incompleta. Y en un panorama que avanza tan rápido, los datos incompletos conducen a costosos errores.

Cómo atribuir llamadas y formularios completos a la búsqueda con IA

Fíjate bien en lo que está pasando con tus asistentes de voz. ¿Los formularios van a una bandeja de entrada compartida y se pierden? ¿No se responden las llamadas mientras hay otra línea en uso o fuera del horario comercial? ¿Cuánto tiempo lleva hacer un seguimiento de los clientes potenciales? ¿Esos clientes potenciales irán a la competencia después de perder la primera llamada?

  1. Consolide su seguimiento de clientes potenciales en una sola plataforma. Si las llamadas, los formularios, los mensajes de texto y los chats se encuentran en herramientas separadas, estás creando puntos ciegos. La plataforma unificada de inteligencia de clientes potenciales de CallRail captura cada punto de contacto en un único panel, para que pueda ver el recorrido completo del cliente desde la primera búsqueda de IA hasta el acuerdo cerrado y, finalmente, responder a la pregunta: ¿qué canales realmente generan ingresos?
  2. Asigne cada punto de conversión a una fuente de marketing. Para cada forma en que un cliente potencial pueda comunicarse con usted (llamada telefónica, formulario web, mensaje de texto, chat en vivo), asegúrese de poder rastrearlo hasta la campaña, el canal o la palabra clave que lo impulsó. Utilice la inserción dinámica de números para llamadas y campos ocultos en formularios para capturar datos de origen automáticamente.
  3. Cree una cadencia de informes semanales en torno a la calidad de los clientes potenciales, no solo al volumen. No se limite a contar los clientes potenciales, puntúelos. Revise qué fuentes generan clientes potenciales que realmente se convierten en citas e ingresos. Estos son los informes que interesan a tus clientes y es la forma de demostrar el valor de tu trabajo.
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3. Responda más rápido al tráfico de IA de alta intención

El 28% de las llamadas comerciales quedan sin respuesta. Muchos de esos clientes potenciales nunca devuelven la llamada.

Echa un buen vistazo a tus asistentes de voz aquí. ¿Sus formularios van a una bandeja de entrada compartida donde no se leen? ¿Las llamadas no reciben respuesta porque otra línea está ocupada o es fuera de horario? ¿Cuánto tiempo le toma a su equipo hacer un seguimiento de un nuevo cliente potencial? Y si pierde la primera llamada de un cliente potencial recomendado por IA que ya tiene una gran intención y está listo para comprar. ¿Van directamente a su competidor?

En este momento, la búsqueda por IA puede comprender a sus clientes en tiempo real y responder cualquier pregunta que necesiten, lo que los prepara perfectamente para convertirse en clientes potenciales.

Ahora eres tú quien tiene que estar preparado.

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Los clientes potenciales de IA se convierten más rápido. Responda inmediatamente.

Piense en cómo solía funcionar el embudo tradicional. Alguien busca, navega por algunos sitios, lee algunas reseñas, tal vez se queda dormido y luego se acerca. Hubo días, a veces semanas, de consideración incorporadas al proceso.

La IA ha colapsado drásticamente esa línea de tiempo y las personas que llaman dirigidas por IA se saltan por completo la fase de navegación.

Ya hicieron su investigación dentro del LLM. Cuando llaman, están listos para tomar una decisión. Y esperan que usted también esté preparado. Cuando un cliente potencial ha sido precalificado por una recomendación de IA, cada minuto de retraso le cuesta ingresos.

Y lo que está en juego va más allá de las decisiones individuales.

En plataformas como Google, la velocidad de respuesta afecta directamente la clasificación de sus anuncios. Los tiempos de respuesta más rápidos obtienen mejores ubicaciones en anuncios de servicios locales y PPC, lo que significa que un seguimiento lento no solo le hace perder un cliente potencial, sino que erosiona silenciosamente su visibilidad y aumenta su costo por cliente potencial con el tiempo. Las agencias que ganan en un mundo de búsqueda de IA no son sólo las que aparecen en las recomendaciones de LLM. Ellos son los que están listos para convertir en el momento en que suena el teléfono, de día o de noche.

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Aplique IA donde su equipo es más flexible: use IA para capturar y calificar clientes potenciales automáticamente

No se puede automatizar todo. Pero saber dónde aplicar la IA, específicamente, dónde su agencia o equipo interno está más presionado, es la diferencia entre usarla de manera efectiva y agregar tecnología por sí misma.

Para la mayoría de las agencias y PYMES, el cuello de botella de mayor impacto es el seguimiento.

Si sus clientes pierden llamadas, responden con lentitud o pierden clientes potenciales en algún momento entre el primer contacto y una cita reservada, ahí es exactamente donde la IA puede ofrecer un valor inmediato y mensurable.

La clave del éxito aquí es utilizar plataformas impulsadas por inteligencia artificial que puedan responder llamadas entrantes las 24 horas del día, calificar clientes potenciales en tiempo real, capturar detalles de admisión e incluso reservar citas automáticamente. Los primeros usuarios han visto un aumento del 44 % en las llamadas respondidas. Esa no es una mejora marginal. Es el tipo de cambio que impacta directamente los ingresos y la retención de clientes.

Cómo configurar el manejo de clientes potenciales asistido por IA

Cuando puede conectar su manejo de clientes potenciales asistido por IA con los datos de atribución y los resultados de ingresos, ya no solo estará informando sobre las actividades. Estás demostrando retorno de la inversión. Y eso es lo que gana la confianza de los clientes a largo plazo y hace que las agencias pasen de ser vistas simplemente como una fuente principal a ser un verdadero socio de crecimiento.

  1. Implemente un agente de voz con IA para llamadas fuera de horario y llamadas excedentes. Comience con las ventanas en las que su equipo está menos disponible: tardes, fines de semana y horas de almuerzo. Voice Assist de CallRail responde, califica y captura los detalles de los clientes potenciales automáticamente, para que ninguna persona que llama con alta intención se quede desatendida. Los primeros usuarios han visto un aumento del 44 % en las llamadas respondidas.
  2. Automatiza los mensajes de texto de seguimiento inmediatamente después de llamadas perdidas. Si una llamada no recibe respuesta, active un mensaje de texto automático en segundos: «Hola, acabamos de perder tu llamada. ¿Cómo podemos ayudarte?» Esta simple automatización recupera un porcentaje significativo de clientes potenciales que de otro modo se perderían.
  3. Conecte el manejo de clientes potenciales de IA con la atribución. Asegúrese de que los clientes potenciales capturados por las herramientas de inteligencia artificial se incluyan en el mismo panel de informes que sus otros canales. Si su agente de IA programa una cita a las 9 p. m. de un sábado, debería poder rastrearla hasta el anuncio de Google o la referencia de búsqueda de IA que inició el viaje.

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Comience a rastrear y optimizar clientes potenciales impulsados ​​por IA ahora

El cambio no está en el horizonte. Ya está aquí.

Es hora de crear una atribución consciente de la IA para que pueda ver qué es lo que realmente genera clientes potenciales, unificar sus datos para poder actuar en consecuencia y responder lo suficientemente rápido para capturar los clientes potenciales de alta intención que la búsqueda de IA ya le está enviando.

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