7 predicciones de SEO, marketing y tecnología para 2026

Predicciones anteriores: 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024

Esta es la octava vez que publico predicciones anuales. Como siempre, el objetivo no es tener razón sino practicar el pensamiento.

Por ejemplo, en 2018, predije que “las comunidades de nicho se descubrirán como un gran canal de crecimiento” y que “el marketing por correo electrónico regresará” en 2019. Fueron necesarios otros 6 años. Ese mismo año, también escribí “Los altavoces inteligentes se convertirán en un canal viable de adquisición de usuarios en 2018”. Bien…

Todas las predicciones para 2026

1. Las herramientas de visibilidad de la IA se enfrentan a un ajuste de cuentas.
2. ChatGPT lanza actualización de primera calidad.
3. Los clics continuos conducen a una defensa de la «Web oscura».
4. La IA obliga a las plataformas UGC a separar feeds.
5. La plataforma publicitaria de ChatGPT proporciona «datos de demanda».
6. La perplejidad vende a xAI o Salesforce.
7. La competencia hace caer las acciones de Nvidia en un -20%.

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Durante los últimos tres años, hemos vivido en la “era generativa”, donde la IA podía leer Internet y resumirlo para nosotros. 2026 marca el comienzo de la “era agente”, en la que la IA deja de consumir la web y comienza a escribir en ella: un cambio de recuperación de información a ejecución de tareas.

Esto no es sólo una actualización de funciones; es una reestructuración fundamental de la economía digital. La red se está bifurcando en dos capas distintas:

1. La capa transaccional: Dominado por bots que ejecutan llamadas API y «agentes comerciales» (como Remarkable Alexa) que evitan por completo la web abierta.
2. La capa humana: Los usuarios verificados y los editores premium se esconden detrás de los bloqueos de la “Web oscura” (muros de pago, puertas de inicio de sesión y cifrado C2PA) para escapar del lodo del contenido de IA.

Un gran signo de interrogación es la publicidad, donde la expansión de Google de los anuncios al modo AI y ChatGPT que muestra anuncios a usuarios gratuitos podría aliviar la presión sobre los CPC, pero AI Overviews (AIO) podría aumentarlos. 2026 podría ser un año de grandes cambios de precios en el que los equipos inteligentes (sus “grupos holísticos”) mueven el presupuesto diariamente entre Google (alto costo/alta intención) y ChatGPT (bajo costo/descubrimiento) para explotar la diferencia.

No es la especie más fuerte la que sobrevive, ni la más inteligente; es el que más se adapta al cambio.

— León C. Megginso

Seo/noo

Las herramientas de visibilidad de la IA se enfrentan a un ajuste de cuentas

Predicción: Predigo un «Evento de extinción» en el tercer trimestre de 2026 para la categoría de seguimiento de visibilidad de IA independiente. En lugar de una simple consolidación, nuestro análisis muestra que la mayoría de las startups dedicadas exclusivamente al seguimiento podrían retirarse o venderse por partes a medida que sus pistas de financiación para 2025 expiren simultáneamente sin un crecimiento de ingresos que justifique las rondas de Serie B.

Por qué:

• El seguimiento es una característica, no una empresa. Amplitude creó un rastreador de inteligencia artificial de forma gratuita en tres semanas, y las plataformas heredadas como Semrush lo incluyeron como una casilla de verificación, destruyendo efectivamente el modelo de negocio independiente.
• Muchas herramientas tienen casi ninguna prueba de concepto de “voz del cliente” (p. ej., cero revisiones del G2), creando una enorme burbuja de valoración.
• El retorno de la inversión (ROI) de la optimización de la visibilidad de la IA aún no está claro y es difícil de demostrar.

Contexto:

• Aproximadamente 20 empresas recaudaron más de 220 millones de dólares con valoraciones elevadas. El 73% de esas empresas se fundaron en 2024.
• La adquisición de Semrush por parte de Adobe por 1.900 millones de dólares demuestra que el valor reside en las plataformas con distribución, no en paneles de control aislados.

Consecuencias:

• El dinero inteligente huirá de las herramientas de “solo lectura” (paneles de control) y rotará hacia herramientas de “acceso de escritura” (SEO agente) que pueden enviar contenido automáticamente y solucionar problemas.
• Habrá -3 ganadores de rastreadores de visibilidad de IA además de las plataformas todo en uno establecidas. La mayoría de ellos evolucionarán hacia la automatización del flujo de trabajo, donde se encuentra la mayor parte del alfa y donde las plataformas establecidas aún no han creado funciones.
• Los jugadores restantes venderán, consolidarán, pivotarán o cerrarán.
• El propio seguimiento de la visibilidad de la IA se enfrenta a una crisis de (1) qué rastrear y (2) cómo influir en las cifras, ya que una gran parte del impacto proviene de sitios de terceros.

ChatGPT lanza la primera actualización de calidad

Predicción: Será más difícil para los spammers influir en la visibilidad de la IA en 2026 con enlaces spam, contenido de IA generado masivamente y encubrimiento. Para 2026, es probable que los agentes utilicen la corroboración de múltiples fuentes para eliminar esta asimetría.

Por qué:

• El hecho de que pueda publicar una lista sobre las mejores soluciones en su sitio y nombrarse usted mismo primero e influir en la visibilidad de la IA parece fuera de lugar.
• Hay disponibles nuevas tecnologías, como «ReliabilityRAG» o «Debate entre múltiples agentes», en las que un agente de IA recupera la información y otro agente actúa como «juez» para verificarla con otras fuentes antes de mostrársela al usuario.

Contexto:

• La mayoría de los agentes actuales (como ChatGPT estándar, Gemini o Perplexity) utilizan un proceso llamado Generación aumentada de recuperación (RAG). Pero RAG todavía es susceptible a alucinaciones y a cometer errores.
• Los spammers suelen dirigirse a consultas específicas y de bajo volumen (por ejemplo, “la mejor herramienta de inteligencia artificial para tejer cestas bajo el agua”) porque no hay competencia. Sin embargo, la nueva integración del «gráfico de conocimiento» permite a las IA inferir que una herramienta de tejido de canastas no debería ser un sitio de criptoestafa según la autoridad del dominio y la relevancia del tema, incluso si es la única página en Internet con esas palabras clave.

Consecuencias:

• Es probable que los ingenieros de OpenAI ya estén trabajando en filtros de mejor calidad.
• Los LLM pasarán de la pura recuperación a la corroboración.
• Los spammers podrían recurrir a tácticas más sofisticadas, en las que intentan crear consenso comprando y utilizando medios de comunicación zombis, encubrimiento y otras tácticas maliciosas.

Los continuos clics y caídas conducen a una defensa de la «web oscura»

Predicción: Las descripciones generales de IA (AIO) escalan al 75% de las palabras clave para sitios grandes. El modo AI se implementa en entre el 10 y el 20 % de las consultas.

Por qué:

• Google dijo que están viendo más consultas como resultado de las AIO. La conclusión lógica es mostrar aún más AIO.
• El CTR de los resultados de búsqueda orgánicos cayó del 1,41% al 0,64% ya en enero. Desde enero, el CTR pagado cayó del 14,92% al 6,34% (más de un 42% menos).

Contexto:

• Los sitios grandes ya ven AIO en aproximadamente el 50% de sus palabras clave.
• Google comenzó a probar anuncios en modo AI. Si tiene éxito, Google se sentiría más seguro para implementar el modo AI de manera más amplia y la historia de los inversores sonaría mejor.
• Según Bain, el 80% de los consumidores utilizan ahora resúmenes de IA para al menos el 40% de sus búsquedas.
• En 2025 se produjo una purga masiva en los medios digitales, con importantes despidos en cadenas como NBC News, BBC y editores de tecnología mientras se reestructuraban para un mundo “post-tráfico”.

Consecuencias:

• Los editores monetizan las audiencias directamente en lugar de los anuncios y pasan a contenido “basado en la experiencia” (reseñas de primera mano, opiniones contrarias, datos patentados) porque la IA no puede experimentar las cosas. El espacio se consolida aún más (despidos, adquisiciones, Capítulo 9).
• Para 2026, esperamos una ola masiva de “bloqueos LLM”. Los principales editores actualizarán su archivo robots.txt para bloquear Google-Extended y GPTBot, lo que obligará a los usuarios a visitar el sitio para ver la respuesta. Esto crea una “Web Oscura” de contenido de alta calidad que la IA no puede ver, bifurcando Internet en pendiente de respaldo (gratis) y percepción humana (pagado).

Marketing

La IA obliga a las plataformas UGC a separar feeds

Predicción: Para 2026, la “suplantación de identidad” se convertirá en el mayor riesgo de ciberseguridad para las empresas públicas. Nos movemos de, ¿Es este contenido real? a ¿Está verificada esta fuente?

Por qué:

• Los verdaderos influencers son riesgosos (escándalos, disputas contractuales). Los influencers de IA son activos seguros para la marca que trabajan las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año y nunca dicen nada controvertido a menos que se les solicite. Las marcas pagarán una prima para evitar a los humanos.

Contexto:

• Los intentos de fraude deepfake aumentaron un 257 % en 2024. La mayoría de las herramientas de detección tienen actualmente una tasa de falsos positivos superior al 20 %, lo que las hace difíciles de usar en plataformas como YouTube sin acabar con el alcance de los creadores legítimos.
• Ejemplo: en 2024, la empresa de ingeniería Arup perdió 25 millones de dólares cuando un empleado fue engañado mediante una videoconferencia falsa en la que el «director financiero» y otros colegas eran simulaciones de inteligencia artificial.
• En mayo de 2023, una imagen falsa de IA de una explosión en el Pentágono provocó una caída momentánea en el S&P 500.

Consecuencias:

1. Las firmas criptográficas (C2PA) se convierten en la única prueba de realidad del vídeo.
2. YouTube y LinkedIn probablemente dividirán los feeds en «humanos verificados» (requiere identificación + escaneo biométrico) y «sintéticos/no verificados».
3. Los “verificaciones azules” no serán sólo para el estado, sino también un requisito de seguridad para comentar o publicar videos, poniendo fin efectivamente al anonimato de las cuentas de alto alcance.
4. Los reguladores obligarán a las plataformas (Ley de IA de la UE, fecha límite de agosto de 2026) a etiquetar el contenido de IA.
5. Las cámaras (Sony, Canon) y los iPhone comenzarán a incorporar firmas digitales C2PA a nivel de hardware. Si un vídeo carece de estos metadatos de «cadena de custodia», las plataformas lo etiquetarán automáticamente como «no verificado/sintético».

La plataforma publicitaria de ChatGPT proporciona «datos de demanda»

Predicción: OpenAI cambia a un modelo de precios híbrido en 2026: un “nivel gratuito con publicidad” y un “nivel profesional basado en créditos”.

Por qué:

• Los costos de inferencia se están disparando. Un usuario intensivo que paga 20 dólares al mes puede gastar fácilmente más de 100 dólares en informática, lo que los hace no rentables.

Contexto:

• El código filtrado en la aplicación ChatGPT para Android (v1.2025.329) hace referencia explícita al «carrusel de anuncios de búsqueda» y al «contenido de bazar».

Consecuencias:

• Los usuarios gratuitos verán «citas patrocinadas» y tarjetas de productos (anuncios) en sus respuestas.
• Los usuarios avanzados se enfrentarán a “créditos de computación”: una suscripción básica les brinda GPT-5 estándar, pero el uso intensivo de agentes de razonamiento o investigación profunda requerirá la compra de paquetes de recarga.
• Obtenemos una interfaz estilo Search-Console. Las marcas necesitan datos. Si OpenAI quiere vender anuncios, debe proporcionar a las marcas un panel que muestre, «Su producto fue recomendado en 5000 chats sobre zapatillas para correr». Los datos agregarán más leña al fuego para AEO/GEO/LLMO/SEO.
• El término filtrado «contenido de bazar» sugiere que OpenAI podría no solo mostrar anuncios, sino también permitir transacciones dentro del chat (por ejemplo, «Reserve este vuelo») donde se llevan una parte. Esto lleva a OpenAI de una empresa de software a un mercado (como la App Store), compitiendo efectivamente con Amazon y Expedia.

tecnología

La perplejidad se vende a xAI o Salesforce

Predicción: Perplexity se adquirirá a finales de 2026 por entre 25.000 y 30.000 millones de dólares. Después de que el crecimiento de sus usuarios se estabilice en ~50 millones de MAU, el “muro de economía unitaria” obliga a una venta a un gigante que necesita su tecnología (RAG en tiempo real), no su modelo de negocio.

Por qué:

• A finales de 2025, Perplexity recaudó capital con una valoración de 20.000 millones de dólares (aproximadamente 100 veces su ARR de ~ 200 millones de dólares). Para justificar esto, necesitan un crecimiento al nivel de Facebook. Sin embargo, los datos de 2025 muestran que alcanzaron un techo de ~30 millones de usuarios, mientras que ChatGPT aumentó a +800 millones.
• Para 2026, Google y OpenAI habrán clonado efectivamente la característica principal de Perplexity (Investigación profunda) y la habrán regalado de forma gratuita.

Contexto:

• Si bien Perplexity creció un 66% interanual en 2025 a ~30 millones de usuarios activos mensuales (MAU), esto palidece en comparación con los +800 millones de ChatGPT.
• Cuesta aproximadamente 10 veces más ejecutar una consulta de búsqueda profunda de Perplexity que una búsqueda estándar de Google. Sin una red publicitaria de alto margen (que lleva una década construir), gastan dinero en cada usuario gratuito, creando un problema de “escala negativa”.
• Salesforce adquirió Informatica por aproximadamente 8 mil millones de dólares en 2025 específicamente para impulsar su estrategia de agente. Esto demuestra que Benioff está dispuesto a gastar miles de millones para poseer la capa de datos de los agentes empresariales.
• xAI recaudó más de 20 mil millones de dólares a finales de 2025, valorando la empresa en 200 mil millones de dólares. Musk tiene dinero líquido para comprar Perplexity mañana y solucionar los problemas de alucinaciones de Grok.

Consecuencias:

• xAI tiene el dinero y Musk necesita un “motor de verdad en tiempo real” para Grok. La perplejidad podría hacer de X (Twitter) un motor de noticias más potente. Grok (la IA actual de X) aprende de los tweets, pero Perplexity cita fuentes que pueden reducir las alucinaciones. La perplejidad también podría darle a xAI un navegador, acercándolo a la visión de Musk de una súper aplicación.
• Marc Benioff quiere ser dueño de la “búsqueda de empresas”. Imagine un agente de Salesforce que pueda buscar en toda la web pública (a través de Perplexity) + sus datos privados de CRM para escribir un correo electrónico de ventas perfecto.

La competencia hunde las acciones de Nvidia en un -20%

Predicción: Las acciones de Nvidia se corregirán en >20% en 2026, a medida que sus clientes más importantes transfieran con éxito entre el 15% y el 20% de sus cargas de trabajo a silicio interno personalizado. Esto provoca una compresión P/E de ~45x a ~30x a medida que el mercado se da cuenta de que Nvidia ya no es un monopolio, sino un «competidor» en un mercado mercantilizado. (¡No es un consejo de inversión!)

Por qué:

• Es probable que Microsoft, Meta, Google y Amazon representen más del 40% de los ingresos de Nvidia. Para ellos, Nvidia es un impuesto a sus márgenes. Actualmente están gastando ~$300 mil millones combinados en CAPEX en 2025, pero una porción cada vez mayor ahora se asigna a sus propias cadenas de suministro de chips en lugar de a Nvidia H100/Blackwells.
• Los hiperescaladores no necesitan chips que superen a Nvidia en especificaciones básicas; solo necesitan chips que sean “lo suficientemente buenos” para la inferencia interna (modelos en ejecución), lo que representa entre el 80 y el 90 % de la demanda informática.

Contexto:

• A finales de 2025, surgieron informes de que Meta estaba negociando la compra o alquiler de los chips TPU v6 (Trillium) de Google para reducir su dependencia de Nvidia.
• Según se informa, los chips AWS Trainium 2 y 3 son entre un 30% y un 50% más baratos de operar que los Nvidia H100 para cargas de trabajo específicas. Amazon está impulsando agresivamente estas instancias más baratas a las nuevas empresas para bloquearlas en el ecosistema de silicio de AWS.
• Maia 100 de Microsoft ahora maneja activamente cargas de trabajo internas de Azure OpenAI. Cada carga de trabajo trasladada a Maia es una H100 que Nvidia no vendió.
• Los informes confirman que OpenAI se está asociando con Broadcom para producir en masa su propio chip de inferencia de IA personalizado en 2026, atacando directamente el dominio de Nvidia en el mercado de «servicio de modelos».
• Dato curioso: sin Nvidia, el S&P500 habría ganado 3 puntos porcentuales menos en 2025.

Consecuencia:

• Nvidia reaccionará negándose a vender sólo chips. Impulsarán el GB200 NVL72, un enorme bastidor de supercomputadora refrigerado por líquido que cuesta millones. Esto obliga a los clientes a comprar todo el ecosistema de Nvidia (redes, refrigeración, CPU), lo que hace físicamente imposible cambiar un chip de Google TPU o Amazon más adelante.
• Si los hiperescaladores señalan incluso un recorte del 5% en los pedidos de Nvidia para favorecer sus propios chips, Wall Street entrará en pánico y venderá, temiendo que el pico del ciclo de infraestructura de IA haya pasado.

Imagen publicada: Paulo Bobita/Search Engine Journal