Los últimos años han transformado fundamentalmente la forma en que las empresas y los consumidores descubren, evalúan e interactúan con las marcas.
Lo que comenzó como una aceleración digital en 2020-2021 se ha convertido en una revolución impulsada por la IA que está remodelando todo el panorama de búsqueda en 2025 en todas las verticales de la industria.
Donde las organizaciones se basaron una vez en instantáneas mensuales y datos históricos, la realidad actual del mercado exige inteligencia de IA en tiempo real con una vista de 360 grados en todas las plataformas.
El viaje tradicional del cliente, ya sea B2B, B2C o D2C, que solía abarcar múltiples sesiones, visitas al sitio y comparaciones de proveedores, ahora puede desarrollarse en una sola interacción de IA.
Cuando un tomador de decisiones le pregunta a las descripciones de Google AI, ChatGPT o Perplexity para el mejor software de recursos humanos, la rutina del cuidado de la piel o la estrategia de inversión, ya no están examinando docenas de enlaces.
AI reúne inmediatamente una lista corta con comentarios, pros y contras, y recomendaciones implícitas.
Revolución de búsqueda de IA: desde la recuperación de la información hasta la evaluación activa
Los datos recientes de BrightEdge revelan la magnitud de este cambio: las impresiones en todo contenido se han disparado en más del 49% desde el lanzamiento de las descripciones de IA, mientras que Google aún mantiene más del 90% de la participación de mercado.
Sin embargo, el juego ha sufrido un cambio fundamental. AI no es solo recuperar información; Está evaluando, enmarcando y recomendando activamente marcas antes de que las perspectivas incluso hagan clic en un enlace.
Considere la realidad que enfrenta todos los vendedores: solo el 31% de las menciones de marca generadas por IA son positivas, y de esas, solo el 20% incluye recomendaciones directas.
Esto significa que si está comercializando software empresarial, productos de consumo o servicios directos al consumidor, la forma en que su marca aparece en los resultados de IA en las descripción general de la IA de Google, el CHATGPT y la perplejidad varían drásticamente según el modelo de IA, sus datos de capacitación y la lógica interpretativa.
La trayectoria de crecimiento cuenta la historia:
- Chatgpt: Crecimiento del 21% en el último mes.
- Perplejidad y géminis: Restante aproximadamente una décima parte del tamaño de ChatGPT.
- Claude, Meta y Grok: Otra décima parte más pequeña que la perplejidad y Géminis.
Esto no es solo la diversificación de canales; Es una redefinición completa de la capacidad de descubrimiento donde la IA sirve como guardián y asesor.
Ser consciente de lo que está sucediendo en sus mercados más amplios
Comprender la nueva dinámica del mercado
Muchos especialistas en marketing han adoptado tradicionalmente un enfoque inmediato y microscópico para el SEO. Sin pensar, el enfoque se dirige directamente a la palabra clave y al enlace.
Sin embargo, trabajar en todos los segmentos de mercado requiere un cambio en la mentalidad para comprender no solo el negocio sino también las implicaciones económicas más amplias de mercado y económicos que pueden afectar la forma en que adapta su estrategia.
En general, los factores del mercado influyen en estrategias a corto, mediano y largo plazo. Utilice modelos como el análisis de plagas para comprender lo que está sucediendo en el mercado desde una perspectiva política, económica, social y tecnológica:
- Político: Regulación de IA, leyes de privacidad de datos, elecciones y nuevos requisitos de cumplimiento.
- Económico: La compresión de los ciclos de decisión de AI, las velocidades de ventas cambiantes y la volatilidad del mercado.
- Social: El comportamiento del consumidor está cambiando hacia las compras asistidas por AI-AI, alterando la dinámica de la confianza de la marca.
- Tecnológico: Capacidades del modelo de IA, indexación en tiempo real, requisitos de optimización multiplataforma.
El marco del mapa para el éxito de la búsqueda de IA
La inteligencia de marketing moderna requiere dominar tres dimensiones críticas: mención, autoridad y rendimiento: lo que yo llamo el marco de mapas para el éxito de la búsqueda de IA.
Este marco se aplica si está comercializando soluciones SaaS, electrónica de consumo, marcas de moda, servicios financieros o cualquier producto o servicio en el mercado influenciado por la IA actual.
Menciones: más allá de las clasificaciones tradicionales
Mientras que Google todavía ordena la base con más del 90% de participación de mercado, el ecosistema se ha diversificado rápidamente.
Las descripciones de IA (AIO) ahora aparecen en más del 11% de las consultas de Google, un aumento del 22% desde el debut del año pasado.
Más significativamente, más largas y más complejas consultas han aumentado en un 49% en las descripciones de IA desde mayo de 2024, específicamente diseñadas para respaldar las decisiones complejas de B2B.
En contraste, las consultas de contenido y comparación de estilo de clasificación han disminuido en un 60% y 14%, respectivamente.
Los datos de BrightEdge muestran que las industrias con la presencia de descripción general de IA más fuerte son la atención médica, la educación, la tecnología B2B y el seguro. Los viajes y el entretenimiento están en aumento, mientras que el comercio electrónico no ha visto un rápido crecimiento en el último año.
Autoridad: cuando AI forma opiniones sobre su marca
La visión más crítica para todos los especialistas en marketing es comprender cómo los sistemas de IA interpretan y presentan la información de la marca en cada categoría.
Nuestra investigación muestra una variación significativa en cómo se retratan las marcas en diferentes plataformas e industrias de inteligencia artificial:
- Marcas financieras: Las menciones positivas se alinean en torno al cumplimiento regulatorio y el contenido de seguridad.
- Brandas de atención médica: La precisión y la credibilidad impulsan el sentimiento de IA positivo.
- Marcas de tecnología: La innovación y la confiabilidad sirven como criterios de evaluación de IA primarios.
- Marcas de consumo: Las revisiones de los clientes, la calidad del producto y la reputación de la marca influyen en las recomendaciones de IA.
- Minorista/comercio electrónico: La competitividad de los precios, la disponibilidad del producto y la experiencia del usuario impulsan las menciones de IA.
- Servicios profesionales: Los estudios de casos, las historias de éxito del cliente y la experiencia en la industria dan forma a la percepción de IA.
Ya sea que la IA esté evaluando el software empresarial, los productos de consumo o los servicios profesionales, escribe efectivamente los criterios de evaluación y crea listas cortas sin que las marcas tengan aportes directos, lo que hace que la misión de la gestión de la percepción sea crítica en todos los verticales.
Rendimiento: nuevas métricas que importan
Los indicadores de rendimiento clave tradicionales (KPI), como las clasificaciones, las impresiones y el tráfico, no desaparecen, pero son insuficientes para el descubrimiento impulsado por la IA.
Si bien las impresiones en todo el contenido se han disparado en más del 49% desde el lanzamiento de las descripciones de IA, los clics han disminuido constantemente, con una reducción de casi el 30% desde mayo de 2024.
Sin embargo, las tasas de conversión siguen siendo fuertes, lo que sugiere que AI califica con éxito los clientes potenciales antes de llegar a sitios web.
Métricas de búsqueda de IA esenciales:
- Tasa de mención de IA: Porcentaje de consultas objetivo donde su marca aparece en las respuestas de IA.
- Autoridad de citas: Qué tan consistentemente te citan como la fuente principal.
- Parte de la conversación de IA: Sus bienes inmuebles semánticos en respuestas de IA versus competidores.
- Efectividad rápida: Qué tan bien su contenido responde el lenguaje natural indica.
- Velocidad de respuesta a la conversión: Velocidad a la que se convierten las perspectivas influenciadas por IA.
Los ciclos de informes mensuales se han vuelto obsoletos. Los resultados generados por IA pueden cambiar en cuestión de horas en función de las actualizaciones de contenido, las tendencias rápidas o la capacitación de modelos, exigiendo capacidades de monitoreo en tiempo real.
Leer más: cómo la IA está cambiando la forma en que medimos el éxito en la publicidad digital
Combinando la inteligencia de negocios y búsqueda para comprender el pulso del cliente
Inteligencia de IA con información integral del mercado
La inteligencia de marketing moderna se extiende mucho más allá del monitoreo tradicional de palabras clave, que requiere una vista de 360 grados en todos los puntos de contacto del consumidor y todos los motores de búsqueda de IA clave.
Las organizaciones exitosas de hoy, ya sea B2B, B2C o D2C, aprovechan la IA para comprender el pulso del mercado a través de múltiples lentes:
Inteligencia del consumidor en tiempo real
Los agentes de IA ahora investigan en nombre de los consumidores en todas las categorías, desde software empresarial hasta productos para el cuidado de la piel.
Estos agentes analizan su marca a través de su presencia digital, prueba social, revisiones de clientes y posicionamiento competitivo.
Se están convirtiendo en consultores de evaluación sofisticados que evalúan todo, desde las especificaciones del producto hasta los valores de la marca.
Modelado predictivo de la industria cruzada
Advanced Business Intelligence ahora incorpora patrones de comportamiento de IA para pronosticar cambios de demanda en todos los sectores.
Cuando los sistemas de IA recomiendan constantemente categorías de productos específicas, resaltan atributos de marca particulares o enfatizan ciertos beneficios del consumidor, estas señales predicen movimientos más amplios del mercado, ya sea en adquisiciones B2B, compras de los consumidores o tendencias directas a consumidores.
Análisis de sentimientos Omni-Engine y LLM
Las diferentes plataformas de IA tratan el contenido de manera diferente en todas las industrias.
Para las marcas de consumo, ChatGPT podría enfatizar las revisiones de los usuarios y la prueba social, mientras que la perplejidad se centra en el análisis de expertos y las especificaciones técnicas.
Para las marcas B2B, la IA integrada en LinkedIn puede priorizar los avales profesionales, mientras que las plataformas de IA generales tienden a enfatizar los estudios de casos y los datos de retorno de la inversión (ROI).
Comprender estos matices específicos de la plataforma permite la distribución de contenido estratégico en cada vertical de marketing.
Desde la búsqueda hasta la IA como la voz de cada cliente
En muchos sentidos, la IA es la voz del cliente en todas las industrias.
Las consultas de búsqueda contienen señales de intención, SERP Analysis revela cómo los clientes prefieren consumir contenido, y los informes de palabras clave nos permiten producir contenido que resuene, ya sea para compradores empresariales, consumidores individuales o cualquier audiencia intermedia.
Sin embargo, especialmente en un mundo de agente, la IA no está formando opiniones. Está tomando acciones para los usuarios. En las compras, en realidad puede hacer transacciones para las personas.
Mantener un pulso diario en las nuevas ideas que afectan su mercado y en lo que está cambiando en las respuestas de IA diariamente debería ser de importancia obligatoria para aquellos que desean beneficiarse de nuevas y nuevas oportunidades.
Por ejemplo, un solo resultado y opinión generados por AI en una búsqueda pueden afectar significativamente los ingresos en solo un día.
Durante las temporadas importantes (especialmente en el comercio minorista), los sutiles cambios de demanda relacionados con la categoría requerirán una acción granular.
Los nuevos lanzamientos de productos requieren monitoreo diario para que las partes interesadas puedan ver el impacto diario y ajustar en consecuencia, aprovechando la IA para optimizar automáticamente la oferta.
Utilizando la inteligencia empresarial para comprender y visualizar el pulso del mercado
Monitoreo de la plataforma de IA en tiempo real
Más que nunca, las organizaciones buscan inteligencia empresarial (BI) para transformar los datos en ideas procesables que se pueden aprovechar rápidamente a través de la búsqueda tradicional y cada motor de IA donde los clientes descubren soluciones.
BI permite a los especialistas en marketing analizar fácilmente los conocimientos de conjuntos de datos más grandes de lo habitual para descubrir nuevas oportunidades y resaltar las ineficiencias de la estrategia de campaña.
Aquí hay un ejemplo de mi empresa:
Fuente: BrightEdge, junio de 2025Este tipo de inteligencia puede informarle sobre lo que está sucediendo ahora y lo que ha sucedido en el pasado en todos los canales de descubrimiento.
Muchos tipos de inteligencia empresarial pueden ayudar a ofrecer instantáneas digeribles del estado actual de su mercado, no solo para SEO sino también para funciones digitales, de ventas, de productos y servicio al cliente.
SEO basado en entidades para el descubrimiento de IA en todas las verticales
Aparece más allá de las palabras clave a la autoridad integral de temas, independientemente de su industria.
La IA prioriza el contenido de entidades de confianza conocidas, haciendo contenido autorizado tres veces más probabilidades de ser citado en respuestas de IA en software B2B, electrónica de consumo, moda, atención médica, servicios financieros y todos los demás verticales.
Implemente un marcado de esquema robusto, garantice referencias de entidad consistentes en todas las propiedades digitales y cree conexiones con autoridades reconocidas en su espacio, ya sean analistas de la industria, defensores del consumidor o expertos en la materia.
Estrategia de plataforma de IA de 360 grados
El éxito requiere presencia y optimización en la búsqueda tradicional y cada motor de IA donde sus clientes puedan descubrir soluciones. Esto significa:
- Descripción general de la búsqueda de Google y AI: Sigue siendo la fundación con más del 90%de participación de mercado.
- Chatgpt: Tasa de crecimiento del 21%, énfasis en el descubrimiento de conversación.
- Perplejidad: Plataforma de investigación pesada con énfasis de citas fuertes.
- AI específica vertical: Herramientas de la industria, asistentes de compras y plataformas especializadas.
- Integración social de IA: AI presenta dentro de LinkedIn, Tiktok, Instagram y otras plataformas sociales.
- Voice & Mobile AI: Alexa, Siri, asistente de Google en todos los dispositivos.
Integración de inteligencia del consumidor
Los datos de búsqueda tradicionales deben combinarse con lo siguiente:
- Escucha social en plataformas integradas en AI.
- Sentimiento de revisión y calificación de fuentes de AI.
- Comprar datos de comportamiento en lo que respecta a las recomendaciones de IA.
- Análisis de mención de marca multiplataforma.
- Mapeo de viajes al consumidor a través de puntos de contacto de IA.
- Inteligencia competitiva de las respuestas de IA.
Este enfoque revela no solo lo que los consumidores buscan, sino cómo la IA interpreta y presenta su marca en cada momento de descubrimiento posible.
Mobile vs. Optimización de IA de escritorio
Las descripciones móviles y de escritorio AI no son solo diferentes tamaños. Son productos fundamentalmente diferentes dirigidos a comportamientos distintos de los usuarios.
Según los datos de analizador generativo de BrightEdge de mayo y junio de 2025, estas plataformas atienden a diferentes intentos de los usuarios y requieren estrategias de optimización a medida.
Móvil clave vs. Diferencias de escritorio:
Oportunidades móviles:
- El comercio electrónico AIO aparece tres veces más a menudo (13.5% frente a 4.5% en el escritorio).
- El móvil muestra más variabilidad del tamaño, lo que sugiere que Google está experimentando activamente con formato y contenido.
- Los usuarios están en modo de descubrimiento/compra, lo que hace que el móvil sea ideal para la investigación y comparación de productos.
Patrones de escritorio:
- Toma un 80% más de espacio de pantalla que el móvil (1110 PX vs. 617 PX).
- Los AIO aparecen 39% más frecuentemente que el móvil.
- Patrones de tamaño más consistentes y predecibles.
- Los usuarios desean una entrega de información detallada e integral.
Como Jim Yu, CEO de BrightEdge, señala: «¡Si los especialistas en marketing no están prestando atención a cómo opera AI en diferentes dispositivos, pueden estar perdiendo algunas oportunidades clave, especialmente en el comercio electrónico!»
Leer más: los datos recientemente lanzados muestran que dominan las referencias de búsqueda de IA de escritorio
Implicaciones estratégicas:
- Los usuarios móviles requieren optimización de contenido orientada a las compras centradas en el descubrimiento.
- Los usuarios de escritorio necesitan arquitecturas de información integrales y detalladas.
- Las marcas de comercio electrónico deben priorizar las estrategias de AIO móviles.
- La estrategia de contenido debe considerar el contexto del dispositivo junto con la orientación de palabras clave tradicionales.
- Los vendedores de búsqueda deben garantizar que los equipos optimicen ambas experiencias de usuario simultáneamente.
Optimización de IA específica vertical
Los modelos de IA especializados en la industria están surgiendo para ciberseguridad, fabricación, fintech y atención médica.
Las estrategias de contenido deben tener en cuenta los compañeros de IA específicos de dominio que comprenden matices de la industria y evalúen soluciones utilizando criterios apropiados del sector.
Esto se puede visualizar a través de paneles diarios, visualizaciones e informes basados en personal, y se puede usar para:
- Analice las tendencias de la industria en tiempo real en todas las plataformas de IA.
- Visualice la demanda y el inventario de la categoría en tiempo real.
- Compare los datos históricos con las tendencias actuales en la búsqueda tradicional y de IA.
- Crear y pronosticar según el modelado predictivo que incluya patrones de comportamiento de IA.
- Agregue diferentes fuentes de datos de motores de búsqueda y plataformas de IA.
- Identifique las nuevas tendencias del comprador en todos los segmentos de clientes.
- Monitoree la presencia de la marca, la percepción y el rendimiento.
- Encuentre ineficiencias en la estrategia de productos o precios basados en recomendaciones de IA.
- Identifique correlaciones clave entre la actividad de búsqueda y las menciones de las plataformas de IA.
- Planifique todos los canales de descubrimiento y mapee el contenido a los puntos de contacto clave de IA.
- Evaluar la efectividad de la campaña de marketing en los canales tradicionales y impulsados por la IA.
Conclusión
El éxito en el panorama de marketing de 2025 requiere comprender que la IA no es solo un canal. Se está convirtiendo en la interfaz principal entre su marca y los clientes potenciales en todas las industrias y el escenario de compra.
Las organizaciones que dominan el marco del mapa (mencionados, autoridad y rendimiento) mientras mantienen una vista de 360 grados en la búsqueda tradicional, los motores de IA y la inteligencia del consumidor serán las que la IA recomienda cuándo es más importante.
El cambio de la búsqueda tradicional al descubrimiento con AI no viene, está aquí.
Los especialistas en marketing de B2B, B2C y D2C que adoptan herramientas integrales de inteligencia de IA, implementan monitoreo en tiempo real en todas las plataformas y optimizarán los criterios de evaluación de IA captarán oportunidades de mercado.
En esta nueva realidad, mantenerse en sintonía con el mercado significa comprender no solo lo que los clientes buscan sino también cómo la IA interpreta, evalúa y presenta su marca en todos los puntos de contacto posibles.
El futuro pertenece a las marcas que aprenden a colaborar con la IA, guiar su comprensión en todas las plataformas y posicionarse para destacarse en una era en la que la inteligencia artificial a menudo hace la primera, y a veces, la impresión final, ya sea que alguien esté comprando software empresarial, eligiendo un restaurante o seleccione un proveedor de atención médica.
A menos que se indique lo contrario, se tomaron cualquier datos mencionados anteriormente de este estudio BrightEdge.
Más recursos:
Imagen destacada: Innni/Shutterstock
