Bienvenido al Pulse for SEO de la semana: las actualizaciones afectan la forma en que Google clasifica el contenido en Discover, cómo planea monetizar la búsqueda con IA y qué contenido ofrece a los bots.
Esto es lo que importa para usted y su trabajo.
Google lanza una actualización principal exclusiva para Discover
Google lanzó la actualización principal de Discover de febrero de 2026, un cambio de clasificación amplio dirigido al feed de Discover en lugar de a la Búsqueda. La implementación puede tardar hasta dos semanas.
Hechos clave: Inicialmente, la actualización está limitada a usuarios de habla inglesa en los Estados Unidos. Google planea expandirlo a más países e idiomas, pero no ha proporcionado un cronograma. Google lo describió como diseñado para «mejorar la calidad de Discover en general». Se aplican la actualización principal existente y la guía Discover.
Por qué esto es importante para los SEO
Históricamente, Google ha incluido los cambios en la clasificación de Discover en actualizaciones principales más amplias que también afectaron la Búsqueda. El anuncio de una actualización principal específica de Discover significa que las clasificaciones en el feed ahora pueden moverse sin ningún cambio correspondiente en los resultados de búsqueda.
Esa distinción crea un problema de seguimiento. Cuando realiza un seguimiento del rendimiento en Search Console, debe verificar el tráfico de Discover de forma independiente durante las próximas dos semanas. Las caídas de tráfico que parecen una penalización de actualización principal pueden ser solo de Discover. Tratarlos como problemas de búsqueda conduce a un diagnóstico erróneo.
La concentración del tráfico de Discover ha aumentado para los editores. El director ejecutivo de NewzDash, John Shehata, informó que Discover representa aproximadamente el 68% del tráfico de Google a los sitios de noticias. Una actualización central dirigida a esa superficie de forma independiente aumenta los riesgos para cualquier editor que dependa del feed.
Lea nuestra cobertura completa: Google lanza una actualización principal centrada en Discover
Las ganancias del cuarto trimestre de Alphabet revelan planes de monetización del modo IA
Alphabet informó las ganancias del cuarto trimestre de 2025, lo que muestra que los ingresos por búsqueda crecieron un 17% a 63 mil millones de dólares. La llamada incluyó la primera mirada detallada a cómo Google planea monetizar el Modo AI.
Hechos clave: El director ejecutivo, Sundar Pichai, dijo que las consultas en modo AI son tres veces más largas que las búsquedas tradicionales. El director comercial, Philipp Schindler, describió el inventario de anuncios resultante como respuesta a consultas que «anteriormente eran difíciles de monetizar». Google está probando anuncios debajo de las respuestas del modo AI.
Por qué esto es importante para los SEO
Los detalles de monetización importan más que el título de ingresos. Google está tratando el modo AI como un inventario adicional, no como un reemplazo de los anuncios de búsqueda tradicionales. Las consultas más largas crean nuevas superficies publicitarias que no existían cuando los usuarios escribían búsquedas de tres palabras. Para los profesionales de la búsqueda paga, eso significa un nuevo territorio de campaña en consultas conversacionales.
Las métricas que Google celebró en esta llamada describen que los usuarios permanecen más tiempo en Google. Google planteó sesiones más largas en Modo AI como un motor de crecimiento, y la infraestructura de monetización sigue esa lógica. La contrapartida a tener en cuenta es el tráfico de referencia.
El modo AI crea un camino fluido desde las descripciones generales de AI, como se detalla en nuestra cobertura la semana pasada. Los datos de ganancias sugieren que Google ve esa contención como parte de la historia de crecimiento.
Lea nuestra cobertura completa: Alphabet Q4 2025: Pruebas de monetización en modo IA y crecimiento de los ingresos por búsqueda
Mueller rechaza ofrecer Markdown a los bots LLM
El defensor de búsqueda de Google, John Mueller, rechazó la idea de entregar archivos Markdown a rastreadores LLM en lugar de HTML estándar, calificando el concepto como «una idea estúpida» en Bluesky y planteando preocupaciones técnicas en Reddit.
Hechos clave: Un desarrollador describió planes para ofrecer Markdown sin procesar a los robots de IA para reducir el uso de tokens. Mueller cuestionó si los robots de LLM pueden reconocer Markdown en un sitio web como algo más que un archivo de texto o seguir sus enlaces. Preguntó qué pasaría con los enlaces internos, los encabezados y la navegación. En Bluesky, fue más directo y calificó la conversión como “una idea estúpida”.
Por qué esto es importante para los SEO
La práctica existe porque los desarrolladores suponen que los LLM procesan Markdown de manera más eficiente que HTML. La respuesta de Mueller trata esto como un problema técnico, no como una optimización. Quitar páginas a Markdown puede eliminar la estructura que los bots necesitan para comprender las relaciones entre páginas.
La orientación técnica de Mueller es coherente, incluidos sus consejos sobre el rastreo multidominio y su orientación sobre la caída del rastreo. Esto se ajusta a un patrón en el que Mueller traza líneas claras en torno a los formatos de contenido específicos de los bots. Anteriormente comparó llms.txt con la metaetiqueta de palabras clave, y el análisis de SE Ranking de 300.000 dominios no encontró conexión entre tener un archivo llms.txt y las tasas de citas de LLM.
Lea nuestra cobertura completa: Mueller de Google califica la idea de rebajas para bots como «una idea estúpida»
Google presenta errores en los complementos de WooCommerce por problemas de rastreo
El equipo de Relaciones de Búsqueda de Google dijo en el podcast Search Off the Record que presentaron errores en los complementos de WordPress. Los complementos generan URL rastreables innecesarias a través de parámetros de acción como enlaces para agregar al carrito.
Hechos clave: Ciertos complementos crean URL que el robot de Google descubre e intenta rastrear. El resultado es un presupuesto de rastreo desperdiciado en páginas sin valor de búsqueda. Google presentó un error en WooCommerce y marcó otros problemas con los complementos que aún no se han solucionado. La respuesta del equipo se dirigió a los desarrolladores de complementos en lugar de esperar que los sitios individuales solucionen el problema.
Por qué esto es importante para los SEO
La intervención de Google a nivel de complementos es inusual. Normalmente, la eficiencia del rastreo recae en sitios individuales. La presentación de errores sugiere que el problema está lo suficientemente extendido como para que las soluciones únicas no lo resuelvan.
Los sitios de comercio electrónico que ejecutan WooCommerce deben auditar sus complementos en busca de patrones de URL que generen parámetros de acción rastreables. Consulte sus estadísticas de rastreo en Search Console para detectar URL que contengan parámetros de carrito o de pago que no deban indexarse.
Lea nuestra cobertura completa: El equipo de rastreo de Google detectó errores en los complementos de WordPress
LinkedIn comparte lo que funcionó para la visibilidad de búsqueda de IA
LinkedIn publicó resultados de pruebas internas sobre qué impulsa la visibilidad en los resultados de búsqueda generados por IA. La compañía informó que el tráfico no impulsado por el conocimiento de la marca disminuyó hasta un 60% en toda la industria para un subconjunto de temas B2B.
Hechos clave: Las pruebas de LinkedIn encontraron que el contenido estructurado funcionó mejor en las citas de IA, particularmente páginas con autores nombrados, credenciales visibles y fechas de publicación claras. La compañía está desarrollando nuevos análisis para identificar una fuente de tráfico para visitas impulsadas por LLM y monitorear el comportamiento del bot de LLM en los registros de CMS.
Por qué esto es importante para los SEO
Lo que me llamó la atención es hasta qué punto esto se superpone con lo que dicen las propias plataformas de inteligencia artificial. Roger Montti, de Search Engine Journal, entrevistó recientemente a Jesse Dwyer, jefe de comunicaciones de Perplexity. La propia orientación de la plataforma de inteligencia artificial sobre lo que impulsa las citas se alinea estrechamente con lo que encontró LinkedIn. Cuando tanto la fuente citada como la plataforma de citación llegan a las mismas conclusiones de forma independiente, eso le da algo más allá de la especulación.
Lea nuestra cobertura completa: LinkedIn comparte lo que funciona para la visibilidad de búsqueda de IA
Tema de la semana: Google está dividiendo el panel
Cada historia de esta semana apunta a la misma conclusión. “Google” ya no es algo que haya que monitorear.
Google ahora anuncia las actualizaciones principales de Discover por separado de las actualizaciones principales de Search. El modo AI incluye formatos de anuncios y funciones de pago que no existen en los resultados tradicionales. Mueller trazó una línea política sobre cómo los bots consumen contenido. Google registró errores de rastreo a nivel de complemento y LinkedIn está creando una medida separada para el tráfico impulsado por IA.
Hace un año, se podía consultar un gráfico de tráfico en Search Console y obtener una imagen razonable. La imagen ahora se fragmenta en Discover, Search, AI Mode y tráfico impulsado por LLM. Las señales de clasificación y los ciclos de actualización difieren y las brechas entre ellos no se han cerrado.
Historias principales de la semana:
La cobertura de esta semana abarcó cinco desarrollos en las actualizaciones de Discover, la monetización de la búsqueda, la política de rastreo y la visibilidad de la IA.
Más recursos:
Imagen de portada: Accogliente Design/Shutterstock
