Recientemente escribí sobre una actualización no confirmada del algoritmo de Google que se lanzó a mediados de enero de 2026 y que afectó negativamente la visibilidad de búsqueda orgánica de docenas de marcas importantes. Para la mayoría de los sitios afectados que analicé, el impacto se dirigió desproporcionadamente al blog de la empresa u otra carpeta que contenía artículos y recursos informativos.
Esa misma trayectoria orgánica continuó hasta mediados de febrero para todas las subcarpetas que analicé, utilizando el Índice de Visibilidad de Sistrix EE. UU.:
Al alejarnos, así es como se ven las caídas cuando se observan las tendencias de visibilidad en todos los dominios, no solo en los blogs:
Aquí hay otro ejemplo del impacto de la visibilidad en el blog de la empresa para la empresa más grande de la lista (tanto en términos de ARR como de visibilidad orgánica):
Y así es como se ve el impacto cuando se observa la visibilidad del dominio completo de la empresa en la búsqueda orgánica:
No hace falta decir que estas recientes caídas de visibilidad orgánica fueron extremas en relación con las trayectorias generales de SEO de los sitios en los últimos años. Profundizando en 11 de los sitios que experimentaron caídas extremas durante el último mes, quería ver si estos nuevos datos podrían ayudar a responder otra pregunta:
¿Las caídas en la visibilidad de la búsqueda orgánica de Google coinciden con caídas similares en las citas de búsqueda de IA?
Mi hipótesis de trabajo es que estas caídas ya no se limitan a la búsqueda tradicional. En cambio, sospecho que encontraremos que, para la mayoría de los LLM, las tendencias de citas de búsqueda de IA reflejan lo que sucede en los resultados de búsqueda orgánicos de Google, por dos razones:
1. The Direct Pipeline: el ecosistema de inteligencia artificial de Google
Para los productos de inteligencia artificial de Google (AI Mode y Gemini), la correlación debería ser más fuerte. Presumiblemente, Google está utilizando su propio índice y resultados de búsqueda de primer nivel para formular respuestas de búsqueda de IA; por lo tanto, una caída en las clasificaciones orgánicas debería lógicamente hacer que esas páginas sean citadas y referenciadas con menos frecuencia en las respuestas generativas.
2. Los efectos posteriores: LLM de terceros (ChatGPT y Perplexity)
El vínculo entre las clasificaciones orgánicas de Google y los LLM de terceros como ChatGPT y Perplexity tiene más matices, ya que no sabemos exactamente qué motores de búsqueda están utilizando estos LLM para la búsqueda web.
Si bien existe un creciente conjunto de evidencia (e informes de la industria) que sugieren que ChatGPT probablemente elimina a Google durante las búsquedas web en vivo, técnicamente todavía carecemos de confirmación oficial de la fuente. Por otro lado, actualmente se cree que Perplexity utiliza la API Brave Search como parte central de su proceso de recuperación, junto con su propio rastreador especializado «PerplexityBot».
Para probar esto, quería profundizar en las subcarpetas que experimentaron caídas sustanciales de visibilidad en Google en las últimas semanas, para ver si la línea de tendencia para las citas de búsqueda de IA seguía su ejemplo.
Para empezar, me centré en una lista de 11 sitios cuyas subcarpetas experimentaron caídas sustanciales de tráfico orgánico entre el 20 de enero de 2026 y el 16 de febrero de 2026.
Utilicé el servidor MCP de Ahrefs con Claude Cowork para obtener cifras estimadas de tráfico orgánico mensual global para cada ruta (subcarpeta) de la lista. Debido a que la mayoría de las caídas de tráfico comenzaron alrededor del 21 de enero de 2026, extraje las cifras orgánicas mensuales proyectadas para el 20 de enero de 2026 y la fecha más reciente, el 16 de febrero de 2026.
También eliminé los nombres de los sitios, dejando el nombre de la subcarpeta y un breve resumen anónimo sobre el tipo de empresa y el propósito de la subcarpeta:
Estas subcarpetas experimentaron una caída de entre -5,7 % y -53,1 % en el tráfico de búsqueda orgánica mensual estimado desde el 20 de enero de 2026.
Con Ahrefs Brand Radar, puede profundizar para ver la cantidad de citas de búsqueda de IA que una subcarpeta determinada ha recibido en varios LLM a lo largo del tiempo. Por ejemplo, aquí está la línea de tendencia de citas de ChatGPT para la primera subcarpeta enumerada en la tabla anterior (datos de EE. UU.):
Este es el gráfico correspondiente que muestra la tendencia del tráfico orgánico para esta misma subcarpeta, que comenzó a caer alrededor del 21 de enero de 2026:
Utilicé el servidor MCP de Ahrefs con Claude Cowork para extraer datos de citas y tráfico global, y para analizar este mismo patrón para 11 de las subcarpetas que experimentaron grandes caídas.
Nota sobre la metodología: si bien 11 subcarpetas son un tamaño de muestra pequeño, estaba buscando específicamente un conjunto de datos «limpio»: las subcarpetas experimentaron una degradación algorítmica similar en Google durante la actualización no confirmada de enero de 2026. Al reducir el alcance, podría aislar mejor si una pérdida de visibilidad de búsqueda tradicional se traduce directamente en una caída de citas en la búsqueda por IA.
A continuación se muestran resúmenes de alto nivel de cómo el tráfico orgánico y el recuento de citas cambiaron en Google y varios LLM, incluidos AI Mode, ChatGPT, Perplexity y Gemini:
Recomendaciones:
- Los datos muestran una amplia disminución tanto en el tráfico SEO como en las citas de búsqueda de IA: cada subcarpeta del estudio (11 de 11) experimentó una caída tanto en el tráfico orgánico de Google como en las citas totales de búsqueda de IA, con una disminución promedio significativa de las citas del -22,5 %.
- El Modo AI de Google (-23,8%) y ChatGPT (-27,8%) mostraron las caídas más severas, reflejando fielmente la caída promedio del -26,7% en el tráfico orgánico.
- Si bien Gemini también experimentó amplias caídas (10 de 11 sitios), Perplexity demostró ser el más resistente, con solo 4 de los 11 sitios experimentando una caída y un cambio promedio mucho más leve de -2,9%.
- Estos datos respaldan la teoría de que Perplexity utiliza principalmente superficies de búsqueda que no son de Google para generar sus respuestas.
Al observar los cambios en el tráfico orgánico estimado para cada subcarpeta en comparación con el total de citas de búsqueda de IA entre el 20 de enero y el 16 de febrero de 2026, la correlación es clara: las pérdidas significativas en la visibilidad de la búsqueda orgánica se reflejan casi universalmente en una disminución correspondiente en las citas de búsqueda de IA.
Profundizar en LLM específicos, incluidos AI Mode de Google, ChatGPT, Perplexity y Gemini, muestra cómo la disminución fue casi universal para la mayoría de las plataformas, mientras que Perplexity frecuentemente mostró una divergencia significativa, mostrando un crecimiento positivo de citas para la mayoría de las subcarpetas a pesar de sus pérdidas de tráfico orgánico.
ChatGPT (verde) muestra constantemente las caídas más profundas en casi todas las subcarpetas, superando a menudo el modo AI y Gemini. Esto es intrigante porque ChatGPT no es un producto de Google, pero parece más sensible a estos cambios de clasificación orgánica que el propio Gemini de Google.
Esto parece ser otra pista de que ChatGPT depende del índice de búsqueda de Google durante la recuperación.
El modo AI y Géminis tienden a moverse en la misma dirección pero no en la misma magnitud. A pesar de que ambos son productos de Google, las caídas del modo AI son generalmente más pronunciadas que las de Gemini. Esto podría sugerir que pesan o se abastecen del índice orgánico de Google de manera diferente; tal vez el modo AI esté más estrechamente vinculado a las clasificaciones SERP en vivo, mientras que Gemini se basa en una base de conocimiento más amplia o almacenada en caché.
Los pocos sitios donde Perplexity disminuyó (por ejemplo, Sitio J, Sitio K) son también los que muestran caídas orgánicas relativamente menores. Entonces, incluso en los casos en los que Perplexity siguió hacia abajo, no parece estar correlacionado con la gravedad de la pérdida orgánica de Google, una prueba más de que Perplexity probablemente esté sacando provecho de un proceso de recuperación diferente.
La siguiente tabla muestra todos los datos de citas de búsqueda orgánica versus búsqueda de IA en un solo lugar:
La tabla revela un patrón claro: cada subcarpeta que perdió visibilidad orgánica en Google también experimentó una disminución en el total de citas de búsqueda de IA, con una caída promedio del -22,5 % en todos los LLM.
ChatGPT fue la plataforma más afectada, con caídas de citas que alcanzaron hasta el -42,3% (Sitio E) y superaron el -34% en cinco de las once subcarpetas, superando a menudo incluso la propia pérdida de tráfico orgánico.
El modo AI de Google siguió una trayectoria similar, mientras que Gemini mostró caídas más moderadas en todos los ámbitos.
El caso atípico más notable es Perplexity, que en realidad mostró un crecimiento de citas para 7 de las 11 subcarpetas, lo que refuerza la teoría de que se recupera de un índice de búsqueda que no es de Google.
Quizás el hallazgo más interesante es que ChatGPT, un producto que no es de Google, parece estar más estrechamente vinculado a las clasificaciones orgánicas de Google que el propio Gemini de Google, lo que sugiere que el canal de recuperación web de ChatGPT depende en gran medida de los resultados de búsqueda de Google.
Una recomendación que he estado haciendo desde que la búsqueda con IA entró en la conversación sobre SEO es que no se debe invertir en tácticas AEO/GEO que podrían ser perjudiciales para el rendimiento de SEO. Por ejemplo, el uso de inyecciones de mensajes ocultos, encubrimiento o listas de autopromoción (tácticas que algunos han defendido para aumentar la visibilidad de la búsqueda de IA) podría ser temporalmente beneficioso para la búsqueda de IA, pero podría causar enormes dolores de cabeza con los algoritmos de clasificación de búsqueda orgánica de Google y Bing en el futuro.
Ahora, tenemos aún más evidencia de que la búsqueda con IA está fundamentalmente conectada con el rendimiento de SEO: si dejas caer la búsqueda orgánica, es probable que puedas esperar una caída correspondiente en las citas no solo de los propios productos de búsqueda de IA de Google, sino también de otros LLM como ChatGPT, que parecen también depender en gran medida de los resultados de búsqueda de Google.
La única excepción notable es Perplexity, que mostró un crecimiento de citas para la mayoría de las subcarpetas afectadas por la reciente actualización del algoritmo. Dicho esto, es importante sopesar esto con la escala de tráfico y uso de LLM en juego. Según un artículo reciente de Similarweb, ChatGPT recibió 5.800 millones de visitas web en agosto de 2025, en comparación con los 148,2 millones de Perplexity.
Además de esto, cuando se tiene en cuenta el tráfico de búsqueda orgánica de Google, que aún eclipsa a todas las plataformas de búsqueda de IA combinadas, la gran mayoría de su visibilidad impulsada por la búsqueda tanto en los motores de búsqueda como en los chatbots de IA todavía fluye a través de un canal donde las clasificaciones de Google dictan el resultado.
Durante el año pasado, la industria del SEO se ha estado preguntando qué tan estrechamente están realmente vinculados el SEO tradicional y el OEA/GEO. Creo que estos datos ayudan a responder esa pregunta: una base sólida de SEO no solo es fundamental para la visibilidad de la búsqueda de IA, sino que las tácticas que perjudican su clasificación orgánica también pueden tener un impacto negativo en cascada en sus citas de búsqueda de IA. En otras palabras, la forma más rápida de perder visibilidad en la búsqueda por IA podría ser perderla primero en Google.
Más recursos:
Esta publicación se publicó originalmente en Lily Ray NYC Substack.
Imagen destacada: PeopleImages/Shutterstock
