Los estándares que impulsan la Web Agentic

Esta es la Parte 3 de una serie de cinco partes sobre la optimización de sitios web para la web agencial. La parte 1 cubrió la evolución de SEO a AAIO. La parte 2 exploró cómo hacer que su contenido sea citado en las respuestas de IA. Este artículo va más allá: los protocolos que forman la capa de infraestructura que hacen posible todo lo demás.

La primera web necesitaba HTTP para transportar datos, HTML para estructurar el contenido y el W3C para que todos construyeran sobre la misma base. Sin esos estándares compartidos, habríamos terminado con una colección fragmentada de redes incompatibles en lugar de una única red.

La red agencial se encuentra en ese mismo punto de inflexión. Los agentes de IA necesitan formas estandarizadas de conectarse a herramientas, hablar entre sí, consultar sitios web y comprender las bases de código. Sin protocolos compartidos, todos los proveedores de IA crean integraciones patentadas y el resultado es la misma fragmentación que la web inicial evitó por poco.

Están surgiendo cuatro protocolos como capa fundamental. Este artículo cubre lo que hace cada uno, quién está detrás y qué significa para su negocio. A lo largo de esta serie, nos basamos exclusivamente en documentación oficial, artículos de investigación y anuncios de las empresas que construyen esta infraestructura.

Por qué son importantes los estándares

Considere cómo se formó la web original. A principios de la década de 1990, los proveedores de navegadores competidores y los estándares incompatibles estaban fragmentando lo que debería haber sido una red unificada. El W3C puso orden estableciendo protocolos compartidos. Transporte manejado por HTTP. Estructura manejada por HTML. Todos estuvieron de acuerdo con las reglas y la web despegó.

La IA se encuentra en una encrucijada similar. En este momento, todas las principales empresas de inteligencia artificial están creando agentes que necesitan interactuar con herramientas externas, fuentes de datos, otros agentes y sitios web. Sin estándares, conectar sus sistemas empresariales a la IA significa crear integraciones separadas para Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot y lo que venga después. Ese es el problema de M x N: M modelos de IA diferentes multiplicados por N herramientas diferentes equivalen a un número insostenible de conexiones personalizadas.

Lo que hace que este momento sea extraordinario es quién está construyendo juntos la solución. El 9 de diciembre de 2025, la Fundación Linux anunció la Fundación Agentic AI (AAIF), un organismo de gobierno neutral para los proveedores para los estándares Agentic AI. Ocho miembros platino lo sustentan: AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft y OpenAI.

OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft. Competir en productos de IA, colaborar en infraestructura de IA. Como lo expresó el director ejecutivo de la Fundación Linux, Jim Zemlin: «Estamos viendo que la IA entra en una nueva fase, a medida que los sistemas conversacionales pasan a ser agentes autónomos que pueden trabajar juntos».

Este es un problema mayor de lo que la mayoría de la gente cree. Los competidores construyen infraestructura compartida porque todos reconocen que los estándares propietarios frenarían a todo el ecosistema, incluidos ellos mismos.

MCP: el adaptador universal

Qué es: El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA a herramientas, fuentes de datos y flujos de trabajo externos.

La analogía oficial es adecuada:

«Piense en MCP como un puerto USB-C para aplicaciones de IA. Así como USB-C proporciona una forma estandarizada de conectar dispositivos electrónicos, MCP proporciona una forma estandarizada de conectar aplicaciones de IA a sistemas externos».

Antes de MCP, si quería que su base de datos, CRM o herramientas internas fueran accesibles para un asistente de IA, tenía que crear una integración personalizada para cada plataforma de IA. MCP lo reemplaza con una única interfaz estándar. Cree un servidor MCP para sus datos y todos los sistemas de IA compatibles con MCP podrán conectarse a él.

Las cifras son sorprendentes. MCP se lanzó como un proyecto de código abierto de Anthropic el 25 de noviembre de 2024. En poco más de un año, alcanzó 97 millones de descargas mensuales de SDK en Python y TypeScript, con más de 10 000 servidores MCP públicos creados por la comunidad.

La cronología de la adopción cuenta la historia. Claude de Anthropic contó con soporte nativo de MCP desde el primer día. En marzo de 2025, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, anunció el soporte para todos los productos de OpenAI y afirmó: «A la gente le encanta MCP y estamos entusiasmados de agregar soporte a todos nuestros productos». Google siguió en abril, confirmando el soporte de MCP en Gemini. Microsoft se unió al comité directivo de MCP en Build 2025 en mayo, y el soporte de MCP en VS Code alcanzó disponibilidad general en julio de 2025.

Del experimento interno al estándar de la industria en 12 meses. Ese ritmo de adopción indica algo real.

Qué significa esto para su negocio: Si sus datos, herramientas o servicios son accesibles a través de MCP, todas las principales plataformas de IA pueden utilizarlos. Ese no es un beneficio teórico. Significa que un asistente de IA que ayuda a su cliente puede obtener la disponibilidad de productos en tiempo real de su sistema de inventario, verificar el estado del pedido desde su CRM o recuperar precios de su base de datos, todo a través de una conexión estandarizada en lugar de integraciones específicas de la plataforma.

A2A: Cómo se hablan los agentes entre sí

Qué es: El protocolo Agent2Agent (A2A) permite a los agentes de IA de diferentes proveedores descubrir las capacidades de los demás y colaborar en tareas.

Si MCP es la forma en que los agentes se conectan a las herramientas, A2A es la forma en que los agentes se conectan entre sí. La distinción importa. En un mundo donde las empresas utilizan agentes de IA de Salesforce para CRM, ServiceNow para TI y un agente interno para facturación, estos agentes necesitan una forma de descubrir lo que pueden hacer los demás, delegar tareas y coordinar respuestas. A2A proporciona eso.

Google lanzó A2A el 9 de abril de 2025 con más de 50 socios tecnológicos. En junio, Google donó el protocolo a la Fundación Linux. En julio, la versión 0.3 se envió con más de 150 organizaciones de soporte, incluidas Salesforce, SAP, ServiceNow, PayPal, Atlassian, Microsoft y AWS.

El concepto central es el Tarjeta de agente: un documento de metadatos JSON que sirve como tarjeta de presentación digital para los agentes. Cada agente compatible con A2A publica una Tarjeta de Agente en una dirección web estándar (/.well-known/agent-card.json) que describe su identidad, capacidades, habilidades y requisitos de autenticación. Cuando un agente necesita ayuda con una tarea, lee la tarjeta de otro agente para comprender qué puede hacer ese agente y luego se comunica a través de A2A para solicitar colaboración.

El propio marco de Google sobre cómo encajan estas piezas es útil: «Construya con ADK, equipe con MCP, comuníquese con A2A». ADK (Agent Development Kit) es el marco de Google para crear agentes, MCP les brinda acceso a herramientas y A2A les permite hablar con otros agentes.

He aquí un ejemplo práctico. Un cliente se comunica con su empresa con una pregunta sobre facturación que requiere un reembolso. Su agente de servicio al cliente (creado en una plataforma) identifica el problema, pasa el contexto a su agente de facturación (creado en otra plataforma) a través de A2A, quien calcula el monto del reembolso y lo entrega a su agente de pagos (otra plataforma más) para que lo procese. El cliente ve una interacción perfecta. Detrás de escena, tres agentes de diferentes proveedores colaboraron a través de un protocolo compartido.

La señal de adopción empresarial es fuerte. Cuando Salesforce, SAP, ServiceNow y todas las consultoras importantes firman un protocolo en unos meses, es porque sus clientes empresariales ya se están enfrentando al problema de coordinación de agentes de múltiples proveedores que resuelve A2A.

NLWeb: Cómo hacer que los sitios web sean conversacionales

Qué es: NLWeb (Natural Language Web) es un proyecto abierto de Microsoft que convierte cualquier sitio web en una interfaz de lenguaje natural, consultable tanto por humanos como por agentes de IA.

De los cuatro protocolos cubiertos aquí, NLWeb es el más directamente relevante para la audiencia de esta serie. MCP, A2A y AGENTS.md son principalmente preocupaciones de los desarrolladores. NLWeb se trata de su sitio web.

NLWeb se presentó en Microsoft Build 2025 el 19 de mayo de 2025. Fue concebido y desarrollado por RV Guha, quien se unió a Microsoft como CVP y miembro técnico. Si ese nombre le suena familiar, debería serlo: Guha es el creador de RSS, RDF y Schema.org, tres estándares que moldearon fundamentalmente cómo la web organiza y distribuye información. Cuando la persona detrás de Schema.org crea un nuevo protocolo web, vale la pena prestarle atención.

La idea clave detrás de NLWeb es que los sitios web ya publican datos estructurados. Marcado Schema.org, canales RSS, catálogos de productos, bases de datos de recetas. NLWeb aprovecha estos formatos existentes, combinándolos con IA para permitir a los usuarios y agentes consultar el contenido de un sitio web utilizando lenguaje natural en lugar de hacer clic en las páginas.

El marco de Microsoft es deliberado: «NLWeb puede desempeñar un papel similar al HTML en la web agente emergente». El archivo README de NLWeb lo expresa aún más directamente: «NLWeb es para MCP/A2A lo que HTML es para HTTP».

Cada instancia de NLWeb es automáticamente un servidor MCP. Eso significa que cualquier sitio web que ejecute NLWeb será inmediatamente accesible para todo el ecosistema de asistentes y agentes de IA compatibles con MCP. El contenido de su sitio web no se queda ahí esperando a los visitantes. Cualquier sistema de inteligencia artificial que hable MCP puede consultarlo activamente.

Los primeros usuarios incluyen Eventbrite, Shopify, Tripadvisor, O’Reilly Media, Common Sense Media y Hearst. Se trata de sitios web ricos en contenido que ya invierten mucho en datos estructurados. NLWeb se basa directamente en esa inversión.

Así es como se ve esto en la práctica. En lugar de que un usuario navegue por los filtros de búsqueda de Tripadvisor para encontrar restaurantes familiares en Barcelona con asientos al aire libre, un agente de IA podría consultar el punto final NLWeb de Tripadvisor: «Encuentre restaurantes familiares en Barcelona con asientos al aire libre y buenas críticas». La respuesta regresa como JSON estructurado de Schema.org, listo para que el agente se lo presente al usuario o actúe en consecuencia.

Si su empresa ya ha invertido en el marcado de Schema.org (y la Parte 2 de esta serie explicó por qué debería hacerlo), está más cerca de estar preparado para NLWeb de lo que piensa.

AGENTES.md: Instrucciones para codificadores de IA

Qué es: AGENTS.md es un archivo Markdown estandarizado que proporciona a los agentes de codificación de IA orientación específica del proyecto, esencialmente un archivo README escrito para máquinas en lugar de humanos.

Este protocolo es menos directamente relevante para los especialistas en marketing y estrategas que leen esta serie, pero es una parte importante del panorama completo, especialmente si su organización tiene equipos de desarrollo que utilizan herramientas de codificación de IA.

AGENTS.md surgió de una colaboración entre OpenAI Codex, Google Jules, Cursor, Amp y Factory. El problema que estaban resolviendo: los agentes de codificación de IA necesitan comprender las convenciones del proyecto, los pasos de construcción, los requisitos de prueba y las decisiones arquitectónicas antes de poder contribuir con código útil. Sin una guía explícita, los agentes hacen suposiciones que conducen a resultados inconsistentes y con errores.

Desde su lanzamiento en agosto de 2025, AGENTS.md ha sido adoptado por más de 60.000 proyectos de código abierto y cuenta con el respaldo de herramientas que incluyen GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, VS Code y muchas otras. Ahora está gobernado por la Agentic AI Foundation, junto con MCP.

El archivo en sí es simple. Markdown simple, generalmente de menos de 150 líneas, que cubre comandos de compilación, descripción general de la arquitectura, convenciones de codificación y requisitos de prueba. Los agentes lo leen antes de realizar cambios y obtienen el mismo conocimiento tribal que los ingenieros superiores llevan en la cabeza.

GitHub informa que Copilot ahora genera el 46% del código para sus usuarios. Cuando casi la mitad del código se genera con IA, tener una forma estándar de garantizar que los agentes sigan sus convenciones, prácticas de seguridad y patrones arquitectónicos no es opcional. Es control de calidad.

Por qué esto es importante para su negocio: Si sus equipos de desarrollo utilizan herramientas de codificación de IA (y la mayoría lo hace), AGENTS.md garantiza que esas herramientas produzcan código que coincida con sus estándares. Reduce los errores generados por los agentes, reduce el tiempo de incorporación de herramientas de IA en nuevos proyectos y proporciona coherencia entre los equipos.

Cómo encajan

Estos cuatro protocolos no compiten. Son capas complementarias en la misma pila.

La pila funciona así: MCP proporciona las conexiones para que los agentes accedan a herramientas y datos. A2A permite a los agentes coordinarse entre sí. NLWeb hace que el contenido del sitio web sea accesible para todo el ecosistema. AGENTS.md garantiza que los agentes de codificación de IA se creen correctamente. Y Agentic AI Foundation proporciona la capa de gobernanza, lo que garantiza que estos protocolos sigan siendo abiertos, neutrales respecto de los proveedores e interoperables.

El paralelo con la web original es imposible de ignorar:

• HTTP (transporte) mapas a MCP (acceso a herramientas) y A2A (comunicación del agente).
• HTML (estructura de contenido) se asigna a NLWeb (contenido del sitio web para agentes).
• W3C (gobernanza) se asigna a AAIF (gobernancia).

Lo que es diferente esta vez es la velocidad. HTTP tardó años en lograr una amplia adopción. MCP pasó del lanzamiento al soporte de plataforma universal en 12 meses. A2A creció de 50 a más de 150 organizaciones asociadas en tres meses. NLWeb se lanzó con una importante adopción por parte de los editores en el momento del lanzamiento. AGENTS.md alcanzó 60.000 proyectos en sus primeros meses.

La infraestructura se está construyendo a la velocidad de Internet, no a la velocidad del comité de estándares. Esto se debe en parte a que las empresas involucradas son las mismas que crean los agentes que necesitan estos protocolos. Están motivados.

Y estos cuatro no son los únicos protocolos que están surgiendo. Los estándares específicos del comercio están construyendo la capa de transacciones: Shopify y Google desarrollaron conjuntamente el Protocolo de Comercio Universal (UCP), lanzado en enero de 2026 con el apoyo de Etsy, Target, Walmart y Wayfair. OpenAI y Stripe desarrollaron conjuntamente el Protocolo de comercio agente (ACP), que impulsa el pago instantáneo en ChatGPT. El protocolo AG-UI de CopilotKit aborda la comunicación entre el agente y el frontend, con integraciones de LangGraph, CrewAI y Google ADK. Cubriremos los protocolos comerciales en profundidad en la Parte 5.

Lo que esto significa para su negocio

No es necesario que implementes los cuatro protocolos mañana. Pero es necesario comprender lo que se está creando, porque determina para qué deben estar preparados su sitio web, sus herramientas y sus equipos.

Si ya ha invertido en el marcado de Schema.org, NLWeb es su vía de acceso más cercana. Se basa directamente en los datos estructurados que ya mantiene. A medida que crece la adopción de NLWeb, su inversión en Schema.org se convierte en la base para hacer que su sitio web sea accesible para los agentes de IA. Mantenga sus datos estructurados actualizados y completos.

Si tiene API o herramientas internas, considere la accesibilidad de MCP. Hacer que sus servicios estén disponibles a través de MCP significa que cualquier plataforma de inteligencia artificial puede interactuar con ellos. Para el comercio electrónico, eso podría significar que los catálogos de productos, los sistemas de inventario y el seguimiento de pedidos sean accesibles para los asistentes de compras de IA en ChatGPT, Claude, Gemini y lo que venga después.

Si está evaluando flujos de trabajo de agentes de múltiples proveedores, A2A es el protocolo a seguir. Las organizaciones empresariales que ejecutan agentes de múltiples proveedores (Salesforce, ServiceNow, herramientas internas) necesitarán cada vez más estos agentes para coordinarse. A2A es el estándar emergente para esa coordinación.

Si sus equipos de desarrollo utilizan herramientas de codificación de IA, adopte AGENTS.md ahora. Es el protocolo más simple de implementar (es un único archivo Markdown) y el que tiene el beneficio más inmediato y tangible: menos errores, resultados más consistentes, incorporación más rápida de herramientas de IA en su base de código.

El mensaje subyacente en los cuatro protocolos es el mismo: la web agente se está construyendo sobre estándares abiertos, no propietarios. Las empresas que comprendan estos estándares desde el principio estarán mejor posicionadas a medida que los agentes de IA se conviertan en la principal forma en que los usuarios interactúan con las empresas.

Estas no son cosas que deba implementar hoy. Pero son cosas que usted necesita entender, porque la Parte 4 de esta serie aborda los detalles técnicos para preparar su sitio web para agentes.

Conclusiones clave

• Cuatro protocolos forman la infraestructura de la web agente. MCP (herramientas), A2A (comunicación con agentes), NLWeb (contenido del sitio web) y AGENTS.md (guía de código) son capas complementarias, no competidoras.
• La velocidad de la adopción indica una urgencia real. MCP alcanzó 97 millones de descargas mensuales de SDK y soporte de plataforma universal en 12 meses. A2A creció de 50 a más de 150 organizaciones asociadas en tres meses. Estos no son experimentos.
• Los competidores están colaborando en la infraestructura. OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft están creando protocolos compartidos bajo la Agentic AI Foundation. Esto refleja el momento del W3C que unificó la primera web.
• NLWeb es potencialmente el protocolo más relevante para los propietarios de sitios web. Creado por el creador de Schema.org, convierte sus datos estructurados existentes en una interfaz conversacional para agentes de IA. Cada instancia de NLWeb es automáticamente un servidor MCP.
• MCP es el adaptador universal. Cree una conexión MCP para sus datos y todas las principales plataformas de inteligencia artificial (Claude, ChatGPT, Gemini, Copilot) podrán acceder a ella. Ya no es necesario crear integraciones separadas para cada plataforma.
• Empieza con lo que tienes. El marcado de Schema.org lo prepara para NLWeb. Las API existentes pueden convertirse en servidores MCP. AGENTS.md es un archivo único que su equipo de desarrollo puede crear hoy. No es necesario empezar desde cero.

La web original tuvo éxito porque los competidores acordaron estándares compartidos. La web agente sigue el mismo manual, pero más rápido. Los protocolos se están estableciendo ahora. La gobernanza está en su lugar. Los agentes ya los están utilizando.

A continuación, en la Parte 4: la guía técnica práctica para preparar su sitio web para agentes autónomos de IA, desde HTML semántico hasta estándares de accesibilidad y pruebas con herramientas de agentes reales.

Más recursos:

Esta publicación se publicó originalmente en No Hacks.

Imagen de portada: Collagery/Shutterstock