¿Dónde se desarrollará la búsqueda? ¿Chatgpt es una amenaza o una oportunidad? ¿La optimización para modelos de idiomas grandes (LLM) es la misma que la optimización de los motores de búsqueda? Estas son algunas de las preguntas críticas que son lo más importante tanto para los SEO como para los CMO a medida que nos dirigimos a un mundo de una búsqueda múltiple.
En la parte 2 de esta serie de entrevistas de dos partes, trato de responder estas preguntas basadas en datos de nuestra investigación interna para proporcionar una dirección y enfoque claros para ayudar a navegar por un cambio considerable. Si aún no lo ha hecho, regrese y lea la Parte 1.
Lo que aprenderá en esta Parte 2:
- Página de resultados de los motores de búsqueda tradicionales (SERP) Evolución: Por qué la búsqueda tradicional no está muriendo, sino que se transforma fundamentalmente, donde todavía se destaca y cómo es parte del enfoque integrado de Google para la evolución de la IA.
- Estrategia de modo AI de Google: Cómo funcionan el modo AI y la descripción general de la IA como la misma estrategia en diferentes umbrales, con el modo AI que es 2.1x más probabilidades de incluir marcas, mientras que la descripción general de la IA sigue siendo altamente selectiva.
- Revolución de IA de agente: Por qué el 33% de las búsquedas orgánicas ahora provienen de agentes de IA que navegan en nombre de los usuarios, creando interacciones en tiempo real que exigen accesibilidad inmediata al contenido.
- Transformación del embudo de búsqueda: Cómo el viaje del cliente ha evolucionado de la progresión lineal a un salto de etapa de embudo impredecible, con una investigación de manejo de IA, mientras que la conversión aún ocurre a través de canales orgánicos tradicionales.
- El marco de los tres pilares: Por qué los CMO necesitan informar para la detección temprana del turno de IA, la automatización de la preparación AI-AI y recomendaciones estratégicas para influir en cómo AI cuenta la historia de su marca.
¿Crees que hay algún futuro para la búsqueda tradicional de SERP, o crees que se volverá obsoleto?
Creo que estamos presenciando más evolución que una extinción. La búsqueda tradicional de SERP tiene un futuro, pero se verá completamente diferente.
Según nuestros datos internos, el 92% de todas las búsquedas ocurren aquí. Y cuando se trata de acciones significativas, como descargas, registros o compras, el 95% comienza en Google. El volumen de búsqueda no ha disminuido, en realidad ha crecido un 10% año tras año. Con el modo AI, Google está colocando AI directamente en la experiencia.
La comida para llevar es clara: la IA no ha reemplazado a los SERP tradicionales; Se está utilizando y alineando con ellos.
Donde la búsqueda tradicional todavía sobresale
La búsqueda tradicional todavía brilla absolutamente en ciertas áreas. Cuando se trata de consultas complejas o búsquedas personales, esos SERP tradicionales aún proporcionan algo que la IA no puede: profundidad, discernimiento y diversas perspectivas. El comercio electrónico es un ejemplo perfecto: al comprar, todavía quiero ver esos listados tradicionales para comparar fuentes, leer diferentes reseñas y verificar varias ofertas.
El enfoque integrado de SERP tradicional y Google
Google está manejando esta integración inteligentemente. No están reemplazando los SERP clásicos; Los están aumentando. El modelo Gemini de Google impulsa las descripciones de IA que aparecen por encima de los listados tradicionales, creando resúmenes completos de múltiples fuentes. Los SERP clásicos proporcionan los datos fundamentales y las destilaciones de IA y los presenta de nuevas maneras centradas en el usuario.
Para las marcas y los CMO, esto crea un nuevo desafío de optimización. Ya no solo estás pensando en el SEO tradicional; También debe optimizar para la inclusión de IA. Si se cita en un resumen de IA, su visibilidad aumenta dramáticamente. Es una paradoja interesante donde aparecen menos listados tradicionales, pero las fuentes citadas ganan más prominencia.
Estamos viendo capacidades de conversación, búsqueda multimodal con imágenes y videos, y respuestas directas que van mucho más allá de los enlaces azul estático. Los usuarios ahora pueden hacer preguntas de seguimiento, buscar fotos o participar en conversaciones de lenguaje natural, capacidades que habrían sido imposibles con los resultados tradicionales basados en enlaces.
Cuando la búsqueda de IA se encuentra con el SEO tradicional
La superposición entre las citas de IA y los resultados de búsqueda tradicionales ha crecido un 22.3% desde 2024. Sin embargo, esto varía significativamente según la industria, lo que hace que su vertical sea un factor clave en el desarrollo de la estrategia.
La variación es sustancial. El comercio electrónico vio un cambio mínimo a 0.6 puntos porcentuales, mientras que la educación aumentó en 53.2 puntos porcentuales. Su industria determina el enfoque que debe adoptar.
En sectores de YMYL como la atención médica, el seguro y la educación, la superposición alcanza el 68-75%. Cuando la confianza es crítica, Google tiende a favorecer el contenido que ya funciona bien en las clasificaciones de búsqueda tradicionales.
El comercio electrónico funciona de manera diferente. La superposición se mantuvo plana, y la cobertura de la descripción general de la IA en realidad disminuyó en 7.6 puntos porcentuales. Google parece mantener la separación entre las consultas de compras y las respuestas de IA, probablemente preservar el flujo transaccional que impulsa el comercio.
Imagen de BrightEdge, septiembre de 2025El ecosistema de búsqueda de búsqueda de IA interconectado
Lo que está sucediendo es que las descripciones de IA están actuando como curadores de contenido, seleccionando qué fuentes harían referencia y cita. Esto significa que su contenido debe ser claro, autoritario y estructurado de manera que tanto los humanos como la IA puedan comprender y extraer el valor fácilmente. Los fundamentos del contenido relevante (calidad, claridad, optimización técnica) son más críticos que nunca.
Los gustos de ChatGPT y la perplejidad aprovechan los motores de búsqueda tradicionales para la base objetiva, por lo que este ecosistema interconectado se está convirtiendo en la norma. Ya no se trata solo de clasificarse en SERP; Se trata de ser descubierto en múltiples canales: búsqueda social, interfaces de IA, serps tradicionales y lo que viene después.
La nueva realidad tradicional CMO, SEO y AI
Pero esas bases tradicionales siguen siendo cruciales: ahora solo sirven a los humanos como a la IA ahora. Para consultas sencillas basadas en hechos, la IA puede generar respuestas instantáneas, eliminando la necesidad de explorar múltiples resultados. Pero para cualquier cosa compleja, local o transaccional, esos enlaces azules clásicos aún aparecen, a veces como opciones respaldadas, o a menudo como resultados principales dependiendo del tipo de consulta.
Sin embargo, vale la pena señalar que la descripción general de la IA comparte la pantalla con SERP y anuncios clásicos. Aún así, su visibilidad puede aumentar significativamente cuando se cita en un resumen generado por IA, una paradoja en la que los resultados tradicionales pueden disminuir, pero las fuentes referenciadas tienden a ser más prominentes.
Manteniendo el ritmo del cambio
El ritmo de cambio también es algo para lo que CMOS necesita prepararse. El modo AI de Google está evolucionando increíblemente rápido: características, presentación de interfaz de usuario (UI) y cambio de lógica de citas con frecuencia. Debe invertir en tecnología y equipos que proporcionen información en tiempo real sobre la visibilidad del modo SERP y AI. Mantenga los nuevos participantes de la IA en su radar y sus proyectos de experimentación y piloto, que son cruciales para comprender lo que impulsa la visibilidad y las conversiones a través de fuentes de IA.
Fuente: Informe BrightEdge, septiembre de 2025El papel de los SERP tradicionales no está muriendo. Ai y trabajo de búsqueda tradicional de la mano; Ahora es el enfoque predeterminado de Google, y ambos sistemas coexisten maravillosamente, atendiendo diversas necesidades dentro del mismo viaje de búsqueda.
Obtenga más información: Google especula si SEO ‘está en una ruta moribunda’
¿Qué crees que las CMO deberían considerar sobre cómo Google AI Mode podría cambiar un enfoque empresarial?
Este es uno de los cambios estratégicos más significativos que enfrentan los CMO en este momento, y está sucediendo rápido. El modo AI de Google cambia fundamentalmente cómo funcionan la visibilidad empresarial, la participación y la medición en los canales de búsqueda y descubrimiento.
Comprender la estrategia de IA de Google: resumen de IA y modo AI
Nuestro análisis reciente revela que el modo AI y la descripción general de la IA no son estrategias distintas. Son la misma estrategia pero operan en diferentes umbrales.
Piénselo de esta manera: el modo AI actúa como el amplio motor de descubrimiento. Es 2.1x más probabilidades de incluir marcas (en comparación con las descripciones de la IA), superficies más de marcas únicas en general y mantiene patrones de semana a la semana bastante estables. Cuando muestra fuentes, verá menos pero más prominentes tarjetas fuente. Está lanzando una red amplia con barreras más bajas de entrada.
- La descripción general de AI, por otro lado, es el curador dinámico. Es mucho más selectivo, solo que incluye marcas en el 43% de las respuestas, pero muestra una volatilidad significativamente mayor, lo que nos dice que el algoritmo está evolucionando activamente.
- El modo AI proporciona un descubrimiento estable y amplio, mientras que las descripciones de IA son donde Google prueba nuevos enfoques de clasificación con una selectividad mucho mayor. Es inteligente: están satisfaciendo diferentes necesidades de los usuarios mientras refinan continuamente sus capacidades de IA.
La realidad múltiple de Google AI Search
Una consulta AI nunca es una sola búsqueda. El modo AI ejecuta docenas de consultas en nombre del usuario antes de mostrar una respuesta.
Esa pregunta: «¿Qué es una buena cinta de correr para principiantes?» – Se convierte en docenas de búsquedas al instante. Google lo divide en características, comparaciones de precios, revisiones, consejos de seguridad, opciones compactas e información de garantía. La IA ejecuta estas búsquedas en paralelo, retira los resultados y los une en una sola respuesta conversacional.
Ya no se trata de hacer coincidir una palabra clave. Estás compitiendo para ser incluido en el completa red de preguntas relacionadas que el Ai pregunta en nombre del usuario.
Modo de IA y vivir en el navegador
Piense en cuánto tiempo pase en su navegador todos los días. Ahora imagine si realmente podría pensar junto a usted. Eso es exactamente lo que está sucediendo con las últimas funciones de IA de Google Chrome, y honestamente, es bastante alucinante.
Esto es lo nuevo: el modo AI le permite hacer preguntas complejas directamente en la barra de direcciones, ya no apertura innumerables pestañas solo para encontrar respuestas. ¿Planeando un viaje? La inteligencia múltiple de Chrome ahora puede extraer información de todas sus pestañas abiertas y crear un plan coherente. Y pronto, la navegación de agente permitirá que Géminis maneje las cosas aburridas como reservar citas mientras se enfoca en lo que realmente importa.
Lo bueno es que el modo AI no está reemplazando a Google, solo nos está dando una manera más inteligente de usarlo. Piense en la búsqueda de conversación, pero construye directamente en donde ya pasa la mayor parte de su tiempo.
Para los CMO y los equipos de marketing, esto significa repensar cómo las personas encontrarán e interactuarán con su contenido. Ya no solo estamos optimizando para la búsqueda; Estamos optimizando para la conversación.
La estrategia de contenido de CMO y mantener el ritmo del cambio
Su estrategia de contenido necesita un replanteamiento completo. El modo AI extrae directamente del contenido para generar descripción general y resúmenes, lo que significa que ya no puede optimizar para el SEO tradicional. Su contenido necesita servir tanto a IA como al público humano simultáneamente. El objetivo ya no es solo clasificarse; También se seleccionará para descripciones generadas por IA.
Los CMO deben prepararse para el ritmo de cambio. El modo AI de Google avanza a un ritmo rápido, con cambios frecuentes en las características, la presentación de la interfaz de usuario y la lógica de citas. Debe invertir en herramientas y equipos que proporcionen información en tiempo real sobre la visibilidad del modo SERP y AI.
¿Cómo están cambiando los agentes de IA agente (rastreadores y bots) el embudo de búsqueda? ¿Cómo podrían estos cambios afectar los roles en el equipo de CMO y SEO?
Estamos viendo un cambio importante en cómo se descubre y entrega el contenido, a medida que los nuevos tipos de agentes de IA interactúan con sitios web e información de superficie en conversaciones en tiempo real. Los agentes de IA ahora están navegando en nombre de los usuarios. A diferencia de los rastreadores clásicos, no se trata de indexar páginas para ser servidas más tarde; Son interacciones en tiempo real. Si tiene una página muerta, o no puede interpretar lo que dice su contenido, pierde ese momento.
El surgimiento de la interacción del sitio web del agente de IA
Están actuando como asistentes digitales, investigando, comparando, recomendando. Si su página es lenta o su contenido no está claro, se mueven al instante. Son sus futuros clientes, posibles nuevos clientes, que llegan a través de AI. En el último mes, hemos visto visitas del nuevo agente de Chatgpt Double en visitas a sitios web de clientes. El 33% de todas las búsquedas orgánicas son de estos agentes. El crecimiento es masivo.
La capa de preprocesamiento del agente de IA
Esto crea una capa de preprocesamiento que influye en cada interacción posterior al cliente. A diferencia de los rastreadores tradicionales que simplemente indexan contenido, estos sistemas navegan por los sitios web, envían formularios, comparan opciones y hacen recomendaciones en nombre del usuario en tiempo real. Cada visita representa a AI haciendo una búsqueda en nombre de su cliente, buscando contenido para ayudar a explicar, recomendar y ayudar a sus clientes en una conversación.
Cómo esto afecta la evolución del viaje del cliente
La fase de concientización ha evolucionado desde el descubrimiento impulsado por el usuario hasta la superficie algorítmica «previa al conocimiento» donde los agentes de IA recomiendan de manera proactiva opciones basadas en el contexto, las preferencias y los patrones de comportamiento, a menudo antes de que los usuarios se den cuenta conscientemente de que necesitan información. El comportamiento moderno del comprador ya no sigue una progresión en línea recta. En cambio, los clientes saltan entre etapas de embudo de manera impredecible, a veces pasando directamente de la conciencia inicial a realizar compras, o ciclarse a las fases de descubrimiento para productos relacionados.
- Usuarios de búsqueda de IA: Ingrese el embudo en la etapa de investigación y exploración, haciendo preguntas y recopilando información para informar sus decisiones. Están buscando comprensión, aún no están listos para realizar transacciones.
- Usuarios de búsqueda orgánica: Demuestre una intención de compra más clara, a menudo buscando productos, servicios o soluciones específicos. Saben lo que quieren y están más cerca de la conversión.
- La dinámica del viaje: Muchos usuarios comienzan con la investigación con IA, pero finalmente se convierten a través de la búsqueda orgánica o los canales directos, lo que hace que la búsqueda de IA sea valiosa para el descubrimiento de la primera figura de la escuela a pesar de su falta de conversiones directas.
La investigación vs. Realidad del canal de conversión
Como la búsqueda de IA funciona como un canal de investigación, no como un canal de conversión, esto confirma que los sistemas de IA están manejando la conciencia y las etapas de consideración, mientras que la conversión aún requiere puntos de contacto tradicionales. Descubrimos que el 34% de las citas de IA provienen de fuentes influenciadas por relaciones públicas y el 10% de las plataformas sociales, lo que demuestra que los conceptos de SEO tradicionales como EEAT (experiencia, experiencia, autoridad, confiabilidad) siguen siendo críticos, pero ahora deben trabajar a escala automática a través de múltiples plataformas.
Requisitos inmediatos de transformación de CMO
Fortalecimiento de la base: Las empresas deben mejorar rápidamente los fundamentos de SEO (datos estructurados, autoridad de contenido y excelencia técnica) que determinan si los agentes de IA pueden encontrar, comprender y citar su contenido. Las marcas no solo necesitan mantener la puerta abierta a los agentes, sino que también necesitan abrazarlas, por lo que no son invisibles para la capa de procesamiento de agentes de IA que mencioné anteriormente.
Nuevos marcos de medición: Los equipos de marketing deben desarrollar nuevos marcos de medición que capturen la frecuencia de citas de IA, la visibilidad multiplataforma e influencia dentro de las respuestas de IA, incluso cuando la atribución del tráfico es imposible. Las métricas clave incluyen monitoreo de visibilidad de la marca, pruebas de presencia de IA, análisis de recursos compartidos de referencia y seguimiento de conversión indirecta.
CMO y estructura del equipo de marketing
La evolución de la estructura del equipo refleja un cambio fundamental de las jerarquías departamentados a las vainas fluidas y interfuncionales. Los equipos técnicos se vuelven cada vez más unidos para la escala, los equipos de contenido cambian de la creación a la curación y el refinamiento, y los nuevos equipos de integración unen SEO con ciencias de datos y departamentos de aprendizaje automático.
Pensamientos finales: la verificación de la realidad CMO, SEO y AI
Aquí está la conclusión crítica: mientras está optimizando su embudo para el descubrimiento de IA, recuerde que la búsqueda orgánica todavía está donde ocurren conversiones. AI Search sirve como fase de investigación, ayudando a los usuarios a descubrir opciones y recopilar información.
Pero cuando están listos para tomar medidas, hacer una compra, registrarse o descargar, todavía están recurriendo a los resultados de búsqueda orgánica tradicionales. Reconocen que el descubrimiento de IA alimenta el embudo orgánico. Su base de SEO se convierte en el motor de conversión en el que AI Discovery se alimenta.
Los CMO y los vendedores más inteligentes no eligen entre IA y búsqueda orgánica. Están utilizando estrategias de SEO probadas como su base mientras se adaptan para el descubrimiento de AI.
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Imagen destacada: Roman Samborskyi/Shutterstock
