El marcado de esquema tuvo una semana difícil. Google finalizó los resultados enriquecidos de preguntas frecuentes. Cuatro días después, Ahrefs publicó un informe y descubrió que agregar JSON-LD no produjo un aumento claro de las citas en Google AI Overviews, AI Mode o ChatGPT.
Estos desarrollos debilitan dos argumentos comunes para el marcado de esquemas: una mayor visibilidad de SERP y posibles ganancias en citas de IA. Este artículo examina sus implicaciones y lo que indican los datos sobre el futuro del esquema.
Las recompensas del esquema visible de Google se han ido reduciendo durante años
Google ha estado retirando las recompensas de búsqueda visibles vinculadas a tipos de datos estructurados específicos desde 2023. Google restringió los resultados enriquecidos de preguntas frecuentes a sitios gubernamentales y de salud autorizados, y los resultados enriquecidos de HowTo se limitaron a computadoras de escritorio y luego quedaron obsoletos.
En 2025, Google anunció la retirada de varias funciones de datos estructurados, incluida la información del curso, la revisión de reclamaciones y el salario estimado. Book Actions se incluyó inicialmente, pero luego se eliminó después de que Google eliminó su banner de obsolescencia. Google calificó los retiros restantes como “no utilizados comúnmente en la Búsqueda” y ya no brindan valor a los usuarios.
En 2026, los datos estructurados de problemas de práctica quedaron obsoletos. John Mueller señaló en Reddit que «los tipos de marcas van y vienen, pero hay unos pocos a los que debes conservar».
El patrón es que las recompensas visibles de datos estructurados han desaparecido después de convertirse en tácticas de SEO familiares. El marcado en sí sigue siendo válido, pero el resultado enriquecido no. Google no siempre describe estas eliminaciones como respuestas al uso excesivo, pero el patrón ofrece menos razones para tratar cualquier tipo de marcado como una estrategia duradera.
Estas actualizaciones recientes difieren porque la evidencia de un valor de reemplazo propuesto también se debilitó. El esquema de reclamos del espacio de aviso “GEO” aumenta las citas de IA, y los datos de Ahrefs probaron parte de eso.
Lo que encontró el informe Ahrefs
Ahrefs rastreó 1.885 páginas web que agregaron el esquema JSON-LD. Cada página se comparó con páginas de control que nunca agregaron esquema. Los cambios en las citas se midieron en Google AI Overviews, AI Mode y ChatGPT.
Los resultados fueron planos. Se mostró el modo Google AI +2,4%ChatGPT mostró +2,2%y las descripciones generales de IA de Google mostraron -4,6%.
Los dos primeros eran demasiado pequeños para distinguirlos de la variación aleatoria. La disminución de AI Overviews fue estadísticamente significativa, pero Ahrefs dijo que no puede atribuirlo con seguridad al esquema.
Cada página del conjunto de datos ya tenía más de 100 citas de AI Overview antes de que se agregara cualquier esquema. Estas páginas ya estaban siendo rastreadas y citadas.
Ahrefs reconoció que para las páginas que aún no son visibles para la IA, el esquema aún podría ayudar con el rastreo, el análisis o la indexación. Pero sus datos no pueden confirmarlo.
Gianluca Fiorelli, consultor estratégico de SEO, calificó el estudio como «una de las investigaciones más honestas que surgirán del espacio de búsqueda de IA en 2026». Pero argumentó que el alcance era más limitado de lo que sugería el titular. Lo comparó con “probar si agregar una etiqueta a una botella que ya está en el estante del supermercado hace que los clientes la recojan con más frecuencia”.
Ahrefs también citó un experimento de searchVIU que encontró que cinco sistemas de inteligencia artificial se basaban en HTML visible durante la recuperación directa de la página y no utilizaban JSON-LD, microdatos o RDFa ocultos. Ese hallazgo cubre una etapa del proceso. No descarta que el esquema desempeñe un papel anterior en la indexación o la comprensión de la entidad.
Ryan Law, director de marketing de contenidos de Ahrefs, resumió el hallazgo en LinkedIn diciendo:
«¿Agregar marcado de esquema ayuda a que sus páginas sean citadas en la búsqueda de IA? Probablemente no», escribió. Añadió que el esquema «probablemente no sea una solución mágica para mejorar las citas de IA».
El debate de los profesionales
Ambas actualizaciones llegan en medio de una discusión activa sobre el esquema y GEO.
Aproximadamente 168.000 páginas utilizan la frase «El esquema de preguntas frecuentes es fundamental para GEO», según los resultados de búsqueda que Lily Ray, vicepresidenta de SEO y búsqueda de IA en Amsive, marcó en LinkedIn. Ella calificó la tendencia como familiar.
«Todo lo que pueda enviarse como spam en SEO, será spam», escribió Ray. Ella advirtió sobre esto en un artículo de Moz de 2019 cuando se lanzó por primera vez el esquema de preguntas frecuentes y describió la eliminación de las preguntas frecuentes de Google como si se repitiera el mismo ciclo.
Ray rodeó su publicación, calificándola de «ponerme el sombrero de papel de aluminio» y «sólo una idea». Pero el patrón que describió es el mismo visible en la línea de tiempo de arriba. Un tipo de marcado útil se escala como táctica, Google obtiene la recompensa y la industria pasa al siguiente.
Joost de Valk, fundador de Yoast, hizo explícita la conexión en una publicación de blog. «La industria GEO está reproduciendo el SEO temprano, sólo que más rápido», dijo de Valk. «Y la desaprobación del esquema de preguntas frecuentes es la primera prueba concreta de que el ciclo ha vuelto a iniciarse».
También presentó una propuesta en Schema.org para un nuevo tipo de sección de preguntas frecuentes para abordar lo que él considera un problema estructural, separando «esta página tiene una sección de preguntas frecuentes» de «esta página ES una sección de preguntas frecuentes».
La frustración fue más aguda entre los profesionales que habían estado observando cómo el manual de GEO se endurecía en torno al esquema como su recomendación más concreta. Mark Williams-Cook, director de Candor y fundador de AlsoAsked, compartió el informe de Ahrefs en LinkedIn.
«Los hermanos GEO están vendiendo aceite de serpiente con esquemas para aumentar las citas, pero personas como Gianluca Fiorelli hablan con sentido común», publicó.
Marie Haynes, fundadora de Marie Haynes Consulting, comentó la publicación de Ray con una teoría completamente diferente.
«Mi teoría es que Google necesitaba nuestras preguntas frecuentes para entrenar la IA, por lo que nos dieron incentivos para agregarlas (también conocidas como resultados enriquecidos). Y ahora ya no las necesitan», escribió. La teoría no está confirmada por ninguna fuente primaria, pero muestra hasta dónde ha llegado la especulación.
Algunos practicantes rechazaron las lecturas más sombrías. La orientación más amplia de Google todavía presenta datos estructurados como una forma de hacer que la información de la página sea legible por máquina, y en un evento Search Central Live de 2025 en Madrid, el equipo de Relaciones de Búsqueda dijo a los profesionales que aún vale la pena usar los tipos de datos estructurados admitidos.
Lo que los datos aún no pueden responder
Si el esquema ayuda a las páginas que aún no se citan es una pregunta separada que los datos no pueden responder, porque cada página ya tenía más de 100 citas de AI Overview antes de que se agregara el esquema.
La prueba también agrupó todos los tipos de esquemas. El artículo, las preguntas frecuentes, el producto, el procedimiento y la organización se trataron como una sola categoría. Los efectos específicos del tipo no se han aislado y podrían verse diferentes.
La ventana de medición de 30 días puede pasar por alto efectos más lentos y, en sitios web activos, los cambios de esquema pueden superponerse con otros cambios de página, lo que dificulta separar lo que hizo el esquema de lo que cambió a su alrededor. El informe solo examinó el esquema en el HTML de la página, no el esquema inyectado a través de JavaScript, que los rastreadores de IA tratan de manera diferente.
Ahrefs midió las descripciones generales de IA de Google, el modo AI y ChatGPT. Si Bing, Copilot, Perplexity, Claude u otros sistemas de respuesta tratan el esquema de manera diferente a los sistemas medidos por Ahrefs es una pregunta abierta.
El aviso de obsolescencia de las preguntas frecuentes de Google dice que la empresa continuará utilizando datos estructurados de preguntas frecuentes para «comprender mejor» las páginas. Lo que eso produce en términos mensurables no está claro. La misma incertidumbre se aplica a si el esquema afecta las citas indirectamente, a través de la elegibilidad, la comprensión de la entidad o la selección de la fuente, en lugar de durante la recuperación directa que probó searchVIU.
Nadie ha publicado datos que aíslen ese camino.
Por qué esto importa
Los datos de Ahrefs no dan ninguna razón medida para agregar JSON-LD, esperando ganancias de citas de IA a corto plazo para páginas que ya son visibles en AI Overviews. La pregunta más complicada es qué hacer con las estrategias de esquemas en términos más generales.
Producto, reseña, evento, video y algunos otros tipos de datos estructurados aún admiten funciones activas de resultados enriquecidos. El marcado de organización, persona y artículo aún puede ayudar a describir entidades y contenido, incluso cuando la recompensa es menos visible.
Una lectura general de “el esquema no funciona” exagera lo que mostraron los datos, porque la prueba agrupó todos los tipos y midió solo un resultado. Lo que los datos sí desafían es un argumento de venta específico.
«Agregar un esquema para aumentar las citas de IA» ha sido una de las recomendaciones más concretas en las guías GEO. Por ejemplo, Frase.io calificó el marcado de esquema como «de importancia crítica para la búsqueda de IA, GEO y AEO».
Sin datos que respalden esa afirmación, es más difícil justificar la inversión. Los sistemas de inteligencia artificial en la prueba de searchVIU se basaron en HTML visible durante la recuperación, no en JSON-LD. Esto sugiere que la estructura del contenido, los títulos claros y las respuestas directas en prosa pueden ser más importantes para las citas de IA que la estructura del marcado.
Mirando hacia el futuro
La pregunta que se cierne sobre la industria del SEO es dónde el esquema crea valor medible. Agregar JSON-LD no aumentó de manera mensurable las citas de IA para páginas que ya estaban visibles en las descripciones generales de IA.
Para esas páginas, el esquema parece más una tubería que sirve a otros sistemas que una palanca que mueve el recuento de citas. Sigue siendo un valor real, pero es un tono diferente.
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