Google publicó una nueva página de documentación para ayudar a los sitios web a optimizar las funciones de IA generativa en la Búsqueda, incluidas las descripciones generales de IA y el modo AI.
La página, «Optimización de su sitio web para funciones de IA generativa en la Búsqueda de Google», amplía la documentación anterior de funciones de IA de Google publicada en 2025. La página anterior explica cómo funcionan las funciones de IA, cómo se controla la inclusión y cómo se informa el rendimiento. La nueva guía se centra más directamente en los consejos y tácticas de optimización que Google dice que los propietarios de sitios pueden ignorar.
En concreto, cabe destacar dos apartados. Google nombra directamente tácticas de optimización populares que dice que no son necesarias y redefine la conversación AEO/GEO como parte del SEO estándar.
Google dice que AEO y GEO ‘todavía son SEO’
Google comienza confirmando que las mejores prácticas fundamentales de SEO siguen siendo relevantes para la búsqueda generativa de IA. Sus funciones de inteligencia artificial están «arraigadas en nuestros sistemas de calidad y clasificación de búsqueda principales» y se basan en la generación aumentada de recuperación (RAG) y la distribución de consultas para mostrar el contenido del índice de búsqueda.
En el debate terminológico, Google es directo. Define «AEO» como «optimización del motor de respuesta» y «GEO» como «optimización del motor generativo», y luego establece:
«Desde la perspectiva de la Búsqueda de Google, optimizar la búsqueda con IA generativa es optimizar la experiencia de búsqueda y, por lo tanto, seguir siendo SEO».
Esto se hace eco de las posiciones que los empleados de Google han adoptado en las conferencias. Gary Illyes y Cherry Prommawin dijeron a los asistentes a Search Central Live que GEO y AEO no requieren marcos separados. La posición ahora aparece en la documentación publicada de Google, proporcionando una referencia oficial para citar.
Lo que Google dice que no necesitas hacer
La guía incluye una sección de “Búsqueda de IA generativa que destruye mitos” que enumera tácticas que considera innecesarias para la Búsqueda de Google. La guía es más explícita que la página anterior de funciones de IA de Google, particularmente en la denominación de llms.txt, fragmentación, menciones no auténticas y AEO/GEO directamente.
La guía dice que los propietarios de sitios pueden ignorar lo siguiente para la Búsqueda de Google.
En Archivos llms.txt y otras marcas «especiales», Google dice que no es necesario crear archivos legibles por máquina, archivos de texto AI, marcas o Markdown para aparecer en la búsqueda generativa de IA. Google puede descubrir e indexar muchos tipos de archivos además de HTML, pero eso no significa que esos archivos reciban un tratamiento especial.
En «fragmentar» contenido, la guía dice que no es necesario dividir el contenido en partes pequeñas para los sistemas de inteligencia artificial. Los sistemas de Google «son capaces de comprender los matices de múltiples temas en una página y mostrar la parte relevante a los usuarios». Danny Sullivan hizo comentarios similares en enero de 2026, diciendo que había hablado con ingenieros de Google que recomendaron no fragmentar.
En reescribir contenido Para los sistemas de inteligencia artificial, Google dice que los sistemas de inteligencia artificial pueden comprender sinónimos y significados generales. Los propietarios de sitios no necesitan capturar cada variación de palabras clave de cola larga ni escribir de una manera específica para la búsqueda generativa de IA.
Sobre la búsqueda de algo no auténtico”menciona«, la guía reconoce que las características de IA pueden sacar a la luz lo que se dice sobre productos y servicios en blogs, videos y foros. Pero dice que buscar menciones no auténticas «no es tan útil como podría parecer» porque los sistemas de clasificación principales se centran en la calidad, mientras que otros sistemas bloquean el spam.
En datos estructuradosla guía dice que no es necesario para la búsqueda de IA generativa y que no hay ningún marcado especial de Schema.org para agregar. Recomienda continuar utilizando datos estructurados como parte de una estrategia general de SEO para obtener resultados enriquecidos.
Varias recomendaciones van en contra de los consejos que aparecen en algunas guías de optimización de búsquedas de IA. Múltiples recursos de GEO han promovido la fragmentación y los datos estructurados como prioridades para la visibilidad de la búsqueda de IA.
En qué dice Google centrarse
Los consejos de optimización siguen un territorio familiar de SEO, aunque Google los contextualiza para las funciones de IA.
Google pone especial énfasis en “contenido no básico.” Contrasta el contenido básico (“7 consejos para compradores de vivienda por primera vez”) con una alternativa no básica (“Por qué renunciamos a la inspección y ahorramos dinero: una mirada al interior de la línea de alcantarillado”). La distinción es si el contenido proporciona una visión única más allá del conocimiento común.
Desde el punto de vista técnico, las páginas deben estar indexadas y ser elegibles para que aparezcan fragmentos en funciones de IA generativa. Google recomienda seguir las mejores prácticas de rastreo, utilizar HTML semántico siempre que sea posible, seguir las mejores prácticas de SEO de JavaScript, brindar una buena experiencia en la página y reducir el contenido duplicado.
La optimización local y del comercio electrónico tiene su propia sección. Google recomienda los feeds de Merchant Center y los perfiles comerciales de Google para obtener visibilidad de productos y empresas locales en las respuestas de IA. También menciona Business Agent, una experiencia conversacional que permite a los clientes chatear con marcas en la Búsqueda de Google.
Las experiencias agentes obtienen orientación inicial
Una nueva sección sobre experiencias de agencia describe a los agentes de IA como «sistemas autónomos que pueden realizar tareas en nombre de las personas, como realizar una reserva o comparar especificaciones de productos».
Google señala que los agentes del navegador pueden acceder a sitios web analizando capturas de pantalla, inspeccionando el DOM e interpretando el árbol de accesibilidad. La guía enlaza con la guía de web.dev sobre las mejores prácticas de sitios web amigables para los agentes y hace referencia al Protocolo de Comercio Universal (UCP) como un protocolo emergente que «permitirá a los agentes de búsqueda hacer más».
Google anunció UCP a principios de este año, y la carta anual de Vidhya Srinivasan decía que fue desarrollado conjuntamente con Shopify y que lo respaldan más de 20 empresas.
Por qué esto importa
Esta guía brinda la orientación más explícita de Google hasta el momento sobre lo que debe y no debe hacer con las funciones de IA generativa en la Búsqueda. Consolida en una única referencia posiciones que antes estaban dispersas en charlas de conferencias, apariciones en podcasts y publicaciones de blogs.
La sección de destrucción de mitos es la que tiene más peso. Google ahora le dice en su propia documentación que se salte las tácticas que una creciente industria de servicios OEA/GEO ha estado promoviendo. Eso no resuelve el debate sobre las plataformas de inteligencia artificial que no pertenecen a Google, como ChatGPT o Perplexity, que pueden ponderar las señales de manera diferente. Pero para las funciones de inteligencia artificial de Google, la guía ya está registrada.
La sección de experiencias agentes incluye agentes de navegador y UCP en la documentación oficial de Google para propietarios de sitios. La orientación es temprana y Google la considera opcional para empresas donde el acceso de los agentes es relevante.
Mirando hacia el futuro
La sección de cierre de Google dice que no es necesario completar todo lo que está en el documento para tener éxito. Señala que «mucho contenido prospera en la Búsqueda de Google (incluidas las experiencias generativas de IA) sin ningún SEO manifiesto».
La guía sobre experiencias agentes está etiquetada como algo para explorar «si esto es algo relevante para su negocio y tiene tiempo adicional». Eso sugiere que Google ve la optimización de los agentes como una visión de futuro más que urgente.
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