Bienvenido a Pulse: las actualizaciones de esta semana abordan cómo se mide la visibilidad de la IA, qué esperar de llms.txt y hacia dónde se dirige la web agente.
Microsoft envió nuevas herramientas de citas de inteligencia artificial, datos nuevos llegaron a llms.txt, Google y dos coaliciones publicaron especificaciones de agentes, y el Reino Unido estableció nuevas reglas de clasificación para la Búsqueda de Google.
Esto es lo que importa para usted y su trabajo.
Bing implementa el uso compartido de citas mediante IA en las herramientas para webmasters
Microsoft está implementando cuatro nuevas funciones en el panel de rendimiento de IA de Bing Webmaster Tools. Compartir citas, Intenciones, Temas y Comparar están en versión preliminar por ahora.
Hechos clave: Citation Share informa el porcentaje de citas de IA que su sitio captura para una consulta básica determinada, mientras que Intenciones y Temas agrupan esas consultas para aliviar el límite de datos en el panel actual. Comparar le permite colocar un período pasado sobre el presente. Los cuatro están comenzando a implementarse globalmente, aún en versión preliminar.
Por qué esto importa
Citation Share es la primera métrica en Bing Webmaster Tools que muestra la visibilidad de su IA frente a la de la competencia, no solo si fue citado. El problema es que se trata solo de datos de Bing, que cubren las respuestas de Copilot y Bing, por lo que no dice nada sobre Google, donde Search Console todavía no ofrece recuentos de estilos de citas.
Lo que dicen los profesionales de SEO
Gianluca Fiorelli, fundador de ILoveSEO.net, escribió en LinkedIn:
«¡Bing Webmaster! La Google Search Console que nos gustaría tener».
Lea nuestra cobertura completa: Bing implementa el uso compartido de citas mediante IA en las herramientas para webmasters
Los datos de Google y Ahrefs reducen el caso para llms.txt
llms.txt recibió dos visitas esta semana. John Mueller de Google dijo que el archivo no puede ayudar a un LLM a distinguir un sitio de otro, y nuevos datos de Ahrefs mostraron que los robots que importan apenas lo recuperan.
Hechos clave: Hablando en Search Off the Record, Mueller argumentó que llms.txt no puede diferenciar los sitios para su descubrimiento, porque el archivo es autoinformado por el mismo sitio que espera ser elegido, y en su lugar señaló HTML ordinario y enlaces internos. Los datos de Ahrefs llegan al mismo lugar. En 137.000 dominios, el 97% de los archivos llms.txt no generaron ninguna solicitud, y los robots de recuperación que generan citas, como ChatGPT y Perplexity, representaron solo el 1% de las recuperaciones que sí ocurrieron.
Por qué esto importa
Ambos hallazgos apuntan en la misma dirección. Un archivo autoinformado no puede hacer que un LLM lo elija, y los robots que generan citas apenas lo obtienen, así que no espere que llms.txt mueva su visibilidad de búsqueda de IA. Todavía gana un lugar estrecho entre los agentes de codificación y los rastreadores de capacitación que lo leen, lo que hace que su mantenimiento sea económico, la misma conclusión a la que llegó el análisis de SE Ranking sobre 300.000 dominios hace meses.
Lo que dicen los profesionales de SEO
Nat Miletic, fundador de Clio Websites, resumió la conclusión en LinkedIn:
«La publicación de llms.txt es económica y está bien tenerlo. Pero no espere que cambie la visibilidad de la IA en este momento».
Lea nuestra cobertura completa: Mueller de Google dice que llms.txt no puede ayudar a los LLM a diferenciar sitios y el 97% de los archivos llms.txt no recibieron solicitudes, según muestran datos de Ahrefs
Google, Microsoft y otros publican nuevas especificaciones de agentes de IA
Dos especificaciones de agente aterrizaron con unos días de diferencia. Google Cloud publicó el Open Knowledge Format, y una coalición que incluye a Google, Microsoft, GitHub y Hugging Face siguió con Agentic Resource Discovery.
Hechos clave: El formato de conocimiento abierto, u OKF, es un formato de rebajas para empaquetar el conocimiento organizacional, cosas como conjuntos de datos, métricas y runbooks, de una manera que los agentes de IA puedan leer. Agentic Resource Discovery, o ARD, es un borrador de especificación sobre cómo los agentes encuentran y verifican herramientas, habilidades y otros agentes. Ambos son tempranos, con OKF en la versión 0.1 y ARD en la 0.9.
Por qué esto importa
Ninguna especificación te pide nada esta semana. Ambos repiten el movimiento que hicieron llms.txt, un archivo estructurado en su propio dominio para que el software lo lea, y la misma cuestión pendiente de adopción se cierne sobre ellos. Observe qué formatos se popularizan antes de comprometerse con alguno.
Lo que dicen los profesionales de SEO
Martin Jeffrey, fundador y líder estratégico de Harton Works, comparó ARD con los primeros días de búsqueda en LinkedIn:
«Es el mapa del sitio, renacido para capacidades en lugar de páginas».
Suganthan Mohanadasan, cofundador de Snippet Digital, quien creó dos herramientas gratuitas para el formato, moderó las expectativas:
«Este no es un hongo mágico y no aumentará la visibilidad de la IA de la noche a la mañana».
Lea nuestra cobertura completa: Google Cloud anuncia el formato de conocimiento abierto y Google y Microsoft respaldan el borrador de la especificación de descubrimiento de agentes de IA
El Reino Unido ordena a Google que clasifique los resultados de búsqueda de manera justa
La Autoridad de Mercados y Competencia del Reino Unido (CMA) estableció nuevas reglas para la Búsqueda de Google. Google debe clasificar los resultados orgánicos según criterios objetivos y avisar antes de cambios significativos.
Hechos clave: El requisito de clasificación justa cubre los resultados orgánicos del Reino Unido, incluidas las descripciones generales de IA, pero no los anuncios, y obliga a Google a utilizar criterios objetivos y no discriminatorios, avisar con antelación de cambios significativos y ofrecer una ruta para plantear inquietudes sobre la clasificación. Un segundo requisito convierte la herramienta voluntaria de portabilidad de datos de Google en el Reino Unido en una obligación legal. Google cuestionó la premisa, diciendo que su clasificación ya es justa y transparente.
Por qué esto importa
Los requisitos de notificación anticipada y quejas son las partes que podrían afectar el trabajo diario, reemplazando la actualización central de caja negra con advertencias y una forma de rechazarlas. La clasificación justa también se aplica a las descripciones generales de IA y, al igual que el requisito de exclusión voluntaria de la CMA de principios de junio, se aplica solo en el Reino Unido, y el impacto real depende de cómo Google decida implementarlo.
Lo que dicen los profesionales de SEO
Laura Iancu, fundadora de Searchpedia, lo expresó más claramente en LinkedIn:
«No más ‘oopsie, acabamos de lanzar otra actualización principal'».
Chloe Smith, líder estratégica de SEO en Blue Array, espera un retroceso:
«Espero que Google intente encontrar una manera de solucionar este problema».
Lea nuestra cobertura completa: Google debe avisar antes de cambios significativos en la clasificación
Tema de la semana: La solicitud de archivos estructurados sigue creciendo
La mayor parte de la semana gira en torno a la misma petición. Publique un archivo estructurado para que AI lo lea y alójelo en su propio dominio.
llms.txt es la advertencia aquí. El archivo ya existe, pero Google dice que no puede distinguir los sitios y los datos dicen que los robots apenas lo leen. OKF y ARD son la misma solicitud que llega recientemente, su adopción aún no está probada, mientras que las nuevas herramientas de Bing se encuentran en el otro lado del trato, midiendo si alguna de estas publicaciones realmente se convierte en citas.
La solicitud se está volviendo rutinaria incluso cuando no se obtiene la recompensa. Aún se está decidiendo cuál de estos formatos se mantendrá, y clasificar a los ganadores de los archivos que nadie lee es el trabajo que te toca esta semana.
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