Todos los SEO saben lo importantes que son las reseñas como factor de clasificación de SEO local y como factor de toma de decisiones para los usuarios. Pero, ¿cuántos SEO utilizan realmente el contenido de revisión para ayudar con su hoja de ruta y actualizaciones de contenido?
Las reseñas generalmente se consideran una tarea de reputación y la atención se centra en los datos cuantitativos (número de reseñas, calificación de estrellas, velocidad de revisión). El trabajo que se realiza con las reseñas es más reactivo, donde nos aseguramos de que se responda a las reseñas o notamos que faltan reseñas, para descubrir qué sucedió allí. Si bien todo eso es importante, los SEO a menudo olvidan que tienen una mina de oro de información que proviene directamente de los usuarios: el texto de revisión.
Las reseñas son lugares donde los clientes que se sintieron muy convencidos de una forma u otra dejaron sus comentarios y experiencias para que la empresa y otros clientes potenciales los vean. Sucede con nuestros clientes y sucede con nuestros competidores.
Por qué las reseñas de la competencia son los datos que te faltan
Las reseñas de perfiles comerciales de Google son esencialmente un grupo focal gratuito y siempre actualizado. La verdadera oportunidad es saber por qué el principal competidor de su cliente tiene 56 reseñas de una estrella sobre la opacidad de los precios. Es una oportunidad para convertir eso en una palanca de conversión.
Esto es lo que surge del análisis de reseñas de la competencia:
- Idioma del cliente: Las frases exactas que usan los clientes reales para describir sus problemas. Estas quejas son una oportunidad de posicionamiento para su cliente.
- Fallos en la prestación del servicio: Ausencias, brechas de comunicación, sorpresas en los precios, trabajos apresurados. Este es un registro público de lo que los clientes frustrados desearían que alguien más les hubiera ofrecido.
- Brechas de confianza que los competidores no han abordado: Las ansiedades que aparecen en reseñas que no reciben respuesta en ningún lugar de los mensajes de un competidor.
- Qué significa realmente “bueno” en ese mercado: Lo que los clientes elogian indica el estándar con el que están midiendo.
El marco
El marco es sencillo: Exportar reseñas de la competencia → Analizar sentimiento → Clúster.
Utilice las deficiencias de la competencia a su favor destacando las cosas que su cliente hace bien en esa área.
Pero ¿por qué deberías hacer esto? Los sistemas de inteligencia artificial en SEO local pueden resumir basándose en parte en el lenguaje específico de sus revisiones de GBP y descripciones comerciales. Piense en Ask Maps. Pregunte a Maps sobre este lugar y, antes de ir, sepa que todas estas nuevas funciones de inteligencia artificial en Google Maps se obtienen del texto de revisión. Los patrones de revisión dan forma a cómo estas características de IA caracterizan una empresa.
Veremos cómo empezar con este marco.
Paso 1: elija a los competidores adecuados
No saques todos los negocios del grupo local. Quiere que los dos o tres competidores a los que su cliente realmente está perdiendo empleos, los que se presentan constantemente para los servicios/productos principales de su cliente.
La forma más sencilla de identificarlos: ejecute las tres o cuatro búsquedas de mayor valor de su cliente en Google Maps y observe qué nombres siguen apareciendo. Consulte también con su cliente. Por lo general, saben exactamente contra quién pierden las ofertas.
Paso 2: exportar reseñas
Una vez que haya identificado sus objetivos, decida cómo desea extraer los datos. Definitivamente puedes codificar tus propias herramientas para obtener reseñas de la competencia si lo deseas. O puede utilizar la extensión de Chrome GBP Reviews Sentiment Analyzer (divulgación completa: construí esto). O cualquier otra herramienta que le permita obtener reseñas de la competencia.
Paso 3: ejecutar un análisis de sentimiento
No importa cómo obtengas las reseñas, querrás usar IA para ayudarte a ejecutar el análisis de sentimiento sobre ellas. Esto le ayudará a clasificar las reseñas en grupos positivos, negativos y neutrales, lo que facilita el filtrado en hojas.
Puede abordar la ejecución del análisis de sentimiento de muchas maneras. Una sería usar la API de lenguaje natural de Google Cloud si se siente cómodo trabajando con las API para configurarla o puede usar un GPT personalizado para ayudarlo.
(Una nota sobre privacidad: Estás trabajando únicamente con reseñas disponibles públicamente. Por lo tanto, las preocupaciones típicas de privacidad al otorgar a los LLM acceso a datos de propiedad exclusiva no deberían aplicarse aquí).
Si utiliza la extensión de Chrome, el análisis de opinión se ejecuta durante la extracción de datos y forma parte de la exportación XLS. Si prefiere comenzar desde cero y simplemente ejecutar indicaciones en el LLM de su elección, puede comenzar con esto:
I'm going to paste a CSV of Google reviews for (Competitor Name), a (business type) in (city).
Please:
Identify the top 5-7 recurring themes (both positive and negative)
Count how many reviews mention each theme
Flag any patterns in the negative reviews that suggest operational failures or unmet customer needs
Pull 3-5 direct quotes that best represent each theme
Summarize the biggest gap between what customers praise and what they complain about
Here is the data: (paste CSV)Ajústelo según sea necesario para la situación de su cliente, pero la tarea principal sigue siendo la misma: temas, recuentos, lenguaje, lagunas.
Paso 4: cree su mapa de grupos de temas
Una vez que tenga el resultado del análisis, organice los temas recurrentes en grupos. Puede basarse en los siguientes factores de credibilidad:
- Calidad (elaboración, resultados, experiencia).
- Comunicación (capacidad de respuesta, actualizaciones, seguimiento).
- Precios (transparencia, valor, sorpresas en facturación).
- Rapidez (tiempos de llegada, entrega, programación).
- Confianza (confiabilidad, honestidad, hacer lo que dicen).
- Personal/Equipo (profesionalismo, amabilidad, conocimiento).
La verdadera oportunidad reside en la brecha entre “lo que los clientes aman de mi cliente” y “lo que los clientes odian de la competencia”.
Qué buscar en los datos
Tener los datos es una cosa, pero saber leerlos es otra.
Comience con la velocidad y el volumen de revisión. Un competidor con 129 reseñas a 5,3 reseñas por semana cuenta una historia completamente diferente que uno con 28 reseñas a 0,9 por semana, y eso es antes de que hayas leído una sola palabra. La velocidad indica una creación de confianza activa y continua. El volumen indica una empresa de la que los clientes se sienten obligados a hablar.
Cuando las puntuaciones de sentimiento entre dos competidores son cercanas, la diferenciación debe provenir de la especificidad de los mensajes, no de las calificaciones de estrellas. Un 4,7 frente a un 4,8 no es una diferencia significativa para un cliente. Las palabras que utiliza para describir lo que hace y si esas palabras reflejan lo que realmente les importa a los clientes, esa es la diferencia.
Haga estas cuatro preguntas de cada conjunto de revisión competitiva:
- ¿Qué elogian constantemente los clientes sobre este competidor que su cliente también hace bien, pero no dice en ninguna parte de sus mensajes?
- ¿Dónde expresan los clientes su frustración porque las operaciones de su cliente realmente resuelven?
- ¿Qué lenguaje utilizan los revisores que el sitio web de su cliente no refleja en absoluto?
- ¿Cuál es el miedo o deseo subyacente detrás de la queja?
Este último es el más importante. Las reseñas negativas son un mapa de las ansiedades de los clientes en esa categoría.
- “Me cobraron de más”: miedo a que se aprovechen de él.
- “Dijeron que vendrían entre las 9 y las 11. Llegaron a las 3.”: miedo a perder el tiempo.
- “Tuve que perseguirlos para obtener actualizaciones”: miedo a ser ignorado o despedido después de firmar.
Cada una de esas ansiedades es una palanca de conversión, si su cliente realmente la resuelve y su mensaje lo dice directamente.
Convertir las brechas en resultados reales
Aquí le mostramos cómo traducir lo que encontró en trabajo real para el cliente.
Extracción USP
El lenguaje que utilizan los clientes para elogiar a su cliente es la materia prima para los H1, las metadescripciones, las descripciones en GBP y el texto principal de la página de inicio. Lenguaje que los clientes reales utilizaron, espontáneamente, para describir su experiencia.
Mensajes sobre la brecha de la competencia
Para cada queja recurrente de la competencia, escriba una declaración de posicionamiento de respuesta directa que sea una respuesta clara y específica a la ansiedad.
| Patrón de quejas de la competencia | Respuesta de posicionamiento directo |
|---|---|
| «Nunca me dieron un precio por adelantado». | «Precio por adelantado en cada trabajo, sin sorpresas en su factura». |
| “Dijeron que estarían aquí a las 9. Vinieron a las 3”. | «Ventanas de llegada exactas, no juegos de adivinanzas de cuatro horas». |
| “El trabajo parecía apresurado y simplemente se fueron”. | «No nos iremos hasta que el trabajo esté terminado y usted esté satisfecho». |
Actualizaciones de estructura y copia del sitio web
Una vez que tenga sus grupos de temas y el análisis de brechas, tendrá un resumen claro para los cambios en la copia del sitio web:
- Variantes H2: Basado en los principales grupos de reseñas, ejecute algunas pruebas SEO A/B y vea cómo afectan los datos de comportamiento del usuario y las conversiones.
- Selección de testimonios: No se limite a elegir las críticas más entusiastas y empiece a elegir aquellas que hablan directamente de las deficiencias en las que los competidores están fallando.
- Contenido de las preguntas frecuentes: Neutralice proactivamente las ansiedades que surgen de los aspectos negativos de la competencia. Si 200 reseñas de sus competidores mencionan sorpresas en los precios, sus preguntas frecuentes deben incluir «¿Cómo se determinan los precios?» antes de que un cliente tenga que preguntar.
Actualizaciones de perfil en GBP
La descripción en GBP, las publicaciones y la lista de servicios de su cliente son puntos de contacto de conversión y todos pueden actualizarse para reflejar lo que ha aprendido:
- Descripción: Extraiga el lenguaje directamente de los principales grupos de reseñas positivas, las palabras que utilizaron los clientes reales.
- Publicaciones: Destaque las señales de confianza específicas en las que los competidores fallan constantemente. Si los competidores tienen un problema de comunicación, publique sobre la garantía de devolución de llamada el mismo día de su cliente.
Oportunidades de series de contenido
Los grupos de reseñas a menudo apuntan directamente a lagunas de contenido. Si toneladas de reseñas en su análisis mencionan que los clientes se sienten confundidos acerca del proceso, eso es un video de «Qué esperar» y la creación de una página informativa esperando que suceda. Si «explicó todo claramente» aparece repetidamente como elogio, es una señal de que la categoría tiene un problema de claridad y su cliente puede reconocerlo.
Medir qué cambios
Puede medir el impacto de sus cambios de varias maneras:
- Si ejecuta una prueba H2 SEO A/B, considere también realizar un seguimiento de la profundidad del desplazamiento más allá de la sección principal, la tasa de clics de CTA y los clics muertos antes y después de intercambiar una copia basada en el idioma de revisión.
- Si actualiza el GBP de su cliente, realice un seguimiento del volumen de llamadas, las solicitudes de dirección y los clics en el sitio web en su panel de GBP Insights antes y después de los cambios de perfil.
- Para nuevos cambios de contenido, realice un seguimiento de la visibilidad orgánica de las consultas informativas vinculadas a los temas de revisión sobre los que llamó la atención.
- También puede considerar consultar las citas de IA y las consultas de fundamentos en el Panel de rendimiento de IA de Bing para ver si aparece algo nuevo después de incluir el nuevo idioma en su sitio web y GBP.
Vuelva a ejecutar el análisis periódicamente. ¿Aparecen las mismas quejas en las reseñas de la competencia o las actualizaciones de su cliente han cambiado la forma en que los clientes las comparan? ¿Está surgiendo algún patrón nuevo que deba abordar?
La oportunidad que la mayoría de los SEO están dejando sobre la mesa
Las reseñas son una capa de investigación y estrategia con un componente de gestión de la reputación.
El competidor que domina la búsqueda local no es necesariamente el que tiene más reseñas o la calificación más alta. Es aquel cuyos mensajes reflejan lo que realmente les importa a los clientes, el que responde a la ansiedad antes de que el cliente tenga que expresarla.
En este momento, tiene una investigación de clientes gratuita, pública y siempre actualizada dentro de la libra esterlina de cada competidor. Le dice exactamente a qué temen los clientes del mercado de su cliente, qué valoran y qué lenguaje utilizan para describir la experiencia que buscan. Esa lista es la próxima oportunidad de posicionamiento de su cliente.
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Imagen de portada: Master1305/Shutterstock
