Bienvenidos al Pulse de esta semana. Las actualizaciones afectan la forma en que se mide el tráfico del asistente de IA, qué hacen los datos estructurados para la visibilidad y cómo un editor importante planifica su vida después de la búsqueda.
Esto es lo que importa para usted y su trabajo.
Google Analytics agrega un canal de asistente de IA nativo
Google Analytics ahora asigna el tráfico de chatbots de IA reconocidos a un grupo de canales predeterminado dedicado «Asistente de IA». Los grupos de canales personalizados con patrones de expresiones regulares ya no son la única forma de separar las visitas del asistente de IA de las referencias.
Hechos clave
Las sesiones de asistentes de IA reconocidos ahora reciben «ai-assistant» como medio, se dirigen a un nuevo canal predeterminado de «AI Assistant» y obtienen una etiqueta de campaña reservada «(ai-assistant)». Google nombró a ChatGPT, Gemini y Claude como ejemplos, pero no ha publicado la lista completa de referentes reconocidos. Los tres cambios ocurren automáticamente.
Por qué esto importa
Cualquiera que ejecute un grupo de canales personalizado para aislar el tráfico del chatbot de IA ahora puede comparar su configuración con la versión nativa de Google. Los patrones de expresiones regulares personalizados que Google recomendó en agosto pasado todavía cubren plataformas fuera de la lista de referencias reconocidas. Ambos pueden correr uno al lado del otro.
La pregunta más importante es qué se hace con los datos una vez que son visibles. El tráfico del asistente de IA ahora es una línea distinta en los informes de adquisición, usuarios y canales. Eso hace que sea más fácil comparar el comportamiento de conversión, la calidad de la sesión y el volumen con la búsqueda orgánica sin filtros ni soluciones manuales.
Google no ha dicho qué tan rápido se expandirá la lista de referencias reconocidas a medida que se lancen nuevas plataformas. Si realiza un seguimiento de los asistentes de IA más allá de los tres ejemplos mencionados, mantenga sus grupos personalizados en funcionamiento.
Lo que dicen los profesionales de la industria
Kevin Indig, asesor de crecimiento de Growth Memo, comentó en LinkedIn:
«¡Ya era hora! Literalmente me quejé de esto ayer en el escenario».
Johan Strand, analista digital senior y socio de Ctrl Digital, escribió en LinkedIn:
«Si ya tiene un grupo de canales personalizado configurado para comprobar el tráfico de IA, probablemente sea una buena idea adaptarlo ahora».
Lea nuestra cobertura completa: Google Analytics agrega AI Assistant como grupo de canales predeterminado
Google completa la desactivación de resultados enriquecidos de preguntas frecuentes
Google dejó de usar los resultados enriquecidos de preguntas frecuentes, completando una eliminación que comenzó hace unos años. La empresa agregó un aviso a su documentación de datos estructurados de preguntas frecuentes sin una publicación de blog ni una explicación por separado.
Hechos clave
Los resultados enriquecidos de preguntas frecuentes dejaron de aparecer en los resultados de búsqueda. Google eliminará el filtro de apariencia de búsqueda de preguntas frecuentes en Search Console, el informe de resultados enriquecidos y la compatibilidad con la prueba de resultados enriquecidos en junio. El soporte de API finaliza en agosto.
Por qué esto importa
Si sus canales de informes extraen datos específicos de preguntas frecuentes de la API, esas llamadas a la API deben actualizarse antes del cierre de agosto.
Dejar el marcado en su lugar no debería crear problemas, pero ya no produce ese resultado visible. Si el esquema de preguntas frecuentes ayuda a la búsqueda de IA es una pregunta aparte, y la desaprobación no la responde.
Lea nuestra cobertura completa: Preguntas frecuentes sobre Google Drops Resultados enriquecidos de la búsqueda
Informe Ahrefs: Agregar esquema no aumentó las citas de IA
Un informe de Ahrefs rastreó 1.885 páginas que agregaron el esquema JSON-LD y no encontró ningún aumento significativo en las citas de IA en Google AI Overviews, AI Mode o ChatGPT.
Hechos clave
Ahrefs comparó cada página tratada con controles que nunca agregaron esquemas y midieron los cambios en períodos de 30 días. Las descripciones generales de IA mostraron una disminución del 4,6 % en relación con los controles, mientras que el Modo AI (+2,4 %) y ChatGPT (+2,2 %) mostraron cambios demasiado pequeños para distinguirlos del ruido.
Por qué esto importa
La correlación entre el esquema y las citas de IA se ha citado ampliamente como evidencia de que los datos estructurados mejoran la visibilidad de la IA. Ahrefs probó si la relación parecía causal y no encontró evidencia de un aumento significativo, al menos en las páginas que ya se citaban. Los sitios con esquema también tienden a invertir en mejor contenido, mayor autoridad y más enlaces. Esos factores pueden explicar la correlación mejor que el propio margen de beneficio.
El informe no puede decir si el esquema ayuda a las páginas que aún no son visibles para los sistemas de inteligencia artificial. Esa es una población diferente que necesita su propia prueba. Sin embargo, para las páginas que ya obtienen citas, es poco probable que agregar JSON-LD sea el desbloqueo.
Lo que dicen los profesionales de SEO
Chris Long, cofundador de Nectiv, escribió en LinkedIn:
«Estos datos están cambiando un poco mi punto de vista sobre cuán efectivos son para influir en las citas de IA».
Lea nuestra cobertura completa: El marcado de esquema no movió las citas de IA en la prueba de Ahrefs
CEO de Condé Nast: planifique como si el tráfico de búsqueda fuera cero
El director ejecutivo de Condé Nast, Roger Lynch, dijo que les dijo a los equipos de las empresas que planificaran sus negocios como si el tráfico de búsqueda fuera cero. Lynch hizo los comentarios en una entrevista en TBPN, un programa de entrevistas sobre tecnología que OpenAI adquirió en abril.
Hechos clave
Lynch describió tres años consecutivos en los que los pronósticos internos subestimaron las caídas reales en el tráfico de búsqueda. Espera que la búsqueda se establezca en un porcentaje de un solo dígito del tráfico total, no literalmente en cero.
Lynch señaló un “efecto barra” en el que las marcas grandes y autorizadas y las publicaciones pequeñas y especializadas tienen un buen desempeño, mientras que las marcas intermedias son las más expuestas. Las suscripciones digitales de Condé Nast crecieron un 29% en ingresos el año pasado.
Por qué esto importa
Lynch describe lo que los datos de terceros han estado mostrando durante meses. Chartbeat informó una disminución del 60 % en las referencias de búsqueda para los pequeños editores en dos años. El Instituto Reuters descubrió que los líderes de los medios esperan que el tráfico de búsqueda caiga más del 40% en tres años. La diferencia es que un director ejecutivo que dirige Vogue, The New Yorker y GQ ahora está elaborando presupuestos en torno a esas cifras.
Vale la pena probar la observación con barra en su propia cartera de clientes o en su operación editorial. El argumento de Lynch es que las marcas sin una autoridad de categoría profunda o un fuerte enfoque en un nicho carecen de un camino claro a seguir. Las descripciones generales de IA, los enlaces comerciales y los resultados patrocinados llenan la página antes de que aparezcan los listados orgánicos.
Lo que dicen los profesionales de SEO
Kevin Indig, asesor de crecimiento de Growth Memo, comentó en LinkedIn:
«Tiene sentido, no hay vía de escape para los editores en OEA».
Lea nuestra cobertura completa: CEO de Condé Nast: Planifique como si el tráfico de búsqueda fuera cero
Tema de la semana: La medición se está poniendo al día con el problema
Las herramientas y señales que definieron la visibilidad de las búsquedas durante años están siendo obsoletas, cuestionadas o abandonadas por los editores que dependían de ellas.
Los resultados enriquecidos de las preguntas frecuentes desaparecieron. El papel de Schema en las citas de IA es más débil de lo que sugiere la correlación. Un importante editor está haciendo planes como si el tráfico de búsqueda no se recuperara. Cada historia implica un entorno donde la antigua infraestructura de medición ya no coincide con el paisaje.
La actualización GA4 es la otra cara de esa moneda. Google está creando un seguimiento nativo para la fuente de tráfico que crece mientras la tradicional se contrae.
El tráfico del asistente de IA es una fracción de lo que ofrece la búsqueda. Pero ahora es visible de forma predeterminada, en los mismos informes, junto a los canales con los que se mide.
Historias principales de la semana:
Más recursos:
Imagen destacada: PeopleImages/Shutterstock; Paulo Bobita/Diario del motor de búsqueda
