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¿Sigo siendo asesor? ¿O un constructor? Estoy teniendo un momento existencial.
Mi trabajo ha cambiado para siempre de una manera que todavía estoy tratando de entender. Hace seis meses, la codificación de vibraciones agentes cruzó un umbral. Desde entonces, he utilizado la IA para aumentar enormemente mi impacto.
- Diseñé páginas de destino de principio a fin para una importante marca de viajes que llegó a producción.
- Automaticé la priorización de temas, las pruebas de SEO y los informes de SEO para mis clientes con aplicaciones completas.
- Creé una variedad de aplicaciones útiles para mí, desde la automatización del SSI (índice de sitios SEO que se encuentra en los resúmenes bimensuales de inteligencia de crecimiento) hasta agentes de Openclaw que me ayudan con investigaciones y gráficos.
El trabajo que envié mejoró y también se volvió más difícil de definir. Pero cuando el costo de la construcción colapsa debido a la IA, el juicio es lo único que no se comprime. Mientras tanto, la mayoría de los operadores siguen contratando, presupuestando y midiendo como si la ejecución fuera la limitación.
No estoy solo: las empresas de IA están alcanzando un ARR de 100 millones de dólares más rápido que nunca, en gran parte porque son nativas de la IA. Toda su filosofía de desarrollo de productos es fundamentalmente diferente. Diablos, Anthropic pasó de $ 9 a $ 30 mil millones de dólares en seis meses y ahora vale tanto como Starbucks, Mastercard o McDonald’s.
Y tengo mis sentimientos sobre el ensayo de Matt Schumer “Algo grande está sucediendo”, pero con 80 millones de visitas, claramente tocó la fibra sensible.
Por lo tanto, quiero aprovechar la investigación publicada esta semana y medir cómo la codificación agente cambia el software, la distribución y gente.
El efecto sobre el software
En 2024, hice una audaz predicción de que los agentes de IA llegarían a 100 millones de usuarios en 2025. Me desvié de aproximadamente un año. Los agentes no alcanzaron los 100 millones de usuarios en 2025, pero sí alcanzaron la producción en 2026, y las ganancias son mensurables:
- METR encontró ahorros de tiempo de 1,5 a 13 veces (!) cuando el personal técnico utilizó Claude Code.
- Una reducción del 40 % en los costos y del 60 % en el tiempo gracias a la IA agente no es poco realista.
- Bain & Co estima una ganancia de productividad de entre un 30% y un 50% gracias a la implementación de agentes de IA y la automatización.
¿Qué sucede con el software cuando personas que no son ingenieros pueden enviar código?
Después de que el ETF (IGV) del software iShares se hundiera un 24% en el primer trimestre de 2026 (la caída trimestral más pronunciada desde el cuarto trimestre de 2008), se podía sentir el pánico en el aire de que la IA haría que las empresas de software fueran superfluas. Pero el software es más que código.
El software empresarial tiene fuertes protecciones contra la redundancia de la IA. Cualquiera que haya comprado alguna vez un CRM o haya migrado a otro proveedor sabe lo difícil que es y cuánto implica.
El software empresarial es más que código. Es código más integración, seguridad, tiempo de actividad, ventas y soporte… todo ello envuelto en ciclos de adquisiciones, revisión de TI y aprobación legal.
La IA puede destruir cualquiera de esas piezas. Por ejemplo, un agente puede gestionar una integración, ejecutar una auditoría de seguridad e incluso reservar una demostración. Pero ningún agente se presenta para ser demandado cuando un sistema de misión crítica falla a las 3 a. m. La responsabilidad es la parte que no se desagrega. Las empresas empresariales no reemplazan esta pila; construyen sus propios agentes y flujos de trabajo de IA sobre ellos.
El software de autoservicio es una bestia diferente. Ahora cualquiera puede crear un sencillo rastreador de tareas en formato Kanban. Personalmente, preferiría pagar unos pocos dólares al mes y ahorrarme la molestia de corregir errores, pero es posible y rápido. Los productos de autoservicio necesitan ascender en el mercado. El manual aparece en los movimientos empresariales de Notion, Figma y Canva.
En este cambio destacan dos arquetipos:
- Proveedores de datos.
- Sistema de registros.
1. Los proveedores de datos aportan valor al generar datos a los que el mercado no podría acceder de otro modo. Estas empresas pierden influencia en sus interfaces de usuario, pero la obtienen de sus datos. Por ejemplo, digamos que un proveedor de datos le brinda clasificaciones en la tienda de aplicaciones. La interfaz de usuario de esa empresa se está convirtiendo lentamente en fricción a medida que más personas pueden codificar sus propios paneles. Pero sus datos se vuelven mucho más interesantes. Las palancas duraderas para las API/MCP en este mundo son la integridad, la unicidad, la estabilidad y el costo de los datos. El movimiento lógico es pasar a una experiencia sin cabeza para los primeros usuarios y mantener la interfaz de usuario para los usuarios heredados.
2. Los sistemas de registro (SOR) son el lugar canónico donde residen los datos propios de una empresa. Salesforce, Workday o Coupa son la pesadilla de muchas personas, pero son empresas multimillonarias porque son extremadamente difíciles de reemplazar. El foso es la maraña de permisos, pistas de auditoría, integraciones, postura de cumplimiento y décadas de convenciones de flujo de trabajo construidas en torno a esos datos. Un agente puede generar un CRM en una tarde; Reemplazar Salesforce en Fortune 500 es un proyecto de gestión de cambios de varios años. Estas empresas ya han comenzado y seguirán utilizando más la IA para brindar mejores experiencias de usuario. Pero sus palancas son la profundidad de las integraciones, el cumplimiento y la postura de auditoría, el costo de cambio y la calidad de sus agentes. Los ganadores en el espacio SOR son aquellos cuyos agentes hacen que el sistema de registro existente sea más útil, no aquellos que intentan reemplazarlo.
El efecto sobre la distribución
La distribución es más importante que el producto, o eso dice el refrán, pero conseguirlo en 2026 es difícil. Las plataformas se están cerrando (al reducir los clics y mantener a los usuarios dentro) y están eliminando oportunidades para convertir o construir relaciones directas con visitantes fuera de la plataforma.
- Las descripciones generales de IA y el modo AI hacen que más del 50 % de los clics sean redundantes y mantienen a los usuarios en la plataforma de Google.
- Los chatbots de IA envían una pequeña fracción del tráfico.
- Las redes sociales están inundadas, el boca a boca es incontrolable y lo pagado se vuelve más caro.
Del impuesto de marca:
El costo por visita aumentó un 9,4 % solo en 2025, lo que se suma a un aumento acumulado del 30 % en 3 años. Las tasas de conversión cayeron un 5,1%.
¿Cómo se consigue la distribución? en este mundo donde la IA es lo primero? Compuesto de dos palancas:
- Velocidad.
- Producto.
1. Velocidad significa que ejecutas más rápido (y mejor) que tus competidores. Cuando todos los canales de distribución declinan y no se abren alternativas, la única forma de crecer es aprovecharlos mejor. Juega el juego mejor que la competencia. La velocidad de envío rápida se convierte en algo en juego, y las ideas + computación se convierten en los diferenciadores.
PwC descubrió que la IA acelera la producción de contenido entre 3 y 10 veces. En palabras sencillas, necesitamos automatizar más. Pero no a costa de la confianza. Cuando pierdes la confianza, pierdes el juego.
2. El producto es ahora el marketing., con dos efectos distintos:
- La IA ve a través del brillo del marketing. Los agentes pueden leer listas de ingredientes, analizar reseñas y comparar especificaciones. “Somos los mejores X del mundo” no sobrevive a un agente que realmente lo verifica. Pero los productos fuertes se eligen constantemente.
- El producto gratuito es la nueva cima del embudo. Las herramientas independientes que resuelven un problema real son más fáciles de crear que nunca y obtienen mejores resultados que los anuncios. Ramp Sheets dirige a los usuarios hacia el producto principal de Ramp sin un presupuesto de marketing.
Cuando el producto es el marketing, el énfasis se desplaza hacia el crecimiento del producto: incorporación, compromiso, retención. Todos los productos de más rápido crecimiento en la actualidad tienen movimientos de crecimiento impulsados por el producto. Entonces, el marketing y el desarrollo de productos se fusionan.
El efecto en las personas
La capacidad de la IA está avanzando, pero la cognición humana… no. Hasta que lleguemos a AGI (Dios sabe cuándo; espero que no pronto), la cognición humana es lo que limita la productividad de la IA. Solo podemos enviar tanto como podamos revisar.
Las herramientas de IA pueden recibir más información que nunca, mientras nuestra propia capacidad de atención humana está disminuyendo: las ventanas de contexto de la IA crecieron 3.906 veces (!) en los últimos 10 años, de 512 a 2 millones de tokens, mientras que la atención humana se ha reducido. Estamos subcontratando el pensamiento más rápido de lo que aprendemos a comprobarlo.
Dos curvas de costos compiten entre sí: el costo de automatizar (decrecimiento exponencial) versus el costo de verificar (cuello de botella biológicamente). En «Some Simple Economics of AI», Catalini et al., sostienen que las tareas con un resultado verificable serán las que se automatizarán más rápido. El trabajo que requiere que un humano lo revise se vuelve más lento, por lo que automatizaremos el trabajo que sea fácil de medir más rápido. Lo siento cada vez que ejecuto cuatro ventanas de terminal a la vez: el consumo de foco es tan alto como el rendimiento. A escala, lo que nos frena es cuánto podemos corregir y dirigir.
Cuando cualquiera puede construir cualquier cosa, las formas en que estamos limitados cambian: las habilidades y las herramientas importan menos. Pero el juicio, las ideas y el tiempo deciden si corres en la dirección correcta o en círculos. Es muy fácil distraerse con la IA porque el costo de construcción ahora es muy bajo.
El juicio es la parte que no comprime. Puedo pedirle a Claude Cowork una revisión del contrato, pero tengo que saber qué se perdió. Claude estará encantado de escribirme un plan para el cuarto trimestre, pero será tan bueno como mi lectura sobre qué mercado atacar y qué están a punto de hacer mis competidores.
Durante los últimos seis meses, implementé más sistemas automatizados y agentes que los que realicé en el trabajo práctico. Mis clientes ahora tienen acceso a un software único que no pueden conseguir en ningún otro lugar y que resuelve sus problemas únicos.
Tres cosas ahora se están comprimiendo hacia cero: el costo de crear software, el costo de producir contenido, el costo de poner en marcha una herramienta. Pero otro costo tiende a alejarse mucho de cero: el costo de saber si algo de eso es correcto.
Ya no estoy “haciendo” el trabajo directamente en el sentido tradicional. Ahora estoy construyendo lo que hace el trabajo y luego lo reviso. El trabajo que importa ahora es la parte que no puedo entregarle a un agente… saber qué construir, qué matar y qué se perdió el agente. Y estoy aquí para descubrir qué significa eso – contigo.
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Imagen de portada: Fit Ztudio/Shutterstock; Paulo Bobita/Diario del motor de búsqueda
