El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, reconoció que la empresa está “un poco atrasada” en la frontera de la codificación agente.
Pichai calificó la codificación como «muy fundamental» para el trabajo de inteligencia artificial de Google. Hizo los comentarios en el podcast Hard Fork del New York Times. La entrevista se produjo días después de la conferencia de desarrolladores I/O de Google.
Donde Google ve la brecha
Cuando se le preguntó sobre la posición de Google en la carrera de la IA, Pichai destacó las áreas de fortaleza y aquellas en las que Google está a la zaga.
Los modelos de Google son «muy capaces» en texto, multimodalidad, voz, audio y razonamiento, afirmó. Pero en codificación agente, uso de herramientas, seguimiento de instrucciones y tareas a largo plazo, Google está “un poco atrasado en este momento”.
Sobre lo que esto significa para los desarrolladores, Pichai trazó una línea más clara. Google ha sido fuerte en la creación de interfaces web de un solo uso. La brecha está en las tareas de mayor duración, donde los desarrolladores trabajan en bases de código complejas.
Pichai dijo:
“Hay una brecha en la frontera donde están otros, pero estamos trabajando, lo sabemos, somos muy conscientes de ello”.
Por qué Pichai dice que Google carecía de datos de codificación
Pichai señaló una brecha en los productos de los desarrolladores. Google no tenía la misma superficie de productos de codificación externa que generaba flujos de datos para desarrolladores, dijo.
Citó como ejemplo la relación de Anthropic con Cursor. Google «tal vez no tenía la superficie» que tenían sus competidores, añadió.
Eso está cambiando ahora. En I/O, Google anunció Antigravity 2.0 como una aplicación de escritorio independiente para flujos de trabajo de codificación basados en agentes. Según Pichai, el uso interno en Google ha ido creciendo rápidamente.
Añadió:
«Estamos duplicando cada semana y la gente realmente está poniendo los modelos a trabajar. Eso nos está ayudando a subir bastante».
En la conferencia magistral de I/O, Pichai había compartido los números de uso de tokens internos. Calificó el crecimiento como nada que hubiera visto dentro de la empresa.
Lo que dijo Pichai sobre Gemini 3.5 Flash
La entrevista se produjo un día después de que Google lanzara Gemini 3.5 Flash y lo convirtiera en el modelo predeterminado para el modo AI a nivel mundial. Pichai reconoció las primeras quejas sobre precios, calidad de los modelos y límites de uso.
Google había endurecido los límites de uso en el lanzamiento para evitar interrupciones, explicó, calificando las restricciones como «con razón una fuente de frustración». La empresa avanzaría en los límites “muy pronto”.
Sobre la calidad del modelo, reconoció que el nuevo modelo podría tener regresiones en algunas áreas. Algunos problemas son “fáciles de abordar” mediante la capacitación posterior y Google los solucionaría rápidamente, añadió.
SEJ cubrió el lanzamiento de Gemini 3.5 Flash y otros anuncios de E/S a principios de esta semana.
Por qué esto importa
Los comentarios de Pichai van más allá del mensaje principal de Google I/O sobre dónde se encuentra la compañía. En el evento, la atención se centró más en Gemini 3.5 Flash y Antigravity. Esta entrevista ofreció una lectura más sincera del panorama competitivo.
Pichai describió la brecha como un problema de circuito de retroalimentación. Codificar productos que los desarrolladores utilizan a diario genera datos de interacción que mejoran el siguiente modelo. Por su propia cuenta, Google ahora está construyendo ese bucle a través de Antigravity después de carecer de una superficie similar para los desarrolladores.
Mirando hacia el futuro
Pichai dijo que Google está avanzando en la codificación y calificó el espacio como «muy dinámico». Google dice que Gemini 3.5 Pro se está utilizando internamente y se espera que se lance el próximo mes. No se ha dicho si el modelo reducirá la brecha de codificación que describió Pichai.
Imagen destacada: Podcast de YouTube/Hard Fork
